for循环在Python中的工作原理详细
例如:
作用于列表
>>> for elem in [1,2,3]: ... print(elem) ... 1 2 3
作用于字符串
>>> for c in "abc": ... print(c) ... a b c
作用于字典
>>> for k in {"age":10, "name":"wang"}: ... print(k) ... age name
可能有人不经要问,为什么这么多不同类型对象都支持 for
语句,还有哪些类型的对象可以作用在 for
语句中呢?回答这个问题之前,我们先要了解 for
循环背后的执行原理。
for
循环是对容器进行迭代的过程,什么是迭代?迭代就是从某个容器对象中逐个地读取元素,直到容器中没有更多元素为止。那么,哪些对象支持迭代操作?任何对象都可以吗?先随便自定义一个类试试,看行不行:
>>> class MyRange: ... def __init__(self, num): ... self.num = num ... >>> for i in MyRange(10): ... print(i) ... Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'MyRange' object is not iterable
错误堆栈日志非常清楚地告诉我们,MyRange 不是一个可迭代对象,所以它不能用于迭代,那么到底什么样的对象才称得上是可迭代对象(iterable
)呢?
可迭代对象需要实现__iter__
方法,并返回一个迭代器,什么是迭代器呢?迭代器只需要实现 __next__
方法。现在我们就来验证一下列表为什么支持迭代:
>>> x = [1,2,3] >>> its = x.__iter__() # x有此方法,说明列表是可迭代对象 >>> its <list_iterator object at 0x100f32198> >>> its.__next__() # its有此方法,说明its是迭代器 1 >>> its.__next__() 2 >>> its.__next__() 3 >>> its.__next__() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
从试验结果来看,列表是一个可迭代对象,因为它实现了 __iter__
方法,并且返回了一个迭代器对象(list_iterator
),因为它实现了 __next__
方法。我们看到它不断地调用__next__
方法,其实就是不断地迭代获取容器中的元素,直到容器中没有更多元素抛出 StopIteration
异常为止。
那么 for
语句又是如何循环的呢?到这里,恐怕你也猜到了,它的步骤是:
- 先判断对象是否为可迭代对象,不是的话直接报错,抛出
TypeError
异常,是的话,调用__iter__
方法,返回一个迭代器 - 不断地调用迭代器的
__next__
方法,每次按序返回迭代器中的一个值 - 迭代到最后,没有更多元素了,就抛出异常
StopIteration
,这个异常python
自己会处理,不会暴露给开发者
对于元组,字典,字符串也是同样的道理,弄明白了 for 的执行原理之后,我们就可以实现自己的迭代器用在 for 循环中。
前面的 MyRange
报错是因为它没有实现迭代器协议里面的这两个方法,现在继续改进:
class MyRange: def __init__(self, num): self.i = 0 self.num = num def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.i < self.num: i = self.i self.i += 1 return i else: # 达到某个条件时必须抛出此异常,否则会无止境地迭代下去 raise StopIteration()
因为它实现了__next__
方法,所以 MyRange
本身已经是一个迭代器了,所以 __iter__
返回的就是对象本身 self
。现在用在 for 循环中试试:
for i in MyRange(3): print(i) # 输出 0 1 2
有没有发现,自定义的 MyRange
功能和内建函数 range
很相似。for
循环本质是不断地调用迭代器的__next__
方法,直到有 StopIteration
异常为止,所以任何可迭代对象都可以作用在for
循环中。
到此这篇关于for循环在Python中的工作原理详细的文章就介绍到这了,更多相关for循环在Python中的工作原理内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
Pycharm 使用 Pipenv 新建的虚拟环境(图文详解)
pipenv 是 Pipfile 主要倡导者、requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具,主要包含了Pipfile、pip、click、requests和virtualenv。这篇文章主要介绍了Pycharm 使用 Pipenv 新建的虚拟环境的问题,需要的朋友可以参考下2020-04-04科学计算与数据分析利器Python数据分析库Scipy使用详解
Scipy在现代科学研究和数据分析中是一个不可或缺的库,它建立在NumPy的基础上,提供了更多的高级科学计算功能,包括优化、信号处理、统计分析、插值、线性代数等,本文将会学习Scipy库的各种功能和用法,包括数学优化、统计分析、信号处理和插值等方面2023-11-11使用PIL(Python-Imaging)反转图像的颜色方法
今天小编就为大家分享一篇使用PIL(Python-Imaging)反转图像的颜色方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-01-01Django request.META.get()获取不到header头的原因分析
这篇文章主要介绍了Django request.META.get()获取不到header头的原因分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-04-04
最新评论