Java收集的雪花算法代码详解
更新时间:2021年10月10日 16:47:29 作者:java265
这篇文章主要介绍了Java实现雪花算法的详细代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
package com.java265.other; public class Test { // 因为二进制里第一个 bit 为如果是 1,那么都是负数,但是我们生成的 id 都是正数,所以第一个 bit 统一都是 0。 // 机器ID 2进制5位 32位减掉1位 31个 private long workerId; // 机房ID 2进制5位 32位减掉1位 31个 private long datacenterId; // 代表一毫秒内生成的多个id的最新序号 12位 4096 -1 = 4095 个 private long sequence; // 设置一个时间初始值 2^41 - 1 差不多可以用69年 private long twepoch = 1585644268888L; // 5位的机器id private long workerIdBits = 5L; // 5位的机房id private long datacenterIdBits = 5L; // 每毫秒内产生的id数 2 的 12次方 private long sequenceBits = 12L; // 这个是二进制运算,就是5 bit最多只能有31个数字,也就是说机器id最多只能是32以内 private long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits); // 这个是一个意思,就是5 bit最多只能有31个数字,机房id最多只能是32以内 private long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits); private long workerIdShift = sequenceBits; private long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits; private long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits; private long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits); // 记录产生时间毫秒数,判断是否是同1毫秒 private long lastTimestamp = -1L; public long getWorkerId() { return workerId; } public long getDatacenterId() { return datacenterId; } public long getTimestamp() { return System.currentTimeMillis(); } public Test(long workerId, long datacenterId, long sequence) { // 检查机房id和机器id是否超过31 不能小于0 if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) { throw new IllegalArgumentException( String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId)); } if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) { throw new IllegalArgumentException( String.format("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId)); } this.workerId = workerId; this.datacenterId = datacenterId; this.sequence = sequence; } // 这个是核心方法,通过调用nextId()方法,让当前这台机器上的snowflake算法程序生成一个全局唯一的id public synchronized long nextId() { // 这儿就是获取当前时间戳,单位是毫秒 long timestamp = timeGen(); if (timestamp < lastTimestamp) { System.err.printf("clock is moving backwards. Rejecting requests until %d.", lastTimestamp); throw new RuntimeException(String.format( "Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp)); } // 下面是说假设在同一个毫秒内,又发送了一个请求生成一个id // 这个时候就得把seqence序号给递增1,最多就是4096 if (lastTimestamp == timestamp) { // 这个意思是说一个毫秒内最多只能有4096个数字,无论你传递多少进来, // 这个位运算保证始终就是在4096这个范围内,避免你自己传递个sequence超过了4096这个范围 sequence = (sequence + 1) & sequenceMask; // 当某一毫秒的时间,产生的id数 超过4095,系统会进入等待,直到下一毫秒,系统继续产生ID if (sequence == 0) { timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp); } } else { sequence = 0; } // 这儿记录一下最近一次生成id的时间戳,单位是毫秒 lastTimestamp = timestamp; // 这儿就是最核心的二进制位运算操作,生成一个64bit的id // 先将当前时间戳左移,放到41 bit那儿;将机房id左移放到5 bit那儿;将机器id左移放到5 bit那儿;将序号放最后12 bit // 最后拼接起来成一个64 bit的二进制数字,转换成10进制就是个long型 return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) | (datacenterId << datacenterIdShift) | (workerId << workerIdShift) | sequence; } /** * 当某一毫秒的时间,产生的id数 超过4095,系统会进入等待,直到下一毫秒,系统继续产生ID * * @param lastTimestamp * @return */ private long tilNextMillis(long lastTimestamp) { long timestamp = timeGen(); while (timestamp <= lastTimestamp) { timestamp = timeGen(); } return timestamp; } // 获取当前时间戳 private long timeGen() { return System.currentTimeMillis(); } /** * main 测试类 * * @param args */ public static void main(String[] args) { System.out.println(1 & 4596); System.out.println(2 & 4596); System.out.println(6 & 4596); System.out.println(6 & 4596); System.out.println(6 & 4596); System.out.println(6 & 4596); Test test = new Test(1, 1, 1); for (int i = 0; i < 22; i++) { System.out.println(test.nextId()); } } }
总结
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!
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