Python 中使用 argparse 解析命令行参数
使用 argparse 模块为应用程序设置命令行选项。
有一些第三方库用于命令行解析，但标准库 argparse 与之相比也毫不逊色。
无需添加很多依赖，你就可以编写带有实用参数解析功能的漂亮命令行工具。
1、Python 中的参数解析
使用 argparse 解析命令行参数时，第一步是配置一个 ArgumentParser 对象。这通常在全局模块内完成，因为单单_配置_一个解析器没有副作用。
import argparse PARSER = argparse.ArgumentParser()
ArgumentParser 中最重要的方法是 .add_argument() ，它有几个变体。默认情况下，它会添加一个参数，并期望一个值。
PARSER.add_argument("--value")
查看实际效果，调用 .parse_args()：
PARSER.parse_args(["--value", "some-value"]) Namespace(value='some-value')
也可以使用 = 语法：
PARSER.parse_args(["--value=some-value"]) Namespace(value='some-value')
为了缩短在命令行输入的命令，你还可以为选项指定一个短“别名”：
PARSER.add_argument("--thing", "-t")
可以传入短选项：
PARSER.parse_args("-t some-thing".split())
Namespace(value=None, thing='some-thing')
或者长选项：
PARSER.parse_args("--thing some-thing".split())
Namespace(value=None, thing='some-thing')
2、类型
有很多类型的参数可供你使用。除了默认类型，最流行的两个是布尔类型和计数器。布尔类型有一个默认为 True 的变体和一个默认为 False 的变体。
PARSER.add_argument("--active", action="store_true")
PARSER.add_argument("--no-dry-run", action="store_false", dest="dry_run")
PARSER.add_argument("--verbose", "-v", action="count")
除非显式传入 --active，否则 active 就是 False。dry-run 默认是 True，除非传入 --no-dry-run。无值的短选项可以并列。
传递所有参数会导致非默认状态：
PARSER.parse_args("--active --no-dry-run -vvvv".split())
Namespace(value=None, thing=None, active=True, dry_run=False, verbose=4)
默认值则比较单一：
PARSER.parse_args("".split())
Namespace(value=None, thing=None, active=False, dry_run=True, verbose=None)
3、子命令
经典的 Unix 命令秉承了“一次只做一件事，并做到极致”，但现代的趋势把“几个密切相关的操作”放在一起。
git、podman 和 kubectl 充分说明了这种范式的流行。
argparse 库也可以做到：
MULTI_PARSER = argparse.ArgumentParser()
subparsers = MULTI_PARSER.add_subparsers()
get = subparsers.add_parser("get")
get.add_argument("--name")
get.set_defaults(command="get")
search = subparsers.add_parser("search")
search.add_argument("--query")
search.set_defaults(command="search")
MULTI_PARSER.parse_args("get --name awesome-name".split())
Namespace(name='awesome-name', command='get')
MULTI_PARSER.parse_args("search --query name~awesome".split())
Namespace(query='name~awesome', command='search')`
4、程序架构
使用 argparse 的一种方法是使用下面的结构：
## my_package/__main__.py import argparse import sys from my_package import toplevel parsed_arguments = toplevel.PARSER.parse_args(sys.argv[1:]) toplevel.main(parsed_arguments)
## my_package/toplevel.py
PARSER = argparse.ArgumentParser()
## .add_argument, etc.
def main(parsed_args):
...
# do stuff with parsed_args
在这种情况下，使用 python -m my_package 运行。或者，你可以在包安装时使用 console_scprits 入口点。
总结：
argparse 模块是一个强大的命令行参数解析器，还有很多功能没能在这里介绍。它能实现你想象的一切。
到此这篇关于Python 中使用 argparse 解析命令行参数的文章就介绍到这了,更多相关Python 中使用 argparse 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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