脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → Python pprint模块

Python中的pprint模块

 更新时间：2021年11月26日 16:44:08   作者：小小程序员ol  
本文介绍了 Python中的pprint模块，pprint模块包含一个“美观打印机”，用于生成数据结构的一个美观的视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示，不仅能够由解释器正确地解析，还便于人阅读。输出会尽可能放在一行上，分解为多行时会缩进，想了解具体内容请参考下文

一. pprint美观打印数据结构

pprint模块包含一个“美观打印机”，用于生成数据结构的一个美观的视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示，不仅能够由解释器正确地解析，还便于人阅读。输出会尽可能放在一行上，分解为多行时会缩进。

1.打印

from pprint import pprint

data = [

    (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

    (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',

         'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),

    (3, ['m', 'n']),

    (4, ['o', 'p', 'q']),

    (5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),

]

print('PRINT:')

print(data)

print()

print('PPRINT:')

pprint(data)

pprint()格式化一个对象，并把它作为参数传入一个数据流(或者是默认的sys.stdout)。

PRINT:
[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}), (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H', 'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}), (3, ['m', 'n']), (4, ['o', 'p', 'q']), (5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]



PPRINT:

[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

 (2,

  {'e': 'E',

   'f': 'F',

   'g': 'G',

   'h': 'H',

   'i': 'I',

   'j': 'J',

   'k': 'K',

   'l': 'L'}),

 (3, ['m', 'n']),

 (4, ['o', 'p', 'q']),

 (5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]

2 .格式化

要格式化一个数据结构而不是把它直接写入一个流(即用于日志)，可以使用pformat()来构建一个字符串表示。

import logging

from pprint import pformat



data = [

    (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

    (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',

         'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),

    (3, ['m', 'n']),

    (4, ['o', 'p', 'q']),

    (5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),

]

logging.basicConfig(

    level=logging.DEBUG,

    format='%(levelname)-8s %(message)s',

)

logging.debug('Logging pformatted data')

formatted = pformat(data)

for line in formatted.splitlines():

    logging.debug(line.rstrip())

然后可以单独打印这个格式化的字符串或者记入日志。

DEBUG    Logging pformatted data

DEBUG    [(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

DEBUG     (2,

DEBUG      {'e': 'E',

DEBUG       'f': 'F',

DEBUG       'g': 'G',

DEBUG       'h': 'H',

DEBUG       'i': 'I',

DEBUG       'j': 'J',

DEBUG       'k': 'K',

DEBUG       'l': 'L'}),

DEBUG     (3, ['m', 'n']),

DEBUG     (4, ['o', 'p', 'q']),

DEBUG     (5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]

3. 任意类

如果一个定制类定义了一个__repr__()方法，那么pprint()使用的PrettyPrinter类还可以处理这样的定制类。

from pprint import pprint

class node:

    def __init__(self, name, contents=[]):

        self.name = name

        self.contents = contents[:]



    def __repr__(self):

        return (

                'node(' + repr(self.name) + ', ' +

                repr(self.contents) + ')'

        )

trees = [

    node('node-1'),

    node('node-2', [node('node-2-1')]),

    node('node-3', [node('node-3-1')]),

]

pprint(trees)

利用由PrettyPrinter组合的嵌套对象的表示来返回完整的字符串表示。

[node('node-1', []),

 node('node-2', [node('node-2-1', [])]),

 node('node-3', [node('node-3-1', [])])]

4. 递归

递归数据结构由指向原数据源的引用表示，形式为<Recursion on typename with id=number>

from pprint import pprint

local_data = ['a', 'b', 1, 2]

local_data.append(local_data)

print('id(local_data) =>', id(local_data))

pprint(local_data)

在这个例子中，列表local_data增加到其自身，这会创建一个递归引用。

id(local_data) => 2763816527488

['a', 'b', 1, 2, <Recursion on list with id=2763816527488>]

5. 限制嵌套输出

对于非常深的数据结构，可能不要求输出中包含所有细节。数据有可能没有适当地格式化，也可能格式化文本过大而无法管理，或者有些数据可能是多余的。

from pprint import pprint

data = [

    (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

    (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',

         'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),

    (3, ['m', 'n']),

    (4, ['o', 'p', 'q']),

    (5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),

]

pprint(data, depth=1)

pprint(data, depth=2)

使用depth参数可以控制美观打印机递归处理嵌套数据结构的深度。输出中未包含的层次用省略号表示。

[(...), (...), (...), (...), (...)]

[(1, {...}), (2, {...}), (3, [...]), (4, [...]), (5, [...])]

6.控制输出宽度

格式化文本的默认输出宽度为80列。要调整这个宽度，可以在pprint()中使用参数width。

from pprint import pprint

data = [

    (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

    (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',

         'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),

    (3, ['m', 'n']),

    (4, ['o', 'p', 'q']),

    (5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),

]

for width in [80, 5]:

    print('WIDTH =', width)

    pprint(data, width=width)

    print()

当宽度太小而不能满足格式化数据结构时，倘若截断或转行会导致非法语法，那么便不会截断或转行。

WIDTH = 80

[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

 (2,

  {'e': 'E',

   'f': 'F',

   'g': 'G',

   'h': 'H',

   'i': 'I',

   'j': 'J',

   'k': 'K',

   'l': 'L'}),

 (3, ['m', 'n']),

 (4, ['o', 'p', 'q']),

 (5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]

WIDTH = 5

[(1,

  {'a': 'A',

   'b': 'B',

   'c': 'C',

   'd': 'D'}),

 (2,

  {'e': 'E',

   'f': 'F',

   'g': 'G',

   'h': 'H',

   'i': 'I',

   'j': 'J',

   'k': 'K',

   'l': 'L'}),

 (3,

  ['m',

   'n']),

 (4,

  ['o',

   'p',

   'q']),

 (5,

  ['r',

   's',

   'tu',

   'v',

   'x',

   'y',

   'z'])]

compact标志告诉pprint()尝试在每一行上放置更多数据，而不是把复杂数据结构分解为多行。

from pprint import pprint

data = [

    (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

    (2, {'e': 'E', 'f': 'F', 'g': 'G', 'h': 'H',

         'i': 'I', 'j': 'J', 'k': 'K', 'l': 'L'}),

    (3, ['m', 'n']),

    (4, ['o', 'p', 'q']),

    (5, ['r', 's', 't''u', 'v', 'x', 'y', 'z']),

]

for width in [80, 5]:

    print('WIDTH =', width)

    pprint(data, width=width)

    print()

这个例子展示了一个数据结构再一行上放不下时，它会分解(数据列表中的第二项也是如此)。如果多个元素可以放置在一行上(如第三个和第四个成员)，那么便会把它们放在同一行上。

WIDTH = 80

[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

 (2,

  {'e': 'E',

   'f': 'F',

   'g': 'G',

   'h': 'H',

   'i': 'I',

   'j': 'J',

   'k': 'K',

   'l': 'L'}),

 (3, ['m', 'n']),

 (4, ['o', 'p', 'q']),

 (5, ['r', 's', 'tu', 'v', 'x', 'y', 'z'])]



WIDTH = 5

[(1,

  {'a': 'A',

   'b': 'B',

   'c': 'C',

   'd': 'D'}),

 (2,

  {'e': 'E',

   'f': 'F',

   'g': 'G',

   'h': 'H',

   'i': 'I',

   'j': 'J',

   'k': 'K',

   'l': 'L'}),

 (3,

  ['m',

   'n']),

 (4,

  ['o',

   'p',

   'q']),

 (5,

  ['r',

   's',

   'tu',

   'v',

   'x',

   'y',

   'z'])]

到此这篇关于 Python中的pprint模块的文章就介绍到这了,更多相关 Python pprint模块内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • 关于numpy数组中元素单个选取或部分选取问题

    关于numpy数组中元素单个选取或部分选取问题

    这篇文章主要介绍了关于numpy数组中元素单个选取或部分选取问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
    2023-07-07
  • pandas的apply函数用法详解

    pandas的apply函数用法详解

    本文主要介绍了pandas的apply函数用法详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-01-01
  • PyCharm上安装Package的实现(以pandas为例)

    PyCharm上安装Package的实现(以pandas为例)

    这篇文章主要介绍了PyCharm上安装Package的实现(以pandas为例)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-09-09
  • Python3内置函数chr和ord实现进制转换

    Python3内置函数chr和ord实现进制转换

    这篇文章主要介绍了Python3内置函数chr和ord实现进制转换,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-06-06
  • Keras神经网络efficientnet模型搭建yolov3目标检测平台

    Keras神经网络efficientnet模型搭建yolov3目标检测平台

    这篇文章主要为大家介绍了Keras利用efficientnet系列模型搭建yolov3目标检测平台的过程详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
    2022-05-05
  • 学习python的几条建议分享

    学习python的几条建议分享

    熟悉python语言，以及学会python的编码方式。熟悉python库，遇到开发任务的时候知道如何去找对应的模块。知道如何查找和获取第三方的python库，以应付开发任务
    2013-02-02
  • Django中的Model操作表的实现

    Django中的Model操作表的实现

    这篇文章主要介绍了Django中的Model操作表的实现,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-07-07
  • anaconda如何创建和删除环境

    anaconda如何创建和删除环境

    这篇文章主要介绍了anaconda如何创建和删除环境,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
    2023-04-04
  • Python yield 的使用浅析

    Python yield 的使用浅析

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python yield的使用，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助
    2022-02-02
  • Django项目创建到启动详解（最全最详细）

    Django项目创建到启动详解（最全最详细）

    这篇文章主要给大家介绍了关于Django项目创建到启动的步骤，本文介绍的方法算是最全最详细的一个项目,需要的朋友可以参考下
    2019-09-09

最新评论