详细解读python操作json文件的详细

更新时间：2021年12月07日 14:45:01 作者：哆啦A梦__-

这篇文章主要为大家介绍了python操作json文件，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助

json支持的格式：


Json	Python
对象（object）	字典（dict）
数组（array）	列表（list）
字符串（string）	字符串（str）
整数（int）	整数（int）
实数（float）	实数（float）
true	True
false	False
null	None

代码操作

1.json转化为python

json提供的两个函数支持json字符串反序列化为一个python对象

json.loads(s)
其中s表示字符串

import json

str_json = '{"name":"张三","age":24}'
res = json.loads(str_json)
print(res, type(res))  #{'name': '张三', 'age': 24} <class 'dict'>

json.load(fb)
fb:表示为文件对象test.json

test.json

{
  "name":"张三",
  "age":24,
  "friends": [{
    "name": "李四",
    "age": 23
  },
    {
      "name": "王麻子",
      "age": 24
    }],
  "hobby": ["玩游戏","看电影"]
}

import json

with open('test.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    res = json.load(f)
    print(res, type(res))
  # {'name': '张三', 'age': 24, 'friends': [{'name': '李四', 'age': 23}, {'name': '王麻子', 'age': 24}], 'hobby': ['玩游戏', '看电影']} <class 'dict'>

json字符串一般不会单独出现

json.loads('"test"')  #'test'

一般会放在字典或者列表中

json.loads('["test1","test2","test3"]')  #['test1','test2','test3']

2. python序列化为json

json.dumps(obj,ensure_ascii=True,indent=None,sort_keys=False)

obj：表示为python 对象
ensure_ascii: 默认为 True，输出保证将所有输入的非 ASCII 字符转义。如果 ensure_ascii 是 False，这些字符会原样输出。
indent：一个非负整数或者字符串，JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。如果缩进等级为零、负数或者 “”，则只会添加换行符。None（默认值）选择最紧凑的表达。使用一个正整数会让每一层缩进同样数量的空格。如果 indent 是一个字符串（比如 "\t''），那个字符串会被用于缩进每一层。
sort_keys:为 True（more 为 False)，表示字典的输出会以键的顺序排序。

import json

data = {
  "name":"张三",
  "age":24,
  "friends": [{
    "name": "李四",
    "age": 23
  },
    {
      "name": "王麻子",
      "age": 24
    }],
  "hobby": ["玩游戏","看电影"]
}
res = json.dumps(data,ensure_ascii=False,indent=2, )
print(res, type(res))

打印的结果为

{
"name": "张三",
"age": 24,
"friends": [
    {
      "name": "李四",
      "age": 23
    },
    {
      "name": "王麻子",
      "age": 24
    }
],
"hobby": [
    "玩游戏",
    "看电影"
]
} <class 'str'>

json.dump(obj,fb,ensure_ascii=True,indent=None,sort_keys=False)

obj:表示为python对象
fb:表示为文本写打开的文件对象

import json

data = {
  "name":"张三",
  "age":24,
  "friends": [{
    "name": "李四",
    "age": 23
  },
    {
      "name": "王麻子",
      "age": 24
    }],
  "hobby": ["玩游戏","看电影"]
}
with open('test1.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, fp=f, ensure_ascii=False, indent=2)

写入的结果为

test1.json

{
  "name": "张三",
  "age": 24,
  "friends": [
    {
      "name": "李四",
      "age": 23
    },
    {
      "name": "王麻子",
      "age": 24
    }
  ],
  "hobby": [
    "玩游戏",
    "看电影"
  ]
}

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!

您可能感兴趣的文章:

Python PyQt5 Pycharm 环境搭建及配置详解（图文教程）
这篇文章主要介绍了Python PyQt5 Pycharm 环境搭建及配置详解，文中通过图文介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2019-07-07
python使用nb_log模块捕获日志的方法
这篇文章主要介绍了python使用nb_log模块捕获日志,文中给大家介绍了nb_log模块的使用方式，本文给大家介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下
2021-12-12
python3 如何使用 goto 跳转执行到指定代码行
这篇文章主要介绍了python3 使用goto跳转执行到指定代码行的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
2021-05-05
Python Web框架Flask中使用新浪SAE云存储实例
这篇文章主要介绍了Python Web框架Flask中使用新浪SAE云存储实例,本文是对SAE云存储的简单封装,需要的朋友可以参考下
2015-02-02
python给指定csv表格中的联系人群发邮件(带附件的邮件)
这篇文章主要介绍了python给指定csv表格中的联系人群发邮件，本文通过代码讲解的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2019-12-12
Python使用docx模块编辑Word文档
docx提供了一组功能丰富的函数和方法，用于创建、修改和读取Word文档，Python可以用它对word文档进行大批量的编辑，下面小编就来通过一些示例为大家好好讲讲吧
2023-07-07
python文件和目录操作函数小结
这篇文章主要介绍了python文件和目录操作函数小结,主要涉及到os模块和shutil模块的一些方法,需要的朋友可以参考下
2014-07-07
Python进度条的制作代码实例
这篇文章主要介绍了Python进度条的制作代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2019-08-08
使用Python轻松实现绘制词云图项目(附详细源码)
相信熟悉"词云图"的朋友都知道,"词云图"是用来做词频分析的可视化图形,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何使用Python轻松实现绘制词云图项目的相关资料,需要的朋友可以参考下
2022-06-06
Pycharm中python调用另一个文件类或者函数
本文主要介绍了Pycharm中python调用另一个文件类或者函数，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2023-07-07