python使用nb_log模块捕获日志的方法

import nb_log
 
print("我是  nb_log !!!")

print("导入nb_log前，我print很普通")
 
from nb_log import get_logger
 
print("导入nb_log后，我print牛逼了 !!!")
 
logger = get_logger('lalala')
logger.debug("我叫debug")
logger.info("我叫info")
logger.warning("我叫warning")
logger.error("我叫error")
logger.critical("我叫critical")

from multiprocessing import Process
from nb_log import LogManager, get_logger
 
# 指定log_filename不为None 就自动写入文件了，并且默认使用的是多进程安全的切割方式的filehandler。
# 默认都添加了控制台日志，如果不想要控制台日志，设置is_add_stream_handler=False
# 为了保持方法入场数量少，具体的切割大小和备份文件个数有默认值，
# 如果需要修改切割大小和文件数量，在当前python项目根目录自动生成的nb_log_config.py文件中指定。
 
# logger = LogManager('ha').get_logger_and_add_handlers(is_add_stream_handler=True,
# log_filename='ha.log')
# get_logger这个和上面一句一样。但LogManager不只有get_logger_and_add_handlers一个公有方法。
logger = get_logger(name="all_log", is_add_stream_handler=True, log_filename='ha.log')
 
 
def f():
    for i in range(10):
        logger.debug('测试文件写入性能，在满足 1.多进程运行 2.按大小自动切割备份 3切割备份瞬间不出错'
                     '这3个条件的前提下，验证这是不是python史上文件写入速度遥遥领先 性能最强的python logging handler')
 
 
if __name__ == '__main__':
    [Process(target=f).start() for _ in range(10)]