3 个超有用的 Python 编程小技巧

 更新时间:2021年12月10日 10:30:37   作者:迟业  
这篇文章主要给大家分享3个超有用的 Python 编程小技巧,文章都是一些再编程中很有用的小技巧,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助

1、如何按照字典的值的大小进行排序

我们知道,字典的本质是哈希表,本身是无法排序的,但 Python 3.6 之后,字典是可以按照插入的顺序进行遍历的,这就是有序字典,其中的原理,可以阅读 Python3.6 之后字典是有序的?

知道了这一点,就好办了,先把字典的键值对列表排序,然后重新插入新的字典,这样新字典就可以按照值的大小进行遍历输出。

代码如下:

>>> xs = {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}
>>> for k,v in xs.items():#遍历字典
...     print(k,v)
...
a 4
b 3
c 2
d 1
>>> new_order = sorted(xs.items(), key=lambda x: x[1]) #对字典的键值对列表排序

>>> new_xs = { k : v for k,v in new_order} #有序列表插入新的字典
>>> new_xs
{'d': 1, 'c': 2, 'b': 3, 'a': 4}
>>> for k,v in new_xs.items(): ##新字典的输出就是有序的
...     print(k,v)
...
d 1
c 2
b 3
a 4

对列表的排序,你还可以使用如下方法:

>>> import operator
>>> sorted(xs.items(), key=operator.itemgetter(1))
[('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]


2、优雅的一次性判断多个条件

假如有三个条件,只要有一个为真就可以通过,也许你会这么写:

x, y, z = 0, 1, 0

if x == 1 or y == 1 or z == 1:
    print('passed')

实际上,以下三种方法更加 Pythonic

if 1 in (x, y, z):
    print('passed')

if x or y or z:
    print('passed')

if any((x, y, z)):
    print('passed')

最后一个用到了 Python 内置的方法 any()any 接受一个可迭代对象作为参数,比如列表或元组,只要其中一个为真,则 any() 方法返回真,

用法示例如下:

>>> any(['a',(2,4),3,True]) 
True
>>> any(['a',(2,4),3,False])
True
>>> any(['a',(),3,False])   
True
>>> any(['',(),0,False]) 
False
>>> any(('a',(),3,False))
True
>>> any(('',(),0,False)) 
False
## 注意空的可迭代对象返回 False
>>> any(())
False
>>> any([])
False
>>> any('')
False
>>> any({})
False


any() 对应的,就是方法 all() ,只有全部为真,才为真,注意空的可迭代对象一直返回真。

>>> all(['a',(2,4),1,True]) //list都为"真"
True
>>> all(['a',(),1,True])   //list元素中有空tuple
False
>>> all(['a',(2,4),0,True])
False
>>> all(['a',(2,4),3,False])
False
  
## 注意空的可迭代对象返回 True
>>>all([])
True 
>>> all(())
True
>>> all({})
True
>>> all('')
True


查看帮助文档,可以在解释器输入 help:

>>> help(all)
Help on built-in function all in module __builtin__:

all(...)
    all(iterable) -> bool

    Return True if bool(x) is True for all values x in the iterable.
    If the iterable is empty, return True.


3、如何优雅的合并两个字典

操作符可以解包字典,这在合并字典时非常有用,比如:

>>> x = {'a': 1, 'b': 2}
>>> y = {'b': 3, 'c': 4}

>>> z = {**x, **y}

>>> z
{'c': 4, 'a': 1, 'b': 3}

如果在 Python2.x 中,需要这么做:

>>> z = dict(x, **y)
>>> z
{'a': 1, 'c': 4, 'b': 3}

到此这篇关于3 个超有用的 Python 编程小技巧的文章就介绍到这了,更多相关3 个Python 编程小技巧内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • python序列化与数据持久化实例详解

    python序列化与数据持久化实例详解

    这篇文章主要介绍了python序列化与数据持久化,结合实例形式详细分析了Python序列化与数据持久化相关原理、实现技巧与操作注意事项,需要的朋友可以参考下
    2019-12-12
  • python pandas消除空值和空格以及 Nan数据替换方法

    python pandas消除空值和空格以及 Nan数据替换方法

    今天小编就为大家分享一篇python pandas消除空值和空格以及 Nan数据替换方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-10-10
  • python正则表达式(re模块)的使用详解

    python正则表达式(re模块)的使用详解

    正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具,在其他编程语言中同样有正则表达式的概念,Python同样不例外,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python正则表达式(re模块)使用的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-03-03
  • Python实现递归遍历文件夹并删除文件

    Python实现递归遍历文件夹并删除文件

    本文给大家汇总了3个Python实现遍历文件夹并删除的代码,主要是给大家分享下这3种方法的实现思路,有需要的小伙伴可以参考下
    2016-04-04
  • mac安装python3后使用pip和pip3的区别说明

    mac安装python3后使用pip和pip3的区别说明

    这篇文章主要介绍了mac安装python3后使用pip和pip3的区别说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-09-09
  • Jupyter Notebook内使用argparse报错的解决方案

    Jupyter Notebook内使用argparse报错的解决方案

    这篇文章主要介绍了在Jupyter Notebook内使用argparse报错的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2021-06-06
  • pandas筛选数值列和非数值列方式

    pandas筛选数值列和非数值列方式

    这篇文章主要介绍了pandas筛选数值列和非数值列方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-02-02
  • 详解Python如何利用turtle绘制中国结

    详解Python如何利用turtle绘制中国结

    春节是中国特有的传统节日,中国结是中华民族特有的纯粹的文化精髓,富含丰富的文化底蕴。本文将利用turtle绘制一个中国结,需要的可以参考一下
    2022-02-02
  • Python拼接字符串的7种方法总结

    Python拼接字符串的7种方法总结

    这篇文章主要给大家总结介绍了关于Python拼接字符串的7种方法,分别是来自C语言的%方式、format()拼接方式、() 类似元组方式、面向对象模板拼接、join()拼接方式以及f-string方式,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2018-11-11
  • Python数据结构与算法之图的基本实现及迭代器实例详解

    Python数据结构与算法之图的基本实现及迭代器实例详解

    这篇文章主要介绍了Python数据结构与算法之图的基本实现及迭代器,结合实例形式详细分析了数据结构与算法中图的实现及迭代器相关算法原理与操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2017-12-12

最新评论