mssql 30万条数据 搜索文本字段的各种方式对比
更新时间：2010年04月28日 10:55:16 作者：
30万条，有ID列但无主键，在要搜索的“分类”字段上建有非聚集索引
数据库：
30万条，有ID列但无主键，在要搜索的“分类”字段上建有非聚集索引
过程T-SQL：
/*
用户自定义函数：执行时间在1150-1200毫秒左右
CREATE FUNCTION [dbo].[gethl] (@types nvarchar(4))
RETURNS table AS
return select 书名 from 图书三十万条 Where 分类 Like '%'+@types+'%'
存储过程：
CREATE PROCEDURE [dbo].[getfl](@typen nvarchar(4))
AS
select 书名 from 图书三十万条 Where 分类 Like '%'+@typen+'%'
*/
declare @a datetime,@b nvarchar(4)
set @a=getDate()
select 书名 from 图书三十万条 Where 分类 Like '%医学%' --“分类”列有非聚集索引，比聚集索引1150快一点，差不多执行时间在1100左右
-- select 书名 from gethl('医学') --使用用户自定义函数，效率和建立聚集索引一样，还稍慢一点 在1150-1200
-- Execute getfl '医学' --调用存储过程不能用括号包含参数 Execute getfl('医学')
-- select 书名 from VIEW1 --视图
print '运行时间：
print datediff(ms,@a,getDate())
结论：
1、以上各种使用直接查询、函数、视图、存储过程性能都差不多；
2、在这种文本字段，非聚集比聚集索引效果好。
比这些更好的方法是，在另外一个表上建立相应的检索ID，会更快！
30万条，有ID列但无主键，在要搜索的“分类”字段上建有非聚集索引
过程T-SQL：
复制代码 代码如下:
/*
用户自定义函数：执行时间在1150-1200毫秒左右
CREATE FUNCTION [dbo].[gethl] (@types nvarchar(4))
RETURNS table AS
return select 书名 from 图书三十万条 Where 分类 Like '%'+@types+'%'
存储过程：
CREATE PROCEDURE [dbo].[getfl](@typen nvarchar(4))
AS
select 书名 from 图书三十万条 Where 分类 Like '%'+@typen+'%'
*/
复制代码 代码如下:
declare @a datetime,@b nvarchar(4)
set @a=getDate()
select 书名 from 图书三十万条 Where 分类 Like '%医学%' --“分类”列有非聚集索引，比聚集索引1150快一点，差不多执行时间在1100左右
-- select 书名 from gethl('医学') --使用用户自定义函数，效率和建立聚集索引一样，还稍慢一点 在1150-1200
-- Execute getfl '医学' --调用存储过程不能用括号包含参数 Execute getfl('医学')
-- select 书名 from VIEW1 --视图
print '运行时间：
print datediff(ms,@a,getDate())
结论：
1、以上各种使用直接查询、函数、视图、存储过程性能都差不多；
2、在这种文本字段，非聚集比聚集索引效果好。
比这些更好的方法是，在另外一个表上建立相应的检索ID，会更快！
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