Python获取图片像素BGR值并生成纯色图

 更新时间:2022年01月11日 11:18:19   作者:剑客阿良_ALiang  
这篇文章主要介绍了利用Python获取图片像素BGR值,并将其生成纯色图。文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下

前言

最近工作有个需求,获取某张图片某个像素颜色,生成该颜色的纯色图片。所以写了一个工具,分享给大家,如果大家也有一样的场景,可以直接使用。

依赖安装

需要使用opencv以及numpy。安装命令如下:

pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple
pip install numpy -i https://pypi.douban.com/simple

代码

不废话,上代码。

#!/user/bin/env python
# coding=utf-8
"""
@project : csdn
@author  : 剑客阿良_ALiang
@file   : make_pic_tool.py
@ide    : PyCharm
@time   : 2022-01-11 08:34:31
"""
import cv2
import os
import numpy as np
import uuid
 
 
# 获取图片坐标bgr值
def get_pix_bgr(image_path: str, x: int, y: int):
    ext = os.path.basename(image_path).strip().split('.')[-1]
    if ext not in ['png', 'jpg']:
        raise Exception('format error')
    img = cv2.imread(image_path)
    px = img[x, y]
    blue = img[x, y, 0]
    green = img[x, y, 1]
    red = img[x, y, 2]
    return blue, green, red
 
 
# 构建纯色图
def make_one_color_pic(output_dir: str, image_path: str, coordinates: tuple, resolution: tuple):
    blue, green, red = get_pix_bgr(image_path, coordinates[0], coordinates[1])
    img = np.zeros((resolution[1], resolution[0], 3), np.uint8)
    # 创建BGR纯色图
    img[:] = [blue, green, red]
    result_image = os.path.join(output_dir, '{}.jpg'.format(uuid.uuid1().hex))
    cv2.imwrite(result_image, img)
    return result_image
 
 
if __name__ == '__main__':
    print(make_one_color_pic(r'C:\Users\huyi\Desktop', r'C:\Users\huyi\Desktop\2054146.jpg', (300, 300), (1080, 1920)))

代码说明:

1、get_pix_bgr方法入参分别为,图片地址以及坐标位置,用以获取bgr值。

2、make_one_color_pic方法为最终生成纯色图方法,参数有输出目录地址、图片地址、坐标位置、最终图片分辨率,输出最终图片路径。

3、最终图片名使用uuid,避免重复。

4、做了简单的文件后缀校验,如需修改,可以自己添加。

验证一下

准备的图片

执行结果

最终的图片

到此这篇关于Python获取图片像素BGR值并生成纯色图的文章就介绍到这了,更多相关Python生成纯色图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • python机器学习pytorch自定义数据加载器

    python机器学习pytorch自定义数据加载器

    这篇文章主要为大家介绍了python机器学习pytorch自定义数据加载器使用示例学习,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-10-10
  • 对numpy中轴与维度的理解

    对numpy中轴与维度的理解

    下面小编就为大家分享一篇对numpy中轴与维度的理解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-04-04
  • python对RabbitMQ的简单入门使用教程

    python对RabbitMQ的简单入门使用教程

    RabbitMq是实现了高级消息队列协议(AMQP)的开源消息代理中间件,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python对RabbitMQ的简单入门使用,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2022-06-06
  • 一篇文章教你用Python实现一键文件重命名

    一篇文章教你用Python实现一键文件重命名

    这篇文章主要介绍了如何用python一键文件重命名,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-09-09
  • python基于爬虫+django,打造个性化API接口

    python基于爬虫+django,打造个性化API接口

    这篇文章主要介绍了python基于爬虫+django,打造个性化API接口的方法,帮助大家更好的理解和使用python,感兴趣的朋友可以了解下
    2021-01-01
  • 详解Python列表extend()函数使用方法

    详解Python列表extend()函数使用方法

    这篇文章主要介绍了Python列表extend()函数的使用方法,文章通过代码示例介绍的非常详细,对我们学习或工作有一定的参考价值,需要的朋友可以参考下
    2023-07-07
  • Python组合数据类型详解

    Python组合数据类型详解

    这篇文章主要介绍了Python组合数据类型详解,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下
    2022-08-08
  • Python光学仿真数值分析求解波动方程绘制波包变化图

    Python光学仿真数值分析求解波动方程绘制波包变化图

    这篇文章主要为大家介绍了Python光学仿真通过数值分析求解波动方程并绘制波包变化图的示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助
    2021-10-10
  • Python数据结构之列表与元组详解

    Python数据结构之列表与元组详解

    序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推,元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号
    2021-10-10
  • 使用python+requests+pytest实现接口自动化

    使用python+requests+pytest实现接口自动化

    这篇文章主要介绍了使用python+requests+pytest实现接口自动化,在当前互联网产品迭代频繁的背景下,回归测试的时间越来越少,但接口自动化测试因其实现简单、维护成本低,容易提高覆盖率等特点,越来越受重视,需要的朋友可以参考下
    2023-08-08

最新评论