python+selenium对table表和分页处理

 更新时间:2022年01月26日 17:12:01   作者:bulabula2022    
这篇文章主要介绍了python+selenium对table表和分页处理,文章内容只要包括bulabula2022、table表分页处理、网页table所有内容循环处理等相关内容,需要的小伙伴可以参考一下

python+selenium编写实现爬虫过程:

  • 1.爬虫循环处理table表,
  • 2.table表分页处理,
  • 3.网页table所有内容循环处理
  • 4.获取隐藏的href超链接内容,
  • 5.所有数据本地csv保存,

代码如下:

from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import pandas as pd
import math
from selenium import webdriver
import time
# 配置chrome的参数
options = Options()
options.add_argument('--headless')
# options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation']) #避开验证码
# 获取一个浏览器对象
browser = webdriver.Chrome(chrome_options=options)
browser.get("C:\\Users\\XXXX\\XXXX.html")
# 打印整个表格信息
# print(browser.find_element_by_xpath("//*[@id=\"versions-bom-layout\"]/div/div[5]/div/div/div/div[1]/table/tbody").text)
 
 
data = []  # 建立空列表存储表格信息
# 获取总页数(通过二次定位方法进行定位)
# total_pages1 = len(browser.find_element_by_class_name("pagination").find_elements_by_tag_name("li")) - 2
# print("total_pages is %s" % (total_pages1))
 
# 共有多少个组件需要提取
total_num = \
    browser.find_element_by_xpath("//*[@id=\"versions-bom-layout\"]/div/div[5]/div/div/div/div[1]/div").text.split(
        '共')[1]
print(f'total_num====::::::::{total_num}')
 
total_pages = math.ceil(int(total_num) / 100) + 1  # 每页显示100个组件, 获取总页数
print(f'total_pages====::::::::{total_pages}')
time.sleep(10)  #
 
# total_pages = len(browser.find_element_by_tag_name('select').find_element_by_tag_name('option'))
for i in range(1, total_pages):  # page:总共有total_pages-1页
    # # 获取分页输入框标签的定位
    # inputpage = browser.find_element_by_xpath("//*[@id='pager_center']/table/tbody/tr/td[5]/input")
    # # 首先清除输入框里面的数字
    # inputpage.clear()
    # # 然后发送页码,我们为了方便,就把第一页也写在了里面
    # inputpage.send_keys(str(i))
    # # 最后模拟键盘点击Enter键
    # inputpage.send_keys(Keys.ENTER)
    # # 为了是数据刷新出来,做了一个小小的死延时处理
 
    time.sleep(10)  # 让浏览器先加载一下动态页面
    t_body = browser.find_element_by_tag_name('tbody')  # 定位表格主体
    tr_list = t_body.find_elements_by_tag_name('tr')  # 定位表格每一行
    numbers = len(tr_list)
    print(f'tr_list[0].text===={tr_list[0].text}')
 
    # for i in range(numbers):
    for tr in tr_list:
        td_list = tr.find_elements_by_tag_name('td')  # 定位表格每个单元格
        lst = []  # 建立空列表存储每行信息
        for td in td_list:
            # lst.append("B-momv2core-121-anyreport-BinaryScan")  # 添加版本信息
            lst.append(td.text)  # 添加每个单元格的文本信息
            href = td_list[4].find_element_by_tag_name('a').get_attribute("href")  # 获当前行第5个td单元格的超链接
        print(u"第n行第n列的text:", href)
        lst.append(href)  # print(u"第一行第二列的text:", href)  # 添加文件链接
        data.append(lst)  # 添加每行信息
 
    # 点击下一页逻辑判断
    # 如果table只有1页,不作处理,直接退出循环
    # 如果table只有2页,点击下一页处理条件(total_pages == 3 and i == 1)
    # 如果table2页以上,点击下一页处理条件(total_pages > 3 and i < (total_pages - 1))
    if total_pages == 3 and i == 1:
        browser.find_element_by_xpath("//*[contains(text(),'下一页')]").click()
 
    elif total_pages > 3 and i < (total_pages - 1):
        browser.find_element_by_xpath("//*[contains(text(),'下一页')]").click()
 
df = pd.DataFrame(data,
                  columns=['选择', '策略', '审核', '版本组', '匹配数', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '来源链接'])
df.to_csv('获取未知xxx.csv', encoding='utf_8_sig')
browser.quit()

效果图:

到此这篇关于python+selenium对table表和分页处理的文章就介绍到这了,更多相关python+selenium table表,分页处理内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Pytorch-LSTM输入输出参数方式

    Pytorch-LSTM输入输出参数方式

    这篇文章主要介绍了Pytorch-LSTM输入输出参数方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。
    2022-07-07
  • Python异常模块traceback用法实例分析

    Python异常模块traceback用法实例分析

    这篇文章主要介绍了Python异常模块traceback用法,结合实例形式分析了Python异常模块traceback的基本功能、使用方法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
    2019-10-10
  • python 给图像添加透明度(alpha通道)

    python 给图像添加透明度(alpha通道)

    这篇文章主要介绍了python 给图像添加透明度,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-04-04
  • django 模型字段设置默认值代码

    django 模型字段设置默认值代码

    这篇文章主要介绍了django 模型字段设置默认值代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-07-07
  • Python常用正则函数使用方法详解

    Python常用正则函数使用方法详解

    Python中常用的正则表达式处理函数有re.match(),re.search(),re.sub(),re.split(),re.findall(),re.compile()今天为大家介绍这些函数的使用方法
    2021-10-10
  • pandas常用表连接merge/concat/join/append详解

    pandas常用表连接merge/concat/join/append详解

    使用python的pandas库可以很容易帮你搞定,而且性能也是很出色的;百万级的表关联,可以秒出,本文给大家分享pandas常用表连接merge/concat/join/append详解,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
    2023-02-02
  • python实现祝福弹窗效果

    python实现祝福弹窗效果

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现祝福弹窗效果,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-04-04
  • Python中执行调用JS的多种实现方法总结

    Python中执行调用JS的多种实现方法总结

    这篇文章主要给大家介绍了关于Python中执行调用JS的多种实现方法,在一些特殊的python应用场景下需要逆向执行javascript代码块或者.js文件,需要的朋友可以参考下
    2023-08-08
  • 基于Python实现骰子小游戏

    基于Python实现骰子小游戏

    骰子,是现在娱乐场所最常见的一种玩乐项目。一般骰子分两人和两人以上玩,而玩法有很多。本文就来用Python实现个骰子小游戏,感兴趣的可以了解一下
    2023-02-02
  • Python中的Pydantic序列化详解

    Python中的Pydantic序列化详解

    这篇文章主要介绍了Python中的Pydantic序列化详解,Pydantic 是 Python 中一个高性能的数据验证和序列化库,它提供了一个简单而强大的方式来定义结构化的数据,并在应用程序的各个层次中使用这些数据,需要的朋友可以参考下
    2023-10-10

最新评论