在Python中如何优雅地创建表格的实现

更新时间：2022年01月23日 08:34:27 作者：赵卓不凡

本文主要介绍了在Python中如何优雅地创建表格的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

1. 引言

如果能够将我们的无序数据快速组织成更易读的格式，对于数据分析非常有帮助。 Python 提供了将某些表格数据类型轻松转换为格式良好的纯文本表格的能力，这就是 tabulate 库。

闲话少说，我们直接开始吧。：）

2. 准备工作

安装tabulate库
安装tabulate库非常容易，使用pip即可安装，代码如下：

pip install tabulate

导入tabulate函数
接着我们需要导入我们需要的tabulte函数，如下：

from tabulate import tabulate

准备工作做好后，接下来我们来举个栗子。

3. 举个栗子

3.1 使用list生成表格

接着我们假设我们有以下数据：

table = [['First Name', 'Last Name', 'Age'], 
['John', 'Smith', 39], 
['Mary', 'Jane', 25], 
['Jennifer', 'Doe', 28]]

接着我们可以使用 tabulate 函数将上述数据组织成一个更易读的表格形式，代码如下：

print(tabulate(table))

结果如下：

在这里插入图片描述

由于上述list中的第一个列表包含每列的名称，我们可以使用以下参数将列名单独显示出来，代码如下：

print(tabulate(table, headers='firstrow'))

结果如下：

在这里插入图片描述

tabulate 函数还包提供一个 tablefmt 参数，它允许我们进一步改进表格的外观，代码如下：

print(tabulate(table, headers='firstrow', tablefmt='grid'))

结果如下：

在这里插入图片描述

相比grid,我更喜欢对 tablefmt 使用fancy_grid参数,其表现形式如下：

print(tabulate(table, headers='firstrow', tablefmt='fancy_grid'))

结果如下：

在这里插入图片描述

3.2 使用dict生成表格

当然，在Python中我们也可以使用字典来生成相应的表格。代码如下：

info = {'First Name': ['John', 'Mary', 'Jennifer'], 
'Last Name': ['Smith', 'Jane', 'Doe'], 
'Age': [39, 25, 28]}

在字典的情况下，键通常是列的标题，值将是这些列的元素取值。我们通常通过传递“keys”作为 headers 参数的参数来指定键是表格的标题：

print(tabulate(info, headers='keys'))

输出如下：

在这里插入图片描述

当然，此时我们也可以使用 tablefmt 参数来改善表格的外观，代码如下：

print(tabulate(info, headers='keys', tablefmt='fancy_grid'))

输出如下：

在这里插入图片描述

3.3 增加索引列

进一步来说，我们还可以使用showindex参数来向表格中添加索引列，代码如下：

在这里插入图片描述

3.4 缺失值处理

如果我们从字典中移走’Jennifer’，此时我们的表格将会包含一个空白单元格，代码如下：

print(tabulate({'First Name': ['John', 'Mary'], 
'Last Name': ['Smith', 'Jane', 'Doe'], 
'Age': [39, 25, 28]}, headers="keys",
 tablefmt='fancy_grid'))

输出如下：

在这里插入图片描述

有时候，我们觉得缺失值用空白格表示不太美观，此时我们可以设置默认值来显示，代码如下：

print(tabulate({'First Name': ['John', 'Mary'], 
'Last Name': ['Smith', 'Jane', 'Doe'], 
'Age': [39, 25, 28]}, headers="keys",
 tablefmt='fancy_grid'))

4. 总结

本文介绍了在python中使用tabulate库来创建表格，并针对输出形式进行不断改进来美化输出效果，并给出了代码示例。

到此这篇关于在Python中如何优雅地创建表格的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python创建表格内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

Python3 修改默认环境的方法
今天小编就为大家分享一篇Python3 修改默认环境的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2019-02-02
python取余运算符知识点详解
在本篇文章中我们给大家整理了关于python取余运算符的写法以及相关知识点，有兴趣的朋友们可以参考学习下。
2019-06-06
利用Python发送邮件或发带附件的邮件
这篇文章主要介绍了如何利用Python发送邮件或发带附件的邮件，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下。
2020-11-11
深入理解Pytorch微调torchvision模型
PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的
2021-11-11
基于python实现获取网页图片过程解析
这篇文章主要介绍了基于python实现获取网页图片过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2020-05-05
python脚本和网页有何区别
在本篇文章里小编给大家整理的是关于python脚本和网页的区别点总结，有兴趣的朋友们可以学习下。
2020-07-07
Python的Flask框架路由实现详解
这篇文章主要介绍了Python的Flask框架路由实现详解,在启动程序时，python解释器会从上到下对代码进行解释，当遇到装饰器时，会执行，并把函数对应的路由以字典的形式进行存储，当请求到来时，即可根据路由查找对应要执行的函数方法,需要的朋友可以参考下
2023-08-08
scrapy框架携带cookie访问淘宝购物车功能的实现代码
这篇文章主要介绍了scrapy框架携带cookie访问淘宝购物车,本文通过实例代码图文详解给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
2020-07-07
python数据可视化Seaborn画热力图
这篇文章主要介绍了数据可视化Seaborn画热力图，热力图的想法其实很简单，用颜色替换数字，下面我们来看看文章对操作过程的具体介绍吧，需要的小伙伴可以参考一下具体内容，希望对你有所帮助
2022-01-01
对python cv2批量灰度图片并保存的实例讲解
今天小编就为大家分享一篇对python cv2批量灰度图片并保存的实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2018-11-11