Apache Calcite进行SQL解析(java代码实例)

 更新时间:2022年01月26日 10:19:02   作者:追求无悔  
Calcite是一款开源SQL解析工具, 可以将各种SQL语句解析成抽象语法树AST(Abstract Syntax Tree), 之后通过操作AST就可以把SQL中所要表达的算法与关系体现在具体代码之中,今天通过代码实例给大家介绍Apache Calcite进行SQL解析问题,感兴趣的朋友一起看看吧

背景

当一个项目分了很多模块,很多个服务的时候,一些公共的配置就需要统一管理了,于是就有了元数据驱动!

简介

什么是Calcite?
是一款开源SQL解析工具, 可以将各种SQL语句解析成抽象语法树AST(Abstract Syntax Tree), 之后通过操作AST就可以把SQL中所要表达的算法与关系体现在具体代码之中。
Calcite能做啥?

  • SQL 解析
  • SQL 校验
  • 查询优化
  • SQL 生成器
  • 数据连接

实例

今天主要是贴出一个java代码实例,实现了:解析SQL语句中的表名
上代码:
SQL语句转化:

public static SqlNode parseStatement(String sql) {
        SqlParser parser = SqlParser.create(sql, config.getParserConfig());
        try {
            return parser.parseQuery();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            throw new UnsupportedOperationException("operation not allowed");
        }
    }

解析Select中的表名:

private static Set<String> extractSourceTableInSelectSql(SqlNode sqlNode, boolean fromOrJoin) {
        if (sqlNode == null) {
            return new HashSet<>();
        }
        final SqlKind sqlKind = sqlNode.getKind();
        if (SqlKind.SELECT.equals(sqlKind)) {
            SqlSelect selectNode = (SqlSelect) sqlNode;
            Set<String> selectList = new HashSet<>(extractSourceTableInSelectSql(selectNode.getFrom(), true));
            selectNode.getSelectList().getList().stream().filter(node -> node instanceof SqlCall)
                .forEach(node -> selectList.addAll(extractSourceTableInSelectSql(node, false)));
            selectList.addAll(extractSourceTableInSelectSql(selectNode.getWhere(), false));
            selectList.addAll(extractSourceTableInSelectSql(selectNode.getHaving(), false));
            return selectList;
        if (SqlKind.JOIN.equals(sqlKind)) {
            SqlJoin sqlJoin = (SqlJoin) sqlNode;
            Set<String> joinList = new HashSet<>();
            joinList.addAll(extractSourceTableInSelectSql(sqlJoin.getLeft(), true));
            joinList.addAll(extractSourceTableInSelectSql(sqlJoin.getRight(), true));
            return joinList;

        if (SqlKind.AS.equals(sqlKind)) {
            SqlCall sqlCall = (SqlCall) sqlNode;
            return extractSourceTableInSelectSql(sqlCall.getOperandList().get(0), fromOrJoin);
        if (SqlKind.IDENTIFIER.equals(sqlKind)) {
            Set<String> identifierList = new HashSet<>();
            if (fromOrJoin) {
                SqlIdentifier sqlIdentifier = (SqlIdentifier) sqlNode;
                identifierList.add(sqlIdentifier.toString());
            }
            return identifierList;
        Set<String> defaultList = new HashSet<>();
        if (sqlNode instanceof SqlCall) {
            SqlCall call = (SqlCall) sqlNode;
            call.getOperandList()
                .forEach(node -> defaultList.addAll(extractSourceTableInSelectSql(node, false)));
        return defaultList;
    }

解析Insert语句中的表名:

private static Set<String> extractSourceTableInInsertSql(SqlNode sqlNode, boolean fromOrJoin) {
        SqlInsert sqlInsert = (SqlInsert) sqlNode;
        Set<String> insertList = new HashSet<>(extractSourceTableInSelectSql(sqlInsert.getSource(), false));
        final SqlNode targetTable = sqlInsert.getTargetTable();
        if (targetTable instanceof SqlIdentifier) {
            insertList.add(((SqlIdentifier) targetTable).toString());
        }
        return insertList;
    }

执行效果

private static final String sql0 = "SELECT MIN(relation_id) FROM tableA JOIN TableB  GROUP BY account_instance_id, follow_account_instance_id HAVING COUNT(*)>1";

private static final String sql1 = "SELECT * FROM blog_user_relation a WHERE (a.account_instance_id,a.follow_account_instance_id) IN (SELECT account_instance_id,follow_account_instance_id FROM Blogs_info GROUP BY account_instance_id, follow_account_instance_id HAVING COUNT(*) > 1)";
private static final String sql2 = "select name from (select * from student)";
private static final String sql3 = "SELECT * FROM Student LEFT JOIN Grade ON Student.sID = Grade.gID\n" +
            "UNION\n" +
            "SELECT * FROM Student RIGHT JOIN Grade ON Student.sID = Grade.gID";
private static final String sql4 = "SELECT *\n" +
            "FROM teacher\n" +
            "WHERE birth = (SELECT MIN(birth)\n" +
            "               FROM employee)";
private static final String sql5 = "SELECT sName\n" +
            "FROM Student\n" +
            "WHERE '450' NOT IN (SELECT courseID\n" +
            "                    FROM Course\n" +
            "                    WHERE sID = Student.sID)";
final SqlNode sqlNode0 = parseStatement(sql0);
System.out.println("sqlNode0: " + extractSourceTableInSelectSql(sqlNode0, false));

结果为:

到此这篇关于Apache Calcite进行SQL解析的文章就介绍到这了,更多相关Apache Calcite解析内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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