一篇文章带你入门python之推导式

 更新时间:2022年02月05日 09:19:25   作者:二十四桥_  
这篇文章主要为大家详细介绍了python的推导式,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助

一、dict推导式

list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['zmz', '20', 'boy']
# 字典推导式 -- 快速合并列表为字典,或提取字典中的目标数据
# 例 1 -- key是数字,value是这个数字的平方
dict1 = {i: i ** 2 for i in range(1, 5)}
print(dict1)
# 例 2 -- 合并两个列表,两个列表长度相同
dict2 = {list1[i]: list2[i]for i in range(len(list1))}
print(dict2)
# 如果两个列表长度不同,那么取 len(长度较短的列表)
# 例 3 -- 提取字典中满足条件的数据
dict3 = {'Mac': 10000, 'Dell': 6599, 'HP': 6999, 'Lenovo': 5799, 'Acer': 4599}
print(dict3.items())
counts = {key: value for key, value in dict3.items() if value > 6000}
print(counts)

二、list推导式

"""
推导式(生成式) -- 是用来化简代码
推导式包含:
1.列表推导式
2.字典推导式
3.集合推导式
"""
# 用一个表达式创建一个有规律的列表或控制一个有规律的列表
list1 = []
# while实现
i = 0
while i < 10:
    list1.append(i)
    i += 1
print(list1)
# for 实现
list2 = []
for i in range(10, 20, 1):
    list2.append(i)
print(list2)
# 推导式实现
list3 = [i for i in range(-9, 2, 1)]  # for 的左侧的 i 是返回值,创建列表当然用 []
print(list3)

print(sum([2 ** i for i in range(100)]))

三、set推导式

# 集合推导式 -- 主要用来根据列表创建集合
list1 = [2, 3, 4, 2, 5, 3]
set1 = {i ** 2 for i in list1}
print(set1)
t1 = (10, 20, 30, 40, 50)
print(t1)
t2 = (i * 2 for i in t1)
print(t2)  # 打印不出来

四、含if推导式

"""
创建0 - 10 的偶数列表
"""
# 方法一
list1 = [i for i in range(0, 11, 2)]
print(list1)
# 方法二
list2 = []
for i in range(11):
    if i % 2 == 0:
        list2.append(i)
print(list2)
# 方法三
list3 = [i for i in range(11) if i % 2 == 0]  # 列表推导式其实就是根据for 循环化简得来的
print(list3)

五、含for推导式

list = []
for i in range(1, 3):
    for j in range(3):
        list.append((i, j))
print(list)
print("==================")
list1 = [(i, j) for i in range(5) for j in range(5)]  # for循环嵌套
count = 0
for i in list1:
    count += 1
    print(i, end='')
    if count % 5 == 0:
        print()

总结

本篇文章就到这里了,希望能给您带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容! 

相关文章

  • python replace 空格数据处理的实现

    python replace 空格数据处理的实现

    本文主要介绍了python replace 空格数据处理的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2022-06-06
  • Python中使用多进程来实现并行处理的方法小结

    Python中使用多进程来实现并行处理的方法小结

    本篇文章主要介绍了Python中使用多进程来实现并行处理的方法小结,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2017-08-08
  • python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法

    python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法

    这篇文章主要介绍了python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法,实例分析了Python根据pymongo不同版本操作ObjectId的技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • Python定义二叉树及4种遍历方法实例详解

    Python定义二叉树及4种遍历方法实例详解

    这篇文章主要介绍了Python定义二叉树及4种遍历方法,结合实例形式较为详细的分析了二叉树的概念、原理,以及Python定义与遍历二叉树相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-07-07
  • Flask中endpoint的理解(小结)

    Flask中endpoint的理解(小结)

    这篇文章主要介绍了Flask中endpoint的理解(小结),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-12-12
  • python import 引用上上上级包的三种方法

    python import 引用上上上级包的三种方法

    这篇文章主要介绍了python import 引用上上上级包的三种方法包的三种方法,需要的朋友可以参考下
    2023-02-02
  • 关于Python列表元素排序操作sort()、min()、max()函数用法

    关于Python列表元素排序操作sort()、min()、max()函数用法

    这篇文章主要介绍了关于Python列表元素排序操作sort()、min()、max()函数用法,python中提供了列表元素的操作函数,那么这些函数该怎么使用呢,感兴趣的朋友一起来看看吧
    2023-04-04
  • pyinstaller pathex参数引发打包no module name异常

    pyinstaller pathex参数引发打包no module name异常

    这篇文章主要为大家介绍了一个关于pyinstaller的 pathex 参数所引发的打包执行报no module name的异常错误解决,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-05-05
  • python开发的自动化运维工具ansible详解

    python开发的自动化运维工具ansible详解

    ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能,这篇文章主要介绍了python开发的自动化运维工具ansible详解,需要的朋友可以参考下
    2021-08-08
  • Python实现Dijkstra算法

    Python实现Dijkstra算法

    今天小编就为大家分享一篇关于Python实现Dijkstra算法,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
    2018-10-10

最新评论