Appium自动化测试实现九宫格解锁

 更新时间:2022年02月15日 09:22:06   作者:测试之路king  
本文主要介绍了Appium自动化测试实现九宫格解锁,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

背景

我们在操作APP密码解锁里面就有一个九宫格滑动解锁,这时候我们就需要手动连续滑动进行操作,前面提到的swipescrolldrag_and_drop 这些就无法实现解锁操作,我们就需要学会使用高级手势操作

高级手势

高级手势TouchAction可以实现一些针对手势的操作,比如滑动、长按、拖动等。我们可以将这些基本手势组合成一个相对复杂的手势。
想要使用TouchAction,必须要创建TouchAction对象,通过对象调用想要执行的手势,通过perform()执行动作。
使用手势操作,需要导入 TouchAction

from appium.webdriver.common.touch_action import TouchAction

轻敲(tap)

模拟手指对某个元素或坐标按下并快速抬起。比如点击(200, 200)的位置。

方法:

TouchAction(driver).tap(element=None, x=None, y=None)

参数可以是元素,也可以是x,y坐标。

短按 (press)

模拟手指一直按下。

方法:

TouchAction(driver).press(el=None, x=None, y=None)

参数可以是元素,也可以是x,y坐标。

长按 (long_press)

模拟手指长按几秒。

方法:

TouchAction(driver).long_press(el=None, x=None, y=None,duration: int = 1000)

参数可以是元素,也可以是x,y坐标,默认长按 1 秒,单位毫秒

等待 (wait)

模拟手指等待,比如按下后等待5秒之后再抬起。

方法:

TouchAction(driver).wait(ms=0)

参数是暂停的毫秒数。

移动到 (moveTo)

模拟手指移动操作,比如,手势解锁需要先按下,再移动。

方法:

TouchAction(driver).move_to(el=None, x=None, y=None)

参数可以是元素,也可以是x,y坐标。

释放 (release)

模拟手指抬起

方法:

TouchAction(driver).release()

模拟手指对元素或坐标的抬起操作。

执行 (perform)

执行手势操作,相当于发送手势操作命令到手机执行

方法:

TouchAction(driver).perform()

九宫格解锁

现在大部分九宫格就是一整个元素,所以无法通过每个点的元素坐标进行操作,只能通过先获取元素坐标位置,再获取元素大小,然后切割图片,分别计算出每个点的坐标

下图

在这里插入图片描述

实现代码

from appium.webdriver.common.touch_action import TouchAction
from appium.webdriver.common.appiumby import AppiumBy
from appium import webdriver
import time

desc = {
    "platformName": "Android",
    "platformVersion": "7.1.2",
    "deviceName": "127.0.0.1:62001",
    "appPackage": "com.android.settings",
    "appActivity": "com.android.settings.ChooseLockPattern",
    "noReset": True,
    "unicodeKeyboard": True,
    "resetKeyboard": True
}
driver = webdriver.Remote("http://127.0.0.1:4723/wd/hub", desc)
driver.implicitly_wait(5)

#获取起始坐标-九宫格左上顶点
loc = driver.find_element(AppiumBy.ID, "com.android.settings:id/lockPattern").location

# 获取九宫格元素大小
loc_size = driver.find_element(AppiumBy.ID, "com.android.settings:id/lockPattern").size

# 获取分割后的均值,即下面要用到的九宫格的步长
step = loc_size["width"] / 6
step_x = loc_size["width"] / 6
step_y = loc_size["height"] / 6

# 计算出每个点的坐标
point1 = (loc["x"] + step, loc["y"] + step)
point2 = (point1[0] + step * 2, point1[1])
point3 = (point2[0], point2[1] + step * 2)
point4 = (point3[0] + step * 2, point3[1])

# 进行滑动操作
TouchAction(driver).press(x=point1[0], y=point1[1]).wait(500). \
    move_to(x=point2[0], y=point2[1]). \
    move_to(x=point3[0], y=point3[1]). \
    move_to(x=point4[0], y=point4[1]). \
    release().perform()

time.sleep(10)
driver.quit()

说明

在计算各个点的坐标时,为什么是 6 等分,我们可以大概画一下线估算出来,或者找UI设计图可以计算

在这里插入图片描述

到此这篇关于Appium自动化测试实现九宫格解锁的文章就介绍到这了,更多相关Appium 九宫格解锁内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python 多线程其他属性以及继承Thread类详解

    Python 多线程其他属性以及继承Thread类详解

    这篇文章主要介绍了Python 多线程其他属性以及继承Thread类详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • Python的selenium模块使用find_element_by_id无效解决方案

    Python的selenium模块使用find_element_by_id无效解决方案

    这篇文章主要介绍了Python的selenium模块使用find_element_by_id无效解决方案,find_element_by_id无效可能是因为版本问题,而4.5.0版本不支持页面对象的定位find_element_by_id方法,以前版本支持这些进行元素定位,需要的朋友可以参考下
    2023-12-12
  • 查看Python依赖包及其版本号信息的方法

    查看Python依赖包及其版本号信息的方法

    今天小编就为大家分享一篇查看Python依赖包及其版本号信息的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-08-08
  • 使用Python的Django框架结合jQuery实现AJAX购物车页面

    使用Python的Django框架结合jQuery实现AJAX购物车页面

    这篇文章主要介绍了使用Python的Django框架结合jQuery实现AJAX购物车页面的方法,示例基于Django中构建好的JSON格式的RESTful API需要的朋友可以参考下
    2016-04-04
  • PyTorch中的Subset类简介与应用示例代码

    PyTorch中的Subset类简介与应用示例代码

    在深度学习框架PyTorch中,torch.utils.data.Subset是一个非常有用的类,用于从一个较大的数据集中选择一个子集,本文将介绍Subset的概念、基本用法以及一些实际应用示例,感兴趣的朋友一起看看吧
    2024-08-08
  • keras回调函数的使用

    keras回调函数的使用

    本文主要介绍了keras回调函数的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-03-03
  • python实现计算资源图标crc值的方法

    python实现计算资源图标crc值的方法

    这篇文章主要介绍了python实现计算资源图标crc值的方法,通过解析资源文件找到icon的数据,从而实现该功能,需要的朋友可以参考下
    2014-10-10
  • Python 比较文本相似性的方法(difflib,Levenshtein)

    Python 比较文本相似性的方法(difflib,Levenshtein)

    今天小编就为大家分享一篇Python 比较文本相似性的方法(difflib,Levenshtein),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-10-10
  • 基于PyTorch的permute和reshape/view的区别介绍

    基于PyTorch的permute和reshape/view的区别介绍

    这篇文章主要介绍了基于PyTorch的permute和reshape/view的区别介绍,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-06-06
  • tensorflow2.0的函数签名与图结构(推荐)

    tensorflow2.0的函数签名与图结构(推荐)

    这篇文章主要介绍了tensorflow2.0的函数签名与图结构,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-04-04

最新评论