python分分钟绘制精美地图海报
更新时间：2022年02月15日 14:55:34 作者：迢迢x
基于Python中诸如matplotlib等功能丰富、自由度极高的绘图库，我们可以完成各种极富艺术感的可视化作品，关于这一点我在系列文章在模仿中精进数据可视化中已经带大家学习过很多案例了
1 简介
今天我要给大家介绍的这个Python库prettymaps非常的有趣，基于它，我们只需要简单的代码就可以对地球上给定坐标和范围的任意地区进行地图可视化😋。
2 利用prettymaps快速制作海报级地图
遗憾的是prettymaps暂时还不能通过pip或conda直接进行安装，但可以利用pip配合git从源码仓库进行安装，对于国内的用户来说，可以使用下面的语句从github的镜像地址快速安装：
pip install git+https://hub.fastgit.org/marceloprates/prettymaps.git
安装完成后，如果下面的语句执行无误，那么恭喜你已经安装完成：
from prettymaps import *
2.1 prettymaps的几种使用方式
prettymaps无需用户自行准备数据，会根据用户设定的坐标和范围大小来自动从OpenStreetMap上获取相应范围内的矢量数据作为绘图素材，主要有以下几种使用方式：
2.1.1 圆形模式
prettymaps中最简单的绘图模式为「圆形模式」，我们只需要传入中心点经纬度坐标，以及半径范围（单位：米）即可，下面的例子来自官方示例程序，我将其地点换成以上海外滩为中心向外2500米范围：
from prettymaps import *
from matplotlib import pyplot as plt
# 创建图床
fig, ax = plt.subplots(figsize = (12, 12), constrained_layout = True)
layers = plot(
(31.23346, 121.492154), # 圆心坐标，格式：(纬度, 经度)
radius = 2500, # 半径
ax = ax, # 绑定图床
layers = {
'perimeter': {}, # 控制绘图模式，{}即相当于圆形绘图模式
# 下面的参数用于定义从OsmStreetMap选择获取的矢量图层要素，不了解的无需改动照搬即可
'streets': {
'custom_filter': '["highway"~"motorway|trunk|primary|secondary|tertiary|residential|service|unclassified|pedestrian|footway"]',
'width': {
'motorway': 5,
'trunk': 5,
'primary': 4.5,
'secondary': 4,
'tertiary': 3.5,
'residential': 3,
'service': 2,
'unclassified': 2,
'pedestrian': 2,
'footway': 1,
}
},
'building': {'tags': {'building': True, 'landuse': 'construction'}, 'union': False},
'water': {'tags': {'natural': ['water', 'bay']}},
'green': {'tags': {'landuse': 'grass', 'natural': ['island', 'wood'], 'leisure': 'park'}},
'forest': {'tags': {'landuse': 'forest'}},
'parking': {'tags': {'amenity': 'parking', 'highway': 'pedestrian', 'man_made': 'pier'}}
},
# 下面的参数用于定义OpenStreetMap中不同矢量图层的样式，嫌麻烦的直接照抄下面的官方示例即可
drawing_kwargs = {
'background': {'fc': '#F2F4CB', 'ec': '#dadbc1', 'hatch': 'ooo...', 'zorder': -1},
'perimeter': {'fc': '#F2F4CB', 'ec': '#dadbc1', 'lw': 0, 'hatch': 'ooo...', 'zorder': 0},
'green': {'fc': '#D0F1BF', 'ec': '#2F3737', 'lw': 1, 'zorder': 1},
'forest': {'fc': '#64B96A', 'ec': '#2F3737', 'lw': 1, 'zorder': 1},
'water': {'fc': '#a1e3ff', 'ec': '#2F3737', 'hatch': 'ooo...', 'hatch_c': '#85c9e6', 'lw': 1, 'zorder': 2},
'parking': {'fc': '#F2F4CB', 'ec': '#2F3737', 'lw': 1, 'zorder': 3},
'streets': {'fc': '#2F3737', 'ec': '#475657', 'alpha': 1, 'lw': 0, 'zorder': 3},
'building': {'palette': ['#FFC857', '#E9724C', '#C5283D'], 'ec': '#2F3737', 'lw': .5, 'zorder': 4},
},
osm_credit = {'color': '#2F3737'}
)
# 导出图片文件
plt.savefig('上海外滩-圆形模式.png', dpi=500)
2.1.2 圆角矩形模式
除了上述的「圆形模式」之外，prettymaps中还可以使用「圆角矩形模式」，同样需要定义中心点坐标和半径，接着为参数layers下的每个键值对添加键值对{'circle': False, 'dilate': 圆角半径}即可，其中圆角半径为数值型，这次我们换一个地方，以故宫为例，半径选择600米：
# 创建图床
fig, ax = plt.subplots(figsize = (12, 12), constrained_layout = True)
dilate = 100
layers = plot(
(39.91645697864148, 116.39077532493388), # 圆心坐标，格式：(纬度, 经度)
radius = 600, # 半径
ax = ax, # 绑定图床
layers = {
'perimeter': {'circle': False, 'dilate': dilate}, # 控制绘图模式，{}即相当于圆形绘图模式
# 下面的参数用于定义从OsmStreetMap选择获取的矢量图层要素，不了解的无需改动照搬即可
'streets': {
'custom_filter': '["highway"~"motorway|trunk|primary|secondary|tertiary|residential|service|unclassified|pedestrian|footway"]',
'width': {
'motorway': 5,
'trunk': 5,
'primary': 4.5,
'secondary': 4,
'tertiary': 3.5,
'residential': 3,
'service': 2,
'unclassified': 2,
'pedestrian': 2,
'footway': 1,
},
'circle': False, 'dilate': dilate
},
'building': {'tags': {'building': True, 'landuse': 'construction'}, 'union': False, 'circle': False, 'dilate': dilate},
'water': {'tags': {'natural': ['water', 'bay']}, 'circle': False, 'dilate': dilate},
'green': {'tags': {'landuse': 'grass', 'natural': ['island', 'wood'], 'leisure': 'park'}, 'circle': False, 'dilate': dilate},
'forest': {'tags': {'landuse': 'forest'}, 'circle': False, 'dilate': dilate},
'parking': {'tags': {'amenity': 'parking', 'highway': 'pedestrian', 'man_made': 'pier'}, 'circle': False, 'dilate': dilate}
},
# 下面的参数用于定义OpenStreetMap中不同矢量图层的样式，嫌麻烦的直接照抄下面的官方示例即可
drawing_kwargs = {
'background': {'fc': '#F2F4CB', 'ec': '#dadbc1', 'hatch': 'ooo...', 'zorder': -1},
'perimeter': {'fc': '#F2F4CB', 'ec': '#dadbc1', 'lw': 0, 'hatch': 'ooo...', 'zorder': 0},
'green': {'fc': '#D0F1BF', 'ec': '#2F3737', 'lw': 1, 'zorder': 1},
'forest': {'fc': '#64B96A', 'ec': '#2F3737', 'lw': 1, 'zorder': 1},
'water': {'fc': '#a1e3ff', 'ec': '#2F3737', 'hatch': 'ooo...', 'hatch_c': '#85c9e6', 'lw': 1, 'zorder': 2},
'parking': {'fc': '#F2F4CB', 'ec': '#2F3737', 'lw': 1, 'zorder': 3},
'streets': {'fc': '#2F3737', 'ec': '#475657', 'alpha': 1, 'lw': 0, 'zorder': 3},
'building': {'palette': ['#FFC857', '#E9724C', '#C5283D'], 'ec': '#2F3737', 'lw': .5, 'zorder': 4},
},
osm_credit = {'color': '#2F3737'}
)
# 导出图片文件
plt.savefig('北京故宫-圆角矩形模式.png', dpi=500)
2.1.3 添加文字内容
有了这样美观大方的艺术地图，我们还可以基于matplotlib中自定义字体的方法，在地图上添加标注信息，仍然以上海外滩为例，我们利用外部的书法字体，在正中心绘制文字标注信息：
import matplotlib.font_manager as fm
# 创建图床
fig, ax = plt.subplots(figsize = (12, 12), constrained_layout = True)
layers = plot(
(31.23346, 121.492154), # 圆心坐标，格式：(纬度, 经度)
radius = 2500, # 半径
ax = ax, # 绑定图床
layers = {
'perimeter': {}, # 控制绘图模式，{}即相当于圆形绘图模式
# 下面的参数用于定义从OsmStreetMap选择获取的矢量图层要素，不了解的无需改动照搬即可
'streets': {
'custom_filter': '["highway"~"motorway|trunk|primary|secondary|tertiary|residential|service|unclassified|pedestrian|footway"]',
'width': {
'motorway': 5,
'trunk': 5,
'primary': 4.5,
'secondary': 4,
'tertiary': 3.5,
'residential': 3,
'service': 2,
'unclassified': 2,
'pedestrian': 2,
'footway': 1,
}
},
'building': {'tags': {'building': True, 'landuse': 'construction'}, 'union': False},
'water': {'tags': {'natural': ['water', 'bay']}},
'green': {'tags': {'landuse': 'grass', 'natural': ['island', 'wood'], 'leisure': 'park'}},
'forest': {'tags': {'landuse': 'forest'}},
'parking': {'tags': {'amenity': 'parking', 'highway': 'pedestrian', 'man_made': 'pier'}}
},
# 下面的参数用于定义OpenStreetMap中不同矢量图层的样式，嫌麻烦的直接照抄下面的官方示例即可
drawing_kwargs = {
'background': {'fc': '#F2F4CB', 'ec': '#dadbc1', 'hatch': 'ooo...', 'zorder': -1},
'perimeter': {'fc': '#F2F4CB', 'ec': '#dadbc1', 'lw': 0, 'hatch': 'ooo...', 'zorder': 0},
'green': {'fc': '#D0F1BF', 'ec': '#2F3737', 'lw': 1, 'zorder': 1},
'forest': {'fc': '#64B96A', 'ec': '#2F3737', 'lw': 1, 'zorder': 1},
'water': {'fc': '#a1e3ff', 'ec': '#2F3737', 'hatch': 'ooo...', 'hatch_c': '#85c9e6', 'lw': 1, 'zorder': 2},
'parking': {'fc': '#F2F4CB', 'ec': '#2F3737', 'lw': 1, 'zorder': 3},
'streets': {'fc': '#2F3737', 'ec': '#475657', 'alpha': 1, 'lw': 0, 'zorder': 3},
'building': {'palette': ['#FFC857', '#E9724C', '#C5283D'], 'ec': '#2F3737', 'lw': .5, 'zorder': 4},
},
osm_credit = {'color': '#2F373700'}
)
# 添加文字标注
ax.text(
0.5, 0.5,
'外滩, 上海',
zorder = 6,
ha='center',
va='center',
fontsize=120,
fontproperties = fm.FontProperties(fname='FZZJ-HLYHXSJW.TTF'),
transform=ax.transAxes
)
# 导出图片文件
plt.savefig('上海外滩-添加文字标注.png', dpi=500)
你可以找到你关注地点的经纬度坐标，尽情地绘制出各种艺术地图作品，譬如下面这些地标：
结尾：
最后完整代码已经打包整理好了，有需要的小伙伴，可以点击这行字体，要么私信小编！
以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~
到此这篇关于python分分钟绘制精美地图海报的文章就介绍到这了,更多相关Python 地图海报内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了详解Django中类视图使用装饰器的方式,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2018-08-08
解决使用Pandas 读取超过65536行的Excel文件问题
这篇文章主要介绍了解决使用Pandas 读取超过65536行的Excel文件问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-11-11
Python pandas处理缺失值方法详解(dropna、drop、fillna)
缺失数据会在很多数据分析应用中出现,pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python pandas处理缺失值方法的相关资料，处理方法分别是dropna、drop、fillna,需要的朋友可以参考下2022-08-08
PyCharm出现Error:Python packaging tool 'setuptools&apo
这篇文章主要给大家介绍了关于PyCharm出现Error:Python packaging tool 'setuptools' not found的解决办法,文中通过图文及代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2023-12-12
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现dijkstra最短路由算法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-01-01
这篇文章主要介绍了在Python中测试访问同一数据的竞争条件的方法,探究多线程或多进程情况下优先访问权的问题,需要的朋友可以参考下2015-04-04
大家好，本篇文章主要讲的是Python实现一个简单的QQ截图，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有帮助的话记得收藏一下的相关资料2022-02-02
这篇文章主要介绍了TensorFlow实现指数衰减学习率的方法，本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2020-02-02
这篇文章主要介绍了python scrapy爬虫代码及填坑,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-08-08
这篇文章主要介绍了python如何获取当前系统的日期，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-05-05
最新评论