使用R语言绘制3D数据可视化scatter散点图实现步骤
更新时间：2022年02月16日 14:43:04 作者：黄小仙
这篇文章主要为大家介绍了使用R语言绘制3D数据可视化scatter散点图的实现步骤，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步
它来了它来了，它顺着网线走来了…
哈哈，今天小仙给大家带来的是3D散点图。
强调一下啊，咱们这个教程里第一次出现了3D图，第一次出现了交互式图形（简单粗暴的理解， 用鼠标点击会动的图）
今天主要给大家介绍一下plotly这个R包，顺便分享下3D散点图的画法。
plotly是一个在线的数据分析和可视化工具，图表类型丰富、可交互等等一堆优点，关键是它还有相应的R包和Python包。R包的绘图风格是这个样子的，是不是还挺好看
如果大家想画交互式图形，可以试试这个包。
不过目前小仙对这个包的语句还不太熟悉，只能画个3D散点图简单示范一下啦
Step1. 绘图数据的准备
首先还是要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式excel中保存成csv格式。
数据的格式如下图：
Step2. 绘图数据的读取
data<-read.csv(“your file path”, header = T)
Step3.绘图所需package的调用
library(plotly) x <- data[, 1] y <- data[, 2] z <- data[, 3]
Step4.绘图
p <- plot_ly(data, x = ~x, y = ~y, z = ~z, color = ~data$Species,
colors = c("#FF6DAE","#D4CA3A","#00BDFF"),
marker = list(size = 5)) %>%
add_markers()
p
调整3D点的大小
调整透明度
注意事项
以上就是使用R语言绘制3D数据可视化scatter散点图实现步骤的详细内容，更多关于R语言绘制3D数据可视化scatter散点图的资料请关注脚本之家其它相关文章！
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