Python自动化办公之群发邮件案例详解

 更新时间:2022年02月19日 09:59:11   作者:小马不会过河  
我们在办公时常常会遇到需要将邮件群发给很多客户,这个时候如何快速完成这一任务呢?不要慌,本文将为大家提供用Python代码解决这一问题的方法,需要的可以参考一下

背景

想象一下,现在你有一份Word邀请函模板,然后你有一份客户列表,上面有客户的姓名、联系方式、邮箱等基本信息,然后你的老板现在需要替换邀请函模板中的姓名,然后将Word邀请函模板生成Pdf格式,之后编辑统一的邀请话术(邮件正文),再依次发送邀请函附件到客户邮箱,你会怎么做?

正常情况下,我们肯定是复制粘贴Excel表格中的客户姓名,之后挨个Word文档进行替换,之后将Word转Pdf格式,然后复制Excel表格中的邮箱进行发送编辑好的邮件正常,之后附上邀请函附件,点击发送,大概算一下,激情高昂的状态下,这个流程快的话,大概需要1分钟甚至更多。如果客户只有几十个就还好,一个小时就可以搞定,如果客户有几百个,上千个,甚至上万个呢?那估计要哭晕在办公室了。

不过别慌,Python自动化办公,一套组合拳,使用Python自动化办公——Word文档替换、Excel表格读取、Pdf文件生成和Email自动邮件发送一条龙服务安排,下面一起来看看吧!

实现过程

1)替换Word模板生成对应邀请函

这里以上面的Word模板做案例,编写一个函数以客户姓名进行替换模板中的,一步到位。

def get_invitation(name):  
    doc = docx.Document("template.docx")  
    for para in doc.paragraphs:  
        if '<name>' in para.text:  
            for run in para.runs:  
                if '<name>' in run.text:  
                    runrun.text = run.text.replace('<name>', name)  
        doc.save(f'./邀请函/{name}.docx') 

上面这个代码需要理解Word文档的结构,一个文档有多个段落,用doc.paragraphs获取;段落中的文字用para.text获取;一个段落中可能有多个不同样式的文本,这些不同的样式被称为run,一个段落中包含多个run,用para.runs获取,一个run中的具体文本用run.text获取。了解了这些,再看上述代码,是不是清晰很多呢?

2)将Word邀请函转化为Pdf格式

这个就简单很多了,Python自动化办公中,一行代码就可以实现,而且速度还十分快。

from docx2pdf import convert  
convert(f"./邀请函/{name}.docx") 

使用convert()函数可以把docx格式的文件转换成同名的Pdf文档。

3)读取Excel表格中的姓名和邮箱

这里需要用到openpyxl库了,当然关于Excel的库还是很多的,这里以这个库作为示例,代码如下:

def get_username_email():  
    workbook = openpyxl.load_workbook("names.xlsx")  
    worksheet = workbook.active  
    for index, row in enumerate(worksheet.rows):  
        if index > 0:  
            name = row[0].value  # 获取表格第一列的姓名  
            email = row[3].value  # 获取表格第四列的邮箱  
            # print(name, email) 
            # print(f"{name}邀请函正在生成...")  
            # get_invitation(name)  
            send_email(name, email) 

上面的代码,理解起来应该并不难,读取Excel中的姓名和邮箱,之后传到get_invitation()生成邀请函,之后传给send_email()函数中自动发送邮件。实际上,这两部是分开进行的,这里是先执行get_invitation()函数,先生成邀请函,之后再将该函数注释掉,再执行发送邮件函数,

4)自动发送邮件

关于自动发送邮件,历史文章中也曾经发布过好几篇了,这里继续用上了,一开始我也觉得挺难的,后来发现也没有想的那么复杂,代码如下:

smtp = smtplib.SMTP(host="smtp.qq.com", port=587)  
# smtp.login(邮箱, 授权码)  
smtp.login('235977@qq.com', "ruybefkipoo")  
def send_email(name, email):  
    msg = MIMEMultipart()  
    msg["subject"] = f"您好,{name},您的邀请函!"  
    msg["from"] = "2352180977@qq.com"  
    msg["to"] = email  
    html_content = f"""  
    <html>  
        <body>  
                <p>您好:{name}<br>  
                    <b>欢迎加入Python进阶者学习交流群,请在附件中查收您的门票~</b><br>  
                    点击这里了解更多:<a href="https://www.pdcfighting.com" rel="external nofollow"  rel="external nofollow" >演唱会主页</a>  
                </p>  
        </body>  
    </html>  
    """  
    html_part = MIMEText(html_content, "html")  
    msg.attach(html_part)  
    with open(f"./邀请函/{name}.pdf", "rb") as f:  
        doc_part = MIMEApplication(f.read())  
        doc_part.add_header("Content-Disposition", "attachment", filename=name)  
        # 把附件添加到邮件中  
        msg.attach(doc_part)  
        # 发送前面准备好的邮件  
        smtp.send_message(msg)  
        # 如果放到外边登录,这里就不用退出服务器连接,所以注释掉了  
        # smtp.quit() 

这里需要注意三点,其一是邮箱登录放在了函数外边,防止函数多次调用,短时间多次请求登录邮箱被封禁;其二邮箱登录里边用的是授权码,而不是你的邮箱登录密码,这里使用的是qq邮箱做示例,其他邮箱需要更改smtp服务;其三这个代码里边除了正文中引用了html写法,还携带了Pdf格式的邀请函附件,稍显复杂。

5)完整代码

以上四个步骤进行拆分了,依次完成了Word文档替换、Excel表格读取、Pdf文件生成和Email自动邮件发送任务,这里附上完整的代码。

import docx  
from docx2pdf import convert  
import openpyxl  
import smtplib  
from email.mime.text import MIMEText  
from email.mime.multipart import MIMEMultipart  
from email.mime.application import MIMEApplication  
# 生成对应的邀请函,并转存pdf格式  
def get_invitation(name):  
    doc = docx.Document("template.docx")  
    for para in doc.paragraphs:  
        if '<name>' in para.text:  
            for run in para.runs:  
                if '<name>' in run.text: 
                    runrun.text = run.text.replace('<name>', name)  
        doc.save(f'./邀请函/{name}.docx')  
    convert(f"./邀请函/{name}.docx")  
smtp = smtplib.SMTP(host="smtp.qq.com", port=587)  
smtp.login('235977@qq.com', "ruybefkipoo")  
def send_email(name, email):  
    msg = MIMEMultipart()  
    msg["subject"] = f"您好,{name},您的邀请函!"  
    msg["from"] = "2352180977@qq.com"  
    msg["to"] = email  
    html_content = f"""  
    <html>  
        <body>  
                <p>您好:{name}
  
                    <b>欢迎加入Python进阶者学习交流群,请在附件中查收您的门票~</b>
  
                    点击这里了解更多:<a href="https://www.pdcfighting.com" rel="external nofollow"  rel="external nofollow" >演唱会主页</a>  
                </p>  
        </body>  
    </html>  
    """  
    html_part = MIMEText(html_content, "html")  
    msg.attach(html_part)  
    with open(f"./邀请函/{name}.pdf", "rb") as f:  
        doc_part = MIMEApplication(f.read())  
        doc_part.add_header("Content-Disposition", "attachment", filename=name)  
        # 把附件添加到邮件中  
        msg.attach(doc_part)  
        # 发送前面准备好的邮件  
        smtp.send_message(msg)  
        # 如果放到外边登录,这里就不用退出服务器连接,所以注释掉了  
        # smtp.quit()  
def get_username_email():  
    workbook = openpyxl.load_workbook("names.xlsx")  
    worksheet = workbook.active 
    for index, row in enumerate(worksheet.rows):  
        if index > 0:  
            name = row[0].value  
            email = row[3].value  
            # print(name, email)  
            # print(f"{name}邀请函正在生成...")  
            # get_invitation(name)  
            send_email(name, email)  
if __name__ == '__main__':  
    get_username_email()  
    # get_invitation('Python进阶者') 

总结

这篇文章基于Python自动化办公,主要介绍了使用Python相关库,依次完成Word文档替换、Excel表格读取、Pdf文件生成和Email自动邮件发送任务。程序运行之后,邀请函会自动生成,然后邮件会自动发送,速度也非常快,给几百个、上千个客户发送邀请函就不害怕了,如果有上万个客户,可能需要借助第三方平台辅助了,毕竟一般的普通邮箱,每日发送邮箱数是有限制的。

到此这篇关于Python自动化办公之群发邮件案例详解的文章就介绍到这了,更多相关Python群发邮件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 使用pipenv管理python虚拟环境的全过程

    使用pipenv管理python虚拟环境的全过程

    pipenv 是Kenneth Reitz大神的作品,能够有效管理Python多个环境,各种包,接下来通过本文给大家分享使用pipenv管理python虚拟环境的全过程,感兴趣的朋友一起看看吧
    2021-09-09
  • python3中超级好用的日志模块-loguru模块使用详解

    python3中超级好用的日志模块-loguru模块使用详解

    loguru默认的输出格式是上面的内容,有时间、级别、模块名、行号以及日志信息,不需要手动创建 logger,直接使用即可,另外其输出还是彩色的,看起来会更加友好,这篇文章主要介绍了python3中超级好用的日志模块-loguru模块使用详解,需要的朋友可以参考下
    2022-11-11
  • pandas中的DataFrame数据遍历解读

    pandas中的DataFrame数据遍历解读

    这篇文章主要介绍了pandas中的DataFrame数据遍历解读,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-12-12
  • Python isdigit()函数判断字符串是否全都是数字字符示例

    Python isdigit()函数判断字符串是否全都是数字字符示例

    这篇文章主要为大家介绍了Python判断字符串是否全都是数字字符示例,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2024-01-01
  • Python绘制灯笼的示例代码

    Python绘制灯笼的示例代码

    这篇文章主要为大家介绍了如何通过Python绘制一个灯笼,文中的示例代码讲解详细,对我们学习Python有一定帮助,感兴趣的小伙伴可以跟随小编学习一下
    2022-02-02
  • pytorch中的 .view()函数的用法介绍

    pytorch中的 .view()函数的用法介绍

    这篇文章主要介绍了pytorch中的 .view()函数的用法,主要介绍两种方法手动调整size和自动调整size,下面具体方法分析需要的小伙伴可以参考一下
    2022-03-03
  • Python如何在main中调用函数内的函数方式

    Python如何在main中调用函数内的函数方式

    这篇文章主要介绍了Python如何在main中调用函数内的函数方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-06-06
  • 详解python中flask_caching库的用法

    详解python中flask_caching库的用法

    这篇文章主要介绍了详解python中flask_caching库的用法,可以在一定的时间内直接返回结果而不是每次都需要计算或者从数据库中查找。flask_caching插件就是提供这种功能的神器,需要的朋友可以参考下
    2023-05-05
  • Python 数据可视化超详细讲解折线图的实现

    Python 数据可视化超详细讲解折线图的实现

    数据可以帮助我们描述这个世界、阐释自己的想法和展示自己的成果,但如果只有单调乏味的文本和数字,我们却往往能难抓住观众的眼球。而很多时候,一张漂亮的可视化图表就足以胜过千言万语,让我们来用Python实现一个可视化的折线图
    2022-03-03
  • Python-numpy实现灰度图像的分块和合并方式

    Python-numpy实现灰度图像的分块和合并方式

    今天小编就为大家分享一篇Python-numpy实现灰度图像的分块和合并方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-01-01

最新评论