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SQL行转列与列转行详情

 更新时间：2022年03月03日 16:05:52   作者：Python学习与数据挖掘  
这篇文章主要介绍了SQL行转列与列转行，违章以SQL数据展开详细内容，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下，希望对你有所帮助

1.数据集

+---+----------+
|id |login_date|
+---+----------+
|01 |2021-02-28|
|01 |2021-03-01|
|01 |2021-03-02|
|01 |2021-03-04|
|01 |2021-03-05|
|01 |2021-03-06|
|01 |2021-03-08|
|02 |2021-03-01|
|02 |2021-03-02|
|02 |2021-03-03|
|02 |2021-03-06|
|03 |2021-03-06|
+---+----------+

以"连续登录"中的数据为例：

select id, 
       concat_ws(',',collect_list(login_date)) cw
from data
group by id;

结果：

+---+----------------------------------------------------------------------------+
|id |cw                                                                          |
+---+----------------------------------------------------------------------------+
|01 |2018-02-28,2018-03-01,2018-03-02,2018-03-04,2018-03-05,2018-03-06,2018-03-08|
|02 |2018-03-01,2018-03-02,2018-03-03,2018-03-06                                 |
|03 |2018-03-06                                                                  |
+---+----------------------------------------------------------------------------+

以上面SQL生成的数据为基准，执行下列SQL：

select id, login_date
from t 
lateral  view explode(split(cw,','))  b AS login_date;

结果：

+---+----------+
|id |login_date|
+---+----------+
|01 |2018-02-28|
|01 |2018-03-01|
|01 |2018-03-02|
|01 |2018-03-04|
|01 |2018-03-05|
|01 |2018-03-06|
|01 |2018-03-08|
|02 |2018-03-01|
|02 |2018-03-02|
|02 |2018-03-03|
|02 |2018-03-06|
|03 |2018-03-06|
+---+----------+

 到此这篇关于SQL行转列与列转行的文章就介绍到这了,更多相关SQL行转列与列转行内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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