分享3个非常实用的 Python 模块

 更新时间:2022年03月03日 14:15:53   作者:Python学习与数据挖掘  
这篇文章主要爹大家分享的是分享3个非常实用的 Python 模块,知道的人可能不多,但是特别的好用,分别是Psutil、Pendulum、Pyfiglet三种模块,需要的小伙伴可以参考下面相关内容,希望对你有所帮助

一、Psutil

Python当中的Psutil模块是个跨平台库,它能够轻松获取系统运行的进程和系统利用率,包括CPU、内存、磁盘、网络等信息,它的安装也非常的简单,

命令行:

pip install psutil

这里因为整体的篇幅有限,小编就暂时只罗列几个常用的方法,例如我们想要查看一下CPU的利用率

psutil.cpu_percent()

返回的结果表示的是当前系统范围的CPU利用率百分比,如果我们要查看系统中CPU的个数,

代码如下:

## 逻辑CPU的个数
psutil.cpu_count()

## 物理CPU的个数
psutil.cpu_count(logical=False)

又或者我们想要查看一下系统中的物理内存,代码如下:

## 剩余的物理内存
free = str(round(psutil.virtual_memory().free / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0), 2))

## 物理内存总共有
total = str(round(psutil.virtual_memory().total / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0), 2))

而如果我们想要查看单个磁盘的信息,就直接调用disk_usage()方法

print(psutil.disk_usage('C:\\'))

而去获取所有磁盘的信息,调用的则是disk_partitions()方法

print(psutil.disk_partitions())

另外我们也还能够获取到系统的启动时间

from datetime import datetime
print(u"系统启动时间: %s" % datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

二、Pendulum

一般我们都是用datatime模块来处理日期、时间等数据,但是不得不说在于datatime模块也有自身的一些限制,例如在处理时区时就会显得有些不足,这次我们来介绍一下Pendulum模块

首先我们用pip命令行来进行安装:

pip install pendulum

pendulum模块最令人印象深刻的功能是时区,例如我们想要知道“巴黎”此时的时间,可以这么来做

now_in_paris = pendulum.now('Europe/Paris')
print(now_in_paris)

output:

2022-01-22T14:59:06.484816+01:00

还可以知道当天的日期:

d1 = pendulum.yesterday() # 昨天
d2 = pendulum.today() # 今天
d3 = pendulum.tomorrow() # 明天

output:

2022-01-21T00:00:00+08:00 # 昨天的日期
2022-01-22T00:00:00+08:00 # 今天
2022-01-23T00:00:00+08:00 # 明天

我们还可以在时间的数据上进行加、减,调用的是addsubtract方法

dt = pendulum.datetime(2022, 1, 22)
dt_years_add = dt.add(years=5)
print(dt_years_add)
dt_years_subtract = dt.subtract(years=1)
print(dt_years_subtract)
dt_month_add = dt.add(months=60)
print(dt_month_add)
dt_month_subtract = dt.subtract(months=60)
print(dt_month_subtract)

output:

2027-01-22T00:00:00+00:00
2021-01-22T00:00:00+00:00
2027-01-22T00:00:00+00:00
2017-01-22T00:00:00+00:00

要是我们希望将时间数据转换成字符串,就可以这么来做,代码如下:

dt = pendulum.datetime(2022, 1, 23, 15, 16, 10)

要是我们需要的是前缀的日期字符串,则可以这么来做

dt.to_date_string()

output:

2022-01-23

而要是我们需要的是后缀的时间字符串,则可以这么来做

dt.to_time_string()

output:

15:16:10

当然我们有时候日期和时间都需要,代码如下:

dt.to_datetime_string()

output:

2022-01-23 15:16:10

或者是:

dt.to_day_datetime_string()

output:

Sun, Jan 23, 2022 3:16 PM

当然该模块还有其他很多强大的功能,具体的大家可以去看它的文档,最后我们要说的是其人性化时间的输出功能。

如果我们平时用搜素引擎的话,就会看到有很多内容的时间被标成了“1天前”、“1周后”等等,这个在pendulum模块当中也能够轻而易举的实现

print(pendulum.now().subtract(days=1).diff_for_humans())
## '1 day ago'

print(pendulum.now().diff_for_humans(pendulum.now().subtract(years=1)))
## '1 year after'

print(pendulum.now().subtract(days=24).diff_for_humans())
## '3 weeks ago'

可能有些人要是英文看不懂的话,我们也可以切换到中文,如下:

print(pendulum.now().subtract(days=14).diff_for_humans())
## '2周前'

print(pendulum.now().add(seconds=5).diff_for_humans())
## '5秒钟后'

三、Pyfiglet

pyfiglet是一个专门用来生成艺术字的模块,并且支持有多种艺术字的字体,

我们来看一下下面这个例子:

result = pyfiglet.figlet_format("Python", font="larry3d")
print(result)

output:

 ____           __    __                         
/\  _`\        /\ \__/\ \                        
\ \ \L\ \__  __\ \ ,_\ \ \___     ___     ___    
 \ \ ,__/\ \/\ \\ \ \/\ \  _ `\  / __`\ /' _ `\  
  \ \ \/\ \ \_\ \\ \ \_\ \ \ \ \/\ \L\ \/\ \/\ \ 
   \ \_\ \/`____ \\ \__\\ \_\ \_\ \____/\ \_\ \_\
    \/_/  `/___/> \\/__/ \/_/\/_/\/___/  \/_/\/_/
             /\___/                              
             \/__/                               

要是大家不喜欢上面的字体,可以通过下面的代码

pyfiglet.FigletFont.getFonts()

在输出的所有字体当中任选一个来进行艺术字的塑造

到此这篇关于分享3个非常实用的 Python 模块的文章就介绍到这了,更多相关 Python 模块内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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