Python学习之循环方法详解

更新时间：2022年03月07日 09:54:22 作者：渴望力量的哈士奇

循环是有着周而复始的运动或变化的规律；在 Python 中，循环的操作也叫做遍历。与现实中一样，Python 中也同样存在着无限循环的方法与有限循环的方法。本文将通过示例详细讲解Python中的循环方法，需要的可以参考一下

for 循环

for 循环的功能：通过 for 关键字将列表、元组、字符串、字典中的每个元素按照序列顺序进行遍历(循环)，当读取到最后一个元素循环也就结束了。

for 循环的用法：示例如下

for item in iterable:		# for循环语句块
    print(item)				# 每次循环对应的代码块
    						# 代码块所需要的缩进
        
# >>> iterable : 可循环的数据类型，如列表、元组、字符串、字典
# >>> item ： iterable 中的每一个成员(元素)
# >>> 返回值 ： for循环是语句，没有返回值；但是在一定的特殊情况下，是有返回值的。


books = ['Python不秃头', 'PHP是最美的语言', 'DBA从入门到删库', '面向监狱的爬虫']

for book in books:
    print(book)

print('finish')

# >>> 执行结果如下：
# >>> Python不秃头
# >>> PHP是最美的语言
# >>> DBA从入门到删库
# >>> 面向监狱的爬虫
# >>> finish


str_demo = 'Python'
for i in str_demo:
    print(i)
    
# >>> P
# >>> y
# >>> t
# >>> h
# >>> o
# >>> n


users = {'name': 'Neo', 'age': '18'}
for user in users:
    print(user, users[user])

# >>> 执行结果如下：    
# >>> name Neo
# >>> age 18
# >>> 该循环的每一次遍历取 kay 的 value 不是很友好，有没有更好的方法方便我们取值呢？继续往下看。

字典利用 items 内置函数进行 for 循环

items() 内置函数的功能：将字典转成伪列表，每个 key 、 value 转成元组。

items() 内置函数的用法：示例如下

for key, value in dict.items():
    print(key, value)
    
# >>> items : 无参数
# >>> key ： for 循环体中获取的字典当前元素的 key
# >>> value ： for循环体中对应的 key 的 value 的值
# >>> 返回值 ： for 循环是语句，没有返回值；items 返回一个列表


dict_users = {'name': 'Neo', 'age': '18'}
for key, value in dict_users.items():
    print(key, value)
    
# >>> 执行结果如下：    
# >>> name Neo
# >>> age 18


# 如果是一个列表内存在着字典元素呢？
user_list = [{'name': 'Neo'}, {'name': 'Jack'}]

for user in user_list:
    print(user.get('name'))
    print(type(user))
    print(user.get('age'))
    
# >>> 执行结果如下：    
# >>> Neo
# >>> <class 'dict'>
# >>> None		# 因为 age 并没有被定义，所以返回的是 Node
# >>> Jack
# >>> <class 'dict'>
# >>> None

Python 的内置函数 – range

range() 内置函数的功能：返回的是一个一定范围的可迭代对象(即可进行 for 循环)，元素为整型。它不是列表，无法打印信息，但是可以循环。range() 函数一般帮助我们执行一定次数的循环而使用，比如设定循环5次。

range() 内置函数的用法：示例如下

for item in range(start, stop, step=1):
    print(item)
    
# >>> start : 开始的数字，类似索引的左边    
# >>> stop ： 结束的数字，类似索引的右边
# >>> step ： 跳步，类似索引中的第三个参数
# >>> 返回值 ： 返回一个可迭代(循环的)以整型为主的对象
# >>> 需要注意的是 range() 也是 左含右不含的方式


test_int = range(5)

for item in test_int:
    print(item)
    
# >>> 执行结果如下：
# >>> 0
# >>> 1
# >>> 2
# >>> 3
# >>> 4

else 在 for 循环中的使用

else 语句只能在 for 循环正常退出后执行
也就是说循环没有报错，没有中途停止的情况下， else 语句才会发生作用

示例如下：

'''
for 变量 in 序列:
    代码块 1
else:
    代码块 2
'''


test_int = range(5)

for item in test_int:
    print(item)
else:
    print('for循环成功结束')

重点

若想执行 else 里面的代码块，必须是触达到循环条件且为假
如果在循环里面提前结束了循环（break），则不会执行 else 里面的代码块

for 循环删除列表元素的避坑指南

首先，我们定义一个列表，使用 for 循环删除列表中偶数(即能够被2整除的元素)

test_list = [3, 6, 8, 9, 25, 36, 100, 105]

for item in test_list:
    if item % 2 == 0:
        test_list.remove(item)
print(test_list)

# 执行结果如下：
# >>> [3, 8, 9, 25, 100, 105]

这里我们会发现元素 8 、元素 100 仍然存在，删除偶数元素的操作存在了遗漏。这是为什么呢？

其实，这是因为 remove() 函数在执行删除一个元素之后，后边的元素会自动补位到上一个被删除元素的位置上去。然而此时的 for 循环在正向的往下运行，会略过这个补位的元素，由此就造成了遍历的遗漏。

所以正确的遍历代码如下：

test_list = [3, 6, 8, 9, 25, 36, 100, 105]

for item in test_list[::-1]:
    if item % 2 == 0:
        test_list.remove(item)
print(test_list)

# 执行结果如下：
# >>> [3, 9, 25, 105]

嵌套 for 循环

什么是嵌套 for 循环？ —> 即 for 循环中还有 for 循环

示例如下：

for i in range(3):
    for j in range(2):
        print('内层循环：', j)
        print('外层循环：', i)

# >>> 执行结果如下：
# >>> 内层循环： 0
# >>> 外层循环： 0
# >>> 内层循环： 1
# >>> 外层循环： 0
# >>> 内层循环： 0
# >>> 外层循环： 1
# >>> 内层循环： 1
# >>> 外层循环： 1
# >>> 内层循环： 0
# >>> 外层循环： 2
# >>> 内层循环： 1
# >>> 外层循环： 2




name = ['Neo', 'Jack', 'Lily']
age = [17, 18]

for a in name:
    # print(a)
    for b in age:
        print('姓名：', a, '年龄：', b)
        
# >>> 执行结果如下：
# >>> 姓名： Neo 年龄： 17
# >>> 姓名： Neo 年龄： 18
# >>> 姓名： Jack 年龄： 17
# >>> 姓名： Jack 年龄： 18
# >>> 姓名： Lily 年龄： 17
# >>> 姓名： Lily 年龄： 18

while 循环

什么是 while 循环？ —> 以一定条件为基础的循环，条件满足的情况下无限循环，条件不满足则退出循环。

while 循环不依赖可迭代的数据类型，而 for 循环依赖。

while 循环的功能：在满足条件的情况下，会无限循环；不满足条件后，将停止循环。

while 循环的用法：示例如下

while bool_result:
    do
    
# >>> bool_result : 布尔类型，此处与 if 语法完全一直
# >>> do ： while 循环体的代码块；需要缩进
# >>> 返回值 ： while 循环是语句，没有返回值


test_int = 1

while test_int < 5:
    print(test_int, end='\n')
    test_int += 1

# >>> 执行结果如下：
# >>> 1
# >>> 2
# >>> 3
# >>> 4

users_list = ['Neo', 'Jack', 'Lily', 'Adem']
index = 0
length = len(users_list)

while index <= length - 1:
    print('当前循环到的用户名为：', users_list[index])
    index += 1

print('while循环结束')

# >>> 执行结果如下：
# >>> 当前循环到的用户名为： Neo
# >>> 当前循环到的用户名为： Jack
# >>> 当前循环到的用户名为： Lily
# >>> 当前循环到的用户名为： Adem
# >>> while循环结束

注意：应避免 while True: 的情况，否则会进入死循环。

拓展：列表推导式

列表推导式也叫做列表解析式，是一种快速创建列表的简洁语法。

列表推导式以[]中括号为标志，一般由表达式、循环语句、条件语句组成（条件语句非必须）。

列表推导式和 for 循环明显存在的关联，下面我们看一下对比。

# 20以内所有偶数的平方
list_1 = []
for x in range(20):
    if x % 2 == 0:
        list_1.append(x**2)
print(list_1)   
# 运行结果：[0, 4, 16, 36, 64, 100, 144, 196, 256, 324]


# 列表推导式，20以内所有偶数的平方
print([x ** 2 for x in range(20) if x % 2 == 0])
# 运行结果：[0, 4, 16, 36, 64, 100, 144, 196, 256, 324]

列表推导式对 for 循环语句的格式做了一下简单的变形，并用 [ ] 括起来，最终将循环过程中计算表达式得到的一系列值组成一个列表。

常见的推导式方法

元组推导式如下：

# 元组推导式
t_1 = (x for x in range(10))  # 结果是生成器对象，使用tuple()函数将其转换为元组
print(tuple(t_1))   
# 运行结果：(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

字典推导式如下：

# 字典推导式
print({x:x**2 for x in range(10)})
# 运行结果：{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}

集合推导式如下：

# 集合推导式
print({x for x in range(10)}) 
# 运行结果：{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

循环的继续与退出(continue 与 break)

前面我们学习了 for 循环与 while 循环，它们可以帮助我们自动处理一些业务。但是在循环中难免会出一些意外的状况，这个时候如果再继续循环下去，就会对我们的业务不利，这个时候就需要使用到 continue 、break 来帮助我们河狸的退出循环。

continue 的使用

continue 的功能：循环遇到 continue 将停止本次数据循环，进行下一次循环

continue 的用法：示例如下

while bool:
    continue
for item in iterable:
    continue
    print(item)
    
# >>> continue ： 属于语法，不需要加 () 即可执行；无参数
# >>> 返回值 ： continue 是语法，没有返回值。


count = 1
while count < 5:
    print(count)
    continue
    count += 1
    
# >>> 执行结果如下：
# >>> 1, 1, 1, 1, ...  无限循环，一直是1

break 的使用

break 的功能：是循环正常停止循环(遍历)，这时如果循环配合了 else 语句，else语句将不执行。

break 的用法：示例如下

while bool:
    break
for item in iterable
	print(item)
    break
    
# >>> break ：属于语法，不需要加 () 即可执行；无参数。
# >>> 返回值 ： break 是语法，没有返回值。


count = 1
while count < 5:
    print(count)
    count += 1
    break
    
# >>> 执行结果如下：
# >>> 1

条件语句与 continue、break 的关系

continu 与 break 通常伴随着循环语句中的条件语句，满足某些条件可以继续执行，不满足某些条件提前结束循环。
在 while 循环中，break 语句的优先权要大于 while 逻辑块的判断结果 (比如上文中的 count += 1)

示例如下：

count = 1
while count < 5:
    print(count)
    count += 1
    if count == 2:
    	break

# >>> 执行结果如下：
# >>> 1

循环实现九九乘法表

代码示例如下：

# for 循环 实现九九乘法表

for i in range(1, 10):
    for j in range(1, i + 1):
        print('{} * {} = {}'.format(i, j, i * j), end=' ')
    print('')
    

# >>> 执行结果如下：
# >>> 1 * 1 = 1 
# >>> 2 * 1 = 2 2 * 2 = 4 
# >>> 3 * 1 = 3 3 * 2 = 6 3 * 3 = 9 
# >>> 4 * 1 = 4 4 * 2 = 8 4 * 3 = 12 4 * 4 = 16 
# >>> 5 * 1 = 5 5 * 2 = 10 5 * 3 = 15 5 * 4 = 20 5 * 5 = 25 
# >>> 6 * 1 = 6 6 * 2 = 12 6 * 3 = 18 6 * 4 = 24 6 * 5 = 30 6 * 6 = 36 
# >>> 7 * 1 = 7 7 * 2 = 14 7 * 3 = 21 7 * 4 = 28 7 * 5 = 35 7 * 6 = 42 7 * 7 = 49 
# >>> 8 * 1 = 8 8 * 2 = 16 8 * 3 = 24 8 * 4 = 32 8 * 5 = 40 8 * 6 = 48 8 * 7 = 56 8 * 8 = 64 
# >>> 9 * 1 = 9 9 * 2 = 18 9 * 3 = 27 9 * 4 = 36 9 * 5 = 45 9 * 6 = 54 9 * 7 = 63 9 * 8 = 72 9 * 9 = 81

# while 循环 实现九九乘法表

i = 0
j = 0

while i < 9:
    i += 1
    while j < 9:
        j += 1
        print('{} * {} = {}'.format(j, i, i * j), end=' ')
        if i == j:
            j = 0
            print('')
            break
            
# >>> 执行结果如下：
# >>> 1 * 1 = 1 
# >>> 1 * 2 = 2 2 * 2 = 4 
# >>> 1 * 3 = 3 2 * 3 = 6 3 * 3 = 9 
# >>> 1 * 4 = 4 2 * 4 = 8 3 * 4 = 12 4 * 4 = 16 
# >>> 1 * 5 = 5 2 * 5 = 10 3 * 5 = 15 4 * 5 = 20 5 * 5 = 25 
# >>> 1 * 6 = 6 2 * 6 = 12 3 * 6 = 18 4 * 6 = 24 5 * 6 = 30 6 * 6 = 36 
# >>> 1 * 7 = 7 2 * 7 = 14 3 * 7 = 21 4 * 7 = 28 5 * 7 = 35 6 * 7 = 42 7 * 7 = 49 
# >>> 1 * 8 = 8 2 * 8 = 16 3 * 8 = 24 4 * 8 = 32 5 * 8 = 40 6 * 8 = 48 7 * 8 = 56 8 * 8 = 64 
# >>> 1 * 9 = 9 2 * 9 = 18 3 * 9 = 27 4 * 9 = 36 5 * 9 = 45 6 * 9 = 54 7 * 9 = 63 8 * 9 = 72 9 * 9 = 81

如何使用一行代码实现九九乘法表

print('\n'.join([' '.join(['{} * {} = {} '.format(item_1, item_2, item_1 * item_2) for item_2 in range(1, 10) if item_2 <= item_1]) for item_1 in range(1, 10)]))


# 利用了 列表推导式 及 列表转字符串
# 但使用这种方式的阅读性极差, 项目中绝不能使用

到此这篇关于Python学习之循环方法详解的文章就介绍到这了,更多相关Python循环内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

简单了解python中对象的取反运算符
这篇文章主要介绍了简单了解python中对象的取反运算符,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2019-07-07
python在不同条件下的输入与输出
在本篇文章里小编给大家整理的是关于python在不同条件下的输入与输出，有需要的朋友们可以学习下。
2020-02-02
如何使用Pytorch完成图像分类任务详解
如果你刚刚开始学习 PyTorch,并想学习如何做一些基本的图像分类,可以看看本文,这篇文章主要给大家介绍了关于如何使用Pytorch完成图像分类任务的相关资料,需要的朋友可以参考下
2022-08-08
pytorch自定义不可导激活函数的操作
这篇文章主要介绍了pytorch自定义不可导激活函数的操作，具有很好的参考价值，希望大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
2021-06-06
python逐行读取文件内容的三种方法
这篇文章主要介绍了python逐行读取文件内容的三种方法，非常的简单，下面直接看代码吧
2014-01-01
简单示例入门了解Python TkInter框架
这篇文章主要为大家通过简单示的示例带大家入门了解Python TkInter框架,让大家对Python TkInter有一个简单的认知,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步
2023-11-11
python3 动态模块导入与全局变量使用实例
今天小编就为大家分享一篇python3 动态模块导入与全局变量使用实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2019-12-12
Python如何读取相对路径文件
这篇文章主要介绍了Python如何读取相对路径文件问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
2023-03-03
Python pandas轴旋转stack和unstack的使用说明
这篇文章主要介绍了Python pandas轴旋转stack和unstack的使用说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-03-03
Python按照list dict key进行排序过程解析
这篇文章主要介绍了Python按照list dict key进行排序过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2020-04-04