SpringBoot集成Redis—使用RedisRepositories详解

 更新时间:2022年03月15日 11:50:08   作者:Sky丶jarvan  
这篇文章主要介绍了SpringBoot集成Redis—使用RedisRepositories详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

SpringBoot集成Redis

 1.添加redis依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.commons</groupId>
  <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

2.在application.properties中添加redis配置信息

spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=30000

3.SpringBoot启动类中添加注解配置

@EnableCaching
@EnableRedisRepositories
//注解开启使用RedisRepositories
//CRUD操作将会操作redis中的数据
@SpringBootApplication
public class RedisApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RedisApplication.class, args);
    } 
}

4.创建实体类Entity

@Data
@RedisHash("user")
//RedisHash非常重要
//user表示在redis中新建user集合
//之后所有的UserEntity的保存操作全部会保存在user这个集合中
//保存时Key的格式为——user:id
public class UserEntity{
    @Id
    private Long id; 
    private String name; 
    private Integer age; 
    private Date createTime = new Date();
}

5.创建Dao层——数据操作层

@Repository
public interface UserDao extends CrudRepository<UserEntity,Long> {
}

6.创建Service层——服务层

@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserDao userDao;
 
//因为使用了RedisRepositories,所以简单的crud将不用使用RedisTemplate
//    @Autowired
//    private RedisTemplate redisTemplate; 
 
    /**
     * 按user:id的方式存入redis
     * @param user
     */
    public void save(UserEntity user){
        //redisTemplate.opsForValue().set(new Random().nextDouble() + "",user); 
        userDao.save(user); 
    }
 
    /**
     * 根据key从redis中查找对应value
     * @param id
     * @return
     */
    public UserEntity findOne(Long id){ 
        //UserEntity user = (UserEntity) redisTemplate.opsForValue().get(key); 
        UserEntity user = userDao.findById(id).get(); 
        return user;
    }
}

7.创建Controller层——控制层

@RestController
@RequestMapping("user")
public class UserController {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    /**
     * 保存到redis中
     * @return
     */
    @GetMapping("save")
    public String save(){
 
        UserEntity user = new UserEntity(); 
        user.setName(String.valueOf(new Random().nextInt(100000))); 
        user.setAge(new Random().nextInt(100000)); 
        userService.save(user); 
        System.out.println(user.toString()); 
        return "success";
    }
 
    /**
     * 根据key从redis中查找value
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("find/{id}")
    public String find(@PathVariable Long id){
       UserEntity user = userService.findOne(id);
 
        System.out.println(user);
        return "success";
    }
}

8.redis配置类

@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

Redis中的结构为

redis封装工具类

@Component
public class RedisUtils {
 
	@Autowired
	private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
	// =============================common============================
 
	/**
	 * 指定缓存失效时间
	 *
	 * @param key  键
	 * @param time 时间(秒)
	 * @return
	 */
	public boolean expire(String key, long time) {
		try {
			if (time > 0) {
				redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
 
	/**
	 * 根据key 获取过期时间
	 *
	 * @param key 键 不能为null
	 * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
	 */
	public long getExpire(String key) {
		return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
	}
 
	/**
	 * 判断key是否存在
	 *
	 * @param key 键
	 * @return true 存在 false不存在
	 */
	public boolean hasKey(String key) {
		try {
			return redisTemplate.hasKey(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
 
	/**
	 * 删除缓存
	 *
	 * @param key 可以传一个值 或多个
	 */
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public void del(String... key) {
		if (key != null && key.length > 0) {
			if (key.length == 1) {
				redisTemplate.delete(key[0]);
			} else {
				redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
			}
		}
	}
	// ============================String=============================
 
	/**
	 * 普通缓存获取
	 *
	 * @param key 键
	 * @return 值
	 */
	public  Object get(String key) {
		return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
	}
 
	/**
	 * 普通缓存放入
	 *
	 * @param key   键
	 * @param value 值
	 * @return true成功 false失败
	 */
	public boolean set(String key, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
 
	/**
	 * 普通缓存放入并设置时间
	 *
	 * @param key   键
	 * @param value 值
	 * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
	 * @return true成功 false 失败
	 */
	public boolean set(String key, Object value, long time) {
		try {
			if (time > 0) {
				redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
			} else {
				set(key, value);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
 
	/**
	 * 递增
	 *
	 * @param key   键
	 * @param delta 要增加几(大于0)
	 * @return
	 */
	public long incr(String key, long delta) {
		if (delta < 0) {
			throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
		}
		return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
	}
 
	/**
	 * 递减
	 *
	 * @param key   键
	 * @param delta 要减少几(小于0)
	 * @return
	 */
	public long decr(String key, long delta) {
		if (delta < 0) {
			throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
		}
		return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
	}
	// ================================Map=================================
 
	/**
	 * HashGet
	 *
	 * @param key  键 不能为null
	 * @param item 项 不能为null
	 * @return 值
	 */
	public Object hget(String key, String item) {
		return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
	}
 
	/**
	 * 获取hashKey对应的所有键值
	 *
	 * @param key 键
	 * @return 对应的多个键值
	 */
	public Map<Object, Object> hmget(String key) {
		return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
	}
 
	/**
	 * HashSet
	 *
	 * @param key 键
	 * @param map 对应多个键值
	 * @return true 成功 false 失败
	 */
	public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
 
	/**
	 * HashSet 并设置时间
	 *
	 * @param key  键
	 * @param map  对应多个键值
	 * @param time 时间(秒)
	 * @return true成功 false失败
	 */
	public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
			if (time > 0) {
				expire(key, time);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
 
	/**
	 * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
	 *
	 * @param key   键
	 * @param item  项
	 * @param value 值
	 * @return true 成功 false失败
	 */
	public boolean hset(String key, String item, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
 
	/**
	 * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
	 *
	 * @param key   键
	 * @param item  项
	 * @param value 值
	 * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
	 * @return true 成功 false失败
	 */
	public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
			if (time > 0) {
				expire(key, time);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
 
	/**
	 * 删除hash表中的值
	 *
	 * @param key  键 不能为null
	 * @param item 项 可以使多个 不能为null
	 */
	public void hdel(String key, Object... item) {
		redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
	}
 
	/**
	 * 判断hash表中是否有该项的值
	 *
	 * @param key  键 不能为null
	 * @param item 项 不能为null
	 * @return true 存在 false不存在
	 */
	public boolean hHasKey(String key, String item) {
		return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
	}
 
	/**
	 * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
	 *
	 * @param key  键
	 * @param item 项
	 * @param by   要增加几(大于0)
	 * @return
	 */
	public double hincr(String key, String item, double by) {
		return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
	}
 
	/**
	 * hash递减
	 *
	 * @param key  键
	 * @param item 项
	 * @param by   要减少记(小于0)
	 * @return
	 */
	public double hdecr(String key, String item, double by) {
		return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
	}
	// ============================set=============================
 
	/**
	 * 根据key获取Set中的所有值
	 *
	 * @param key 键
	 * @return
	 */
	public Set<Object> sGet(String key) {
		try {
			return redisTemplate.opsForSet().members(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}
 
	/**
	 * 根据value从一个set中查询,是否存在
	 *
	 * @param key   键
	 * @param value 值
	 * @return true 存在 false不存在
	 */
	public boolean sHasKey(String key, Object value) {
		try {
			return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
 
	/**
	 * 将数据放入set缓存
	 *
	 * @param key    键
	 * @param values 值 可以是多个
	 * @return 成功个数
	 */
	public long sSet(String key, Object... values) {
		try {
			return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}
 
	/**
	 * 将set数据放入缓存
	 *
	 * @param key    键
	 * @param time   时间(秒)
	 * @param values 值 可以是多个
	 * @return 成功个数
	 */
	public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
		try {
			Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
			if (time > 0)
				expire(key, time);
			return count;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}
 
	/**
	 * 获取set缓存的长度
	 *
	 * @param key 键
	 * @return
	 */
	public long sGetSetSize(String key) {
		try {
			return redisTemplate.opsForSet().size(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}
 
	/**
	 * 移除值为value的
	 *
	 * @param key    键
	 * @param values 值 可以是多个
	 * @return 移除的个数
	 */
	public long setRemove(String key, Object... values) {
		try {
			Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
			return count;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}
	// ===============================list=================================
 
	/**
	 * 获取list缓存的内容
	 *
	 * @param key   键
	 * @param start 开始
	 * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
	 * @return
	 */
	public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
		try {
			return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}
 
	/**
	 * 获取list缓存的长度
	 *
	 * @param key 键
	 * @return
	 */
	public long lGetListSize(String key) {
		try {
			return redisTemplate.opsForList().size(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}
 
	/**
	 * 通过索引 获取list中的值
	 *
	 * @param key   键
	 * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
	 * @return
	 */
	public Object lGetIndex(String key, long index) {
		try {
			return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}
 
	/**
	 * 将list放入缓存
	 *
	 * @param key   键
	 * @param value 值
	 * @return
	 */
	public boolean lSet(String key, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
 
	/**
	 * 将list放入缓存
	 *
	 * @param key   键
	 * @param value 值
	 * @param time  时间(秒)
	 * @return
	 */
	public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
			if (time > 0)
				expire(key, time);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
 
	/**
	 * 将list放入缓存
	 *
	 * @param key   键
	 * @param value 值
	 * @return
	 */
	public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
 
	/**
	 * 将list放入缓存
	 *
	 * @param key   键
	 * @param value 值
	 * @param time  时间(秒)
	 * @return
	 */
	public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
			if (time > 0)
				expire(key, time);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
 
	/**
	 * 根据索引修改list中的某条数据
	 *
	 * @param key   键
	 * @param index 索引
	 * @param value 值
	 * @return
	 */
	public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
 
	/**
	 * 移除N个值为value
	 *
	 * @param key   键
	 * @param count 移除多少个
	 * @param value 值
	 * @return 移除的个数
	 */
	public long lRemove(String key, long count, Object value) {
		try {
			Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
			return remove;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}
}

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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