mongoDB数据库索引快速入门指南
MongoDB 索引
索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。
这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。
索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。
mongo可以通过创建索引来提高查询的速度。
1. 开始与准备数据
启动mongo并选择目标数据库
mongo
use test
然后准备一组数据（10万条数据，较大的数据量）
for(i=0;i<100000;i++){db.test.insert({name:'test'+i,age:i})}
2. 创建索引前
查询一下name为"test90000"的数据。并使用explain方法来查看查询的性能。
db.test1.find({name:"test90000"}).explain('executionStats')
这里可以看到查询花了53毫秒
3. 创建索引 createIndex
给字段name创建索引
db.test1.createIndex({name: 1})
查看索引：
给name创建索引之前，_id字段默认为索引，创建后集合有两个索引,"_id"和"name"。
4. 创建索引后
再次查找该条数据，并查看查询的性能，发现所用时间接近0毫秒。即设定索引后查询性能大大提升了。
db.test1.find({name:"test90000"}).explain('executionStats')
5. 删除索引
db.test1.dropIndex({name:1})
查看之
db.test1.getIndexes()
如图，只剩下了"_id"一个索引。"name"索引已被删除。
6.唯一索引与符合索引
①唯一索引
db.test1.createIndex({name: 1},{"unique":true})
查看索引
db.test1.getIndexes()
可以看到，unique为true。
设定为唯一索引后，该索引的值不能重复。
（这个特点也可以用于写爬虫时不想要某字段的重复数据时，达到去重的目的。）
如图插入一条name重复的数据时，会产生如下报错：
即插入失败了。
②复合索引
创建多个索引的方式被称为复合索引。
首先删掉刚刚创建的索引name
db.test1.dropIndex({name:1})
然后一次创建name,age两个索引
db.test1.createIndex({'name':1,'age':1})
处理海量数据时，在一定的规则下使用复合索引，可以大幅提升查询的性能.
到此这篇关于mongoDB数据库索引快速入门指南的文章就介绍到这了,更多相关mongoDB索引内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了 mongodb 随机获取一条记录的方法的相关资料,需要的朋友可以参考下2016-10-10
MongoDB 的Replication是通过一个日志来存储写操作的，这个日志就叫做oplog，而下面这篇文章主要给大家介绍了利用MongoDB中oplog机制实现准实时数据的操作监控的相关资料，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。2017-05-05
MongoDB快速入门笔记(四)之MongoDB查询文档操作实例代码
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。接下来通过本文给大家介绍MongoDB快速入门笔记(四)之MongoDB查询文档操作实例代码，感兴趣的朋友一起学习吧2016-06-06
这篇文章主要给大家介绍了关于MongoDB副本集丢失数据的测试的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用MongoDB具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧2019-05-05
最近因为mongodb被黑了，早先我就疑惑过怎么这东西开启服务就能用了，后来找了各方资料，知道MongoDB默认是没有鉴权的，所以这篇文章主要给大家介绍了关于Mongodb认证鉴权你需要知道的一些事，需要的朋友可以参考下。2017-10-10
这篇文章主要介绍了MongoDB 中Limit与Skip的使用方法详解的相关资料,这里对这两种方法进行了详细介绍并附示例代码，帮助大家学习理解，需要的朋友可以参考下2017-07-07
在大数据时代中，大数据量的处理已经成了考量一个数据库最重要的原因之一。这篇文章给大家分享MongoDb优化指南，感兴趣的朋友一起看看吧2018-11-11
这篇文章主要介绍了MongoDB 副本集的搭建过程，帮助大家更好的理解和学习使用MongoDB数据库，感兴趣的朋友可以了解下2021-03-03
我在实际项目中,遇到一个问题,随着数据每天的不断增加,导致mongodb的磁盘空间站满了,数据库被锁了,无法使用,所以本文给大家介绍了清理MongoDB数据和磁盘空间的方法,需要的朋友可以参考下2024-04-04
NoSql的多表关联一直是比较复杂的问题，下面这篇文章主要给大家介绍了关于MongoDB中多表关联查询（$lookup）的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下2018-12-12
最新评论