Python必备技巧之集合Set的使用

更新时间：2022年03月24日 11:58:54 作者：Mr数据杨

在数学中，对集合的严格定义可能是抽象的且难以掌握。但实际上可以将集合简单地认为是定义明确的不同对象的集合，通常称为元素或成员。Python 提供了一个内置的集合类型来将对象分组到一个集合中，快跟随小编一起学习一下吧

在数学中，对集合的严格定义可能是抽象的且难以掌握。但实际上可以将集合简单地认为是定义明确的不同对象的集合，通常称为元素或成员。

Python 提供了一个内置的集合类型来将对象分组到一个集合中。集合与其他对象类型的区别在于可以对执行的独特操作。

定义一个集合

集合是无序的，并且元素是唯一的，集合本身可以修改，但集合中包含的元素必须是不可变类型。

构建集合的方式

# 构建的set数据会自动进行去重
x = set(<iter>)
# list方式
>>> x = set(['foo', 'bar', 'baz', 'foo', 'qux'])
>>> x
{'qux', 'foo', 'bar', 'baz'}
# tuple方式
>>> x = set(('foo', 'bar', 'baz', 'foo', 'qux'))
>>> x
{'qux', 'foo', 'bar', 'baz'}
# 字符串方式
>>> s = 'quux'
>>> list(s)
['q', 'u', 'u', 'x']
>>> set(s)
{'x', 'u', 'q'}

集合元素set后自动排序并且元素必须是不可变的。

>>> x = {42, 'foo', (1, 2, 3), 3.14159}
>>> x
{42, 'foo', 3.14159, (1, 2, 3)}
# list和dict不能被set
>>> a = [1, 2, 3]
>>> {a}
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#70>", line 1, in <module>
    {a}
TypeError: unhashable type: 'list'

>>> d = {'a': 1, 'b': 2}
>>> {d}
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#72>", line 1, in <module>
    {d}
TypeError: unhashable type: 'dict'

集合的大小和成员资格

方法 len() 、in 、 not in 的应用。

>>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> len(x)
3
>>> 'bar' in x
True
>>> 'qux' in x
False

集合的9种操作

计算集合并集

# x1.union(x2[, x3 ...])
# x1 | x2 [| x3 ...]
>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
>>> x1 | x2
{'baz', 'quux', 'qux', 'bar', 'foo'}
>>> x1.union(x2)
{'baz', 'quux', 'qux', 'bar', 'foo'}

# 更多的集合并集操作
>>> a = {1, 2, 3, 4}
>>> b = {2, 3, 4, 5}
>>> c = {3, 4, 5, 6}
>>> d = {4, 5, 6, 7}
>>> a.union(b, c, d)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
>>> a | b | c | d
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

计算集合交集

# x1.intersection(x2[, x3 ...])
# x1 & x2 [& x3 ...]
>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
>>> x1.intersection(x2)
{'baz'}
>>> x1 & x2
{'baz'}

# 更多的集合交集操作
>>> a = {1, 2, 3, 4}
>>> b = {2, 3, 4, 5}
>>> c = {3, 4, 5, 6}
>>> d = {4, 5, 6, 7}
>>> a.intersection(b, c, d)
{4}
>>> a & b & c & d
{4}

计算集合之间差异

# x1.difference(x2[, x3 ...])
# x1 - x2 [- x3 ...]
>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
>>> x1.difference(x2)
{'foo', 'bar'}
>>> x1 - x2
{'foo', 'bar'}

# 更多的集合差异操作
>>> a = {1, 2, 3, 30, 300}
>>> b = {10, 20, 30, 40}
>>> c = {100, 200, 300, 400}
>>> a.difference(b, c)
{1, 2, 3}
>>> a - b - c
{1, 2, 3}

计算集合间对称差

# x1.symmetric_difference(x2)
# x1 ^ x2 [^ x3 ...]
>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
>>> x1.symmetric_difference(x2)
{'foo', 'qux', 'quux', 'bar'}
>>> x1 ^ x2
{'foo', 'qux', 'quux', 'bar'}

# 更多的集合对称差操作
>>> a = {1, 2, 3, 4, 5}
>>> b = {10, 2, 3, 4, 50}
>>> c = {1, 50, 100}
>>> a ^ b ^ c
{100, 5, 10}

计算后集合中是否有包含前集合的元素

# x1.isdisjoint(x2)
>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
>>> x1.isdisjoint(x2)
False
>>> x2 - {'baz'}
{'quux', 'qux'}
>>> x1.isdisjoint(x2 - {'baz'})
True

# x1.isdisjoint(x2)是True，那么x1 & x2是空集
>>> x1 = {1, 3, 5}
>>> x2 = {2, 4, 6}
>>> x1.isdisjoint(x2)
True
>>> x1 & x2
set()

计算一个集合是否是另一个集合的子集

# x1.issubset(x2)
# x1 <= x2
>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x1.issubset({'foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux'})
True
>>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
>>> x1 <= x2
False
# 一个集合被认为是它自身的一个子集
>>> x = {1, 2, 3, 4, 5}
>>> x.issubset(x)
True
>>> x <= x
True

计算一个集合是否是另一个集合的真子集

# x1 < x2
>>> x1 = {'foo', 'bar'}
>>> x2 = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x1 < x2
True
>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x2 = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x1 < x2
False
# 子集与真子集的判断
>>> x = {1, 2, 3, 4, 5}
>>> x <= x
True
>>> x < x
False

计算一个集合是否是另一个集合的超集

# x1.issuperset(x2)
# x1 >= x2
>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x1.issuperset({'foo', 'bar'})
True
>>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
>>> x1 >= x2
False

# 集合被认为是本身的一个子集，默认为自身超集
>>> x = {1, 2, 3, 4, 5}
>>> x.issuperset(x)
True
>>> x >= x
True

计算一个集合是否是另一个集合的正确超集

# x1 > x2
>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x2 = {'foo', 'bar'}
>>> x1 > x2
True
>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x2 = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x1 > x2
False
# 集合不是其自身的正确超集
>>> x = {1, 2, 3, 4, 5}
>>> x > x
False

集合的9种修改

尽管集合中包含的元素必须是不可变类型，但集合本身可以修改。

update计算并集

# x1.update(x2[, x3 ...])
# x1 |= x2 [| x3 ...]
>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x2 = {'foo', 'baz', 'qux'}
>>> x1 |= x2
>>> x1
{'qux', 'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x1.update(['corge', 'garply'])
>>> x1
{'qux', 'corge', 'garply', 'foo', 'bar', 'baz'}

intersection_update 计算交集

# x1.intersection_update(x2[, x3 ...])
# x1 &= x2 [& x3 ...]
>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x2 = {'foo', 'baz', 'qux'}
>>> x1 &= x2
>>> x1
{'foo', 'baz'}
>>> x1.intersection_update(['baz', 'qux'])
>>> x1
{'baz'}

difference_update 按差异修改被处理集合

>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x2 = {'foo', 'baz', 'qux'}
>>> x1 -= x2
>>> x1
{'bar'}
>>> x1.difference_update(['foo', 'bar', 'qux'])
>>> x1
set()

symmetric_difference_update 按对称差修改被处理集合

# x1.symmetric_difference_update(x2)
# x1 ^= x2
>>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x2 = {'foo', 'baz', 'qux'}
>>> x1 ^= x2
>>> x1
{'bar', 'qux'}
>>> 
>>> x1.symmetric_difference_update(['qux', 'corge'])
>>> x1
{'bar', 'corge'}

add 元素添加到集合中

>>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x.add('qux')
>>> x
{'bar', 'baz', 'foo', 'qux'}

remove 集合中移除一个元素

>>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x.remove('baz')
>>> x
{'bar', 'foo'}
# 如果元素步存在则引发异常
>>> x.remove('qux')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#58>", line 1, in <module>
    x.remove('qux')
KeyError: 'qux'

discard 集合中移除一个元素

>>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x.discard('baz')
>>> x
{'bar', 'foo'}
>>> x.discard('qux')
>>> x
{'bar', 'foo'}

pop 集合中移除一个随机元素

>>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x.pop()
'bar'
>>> x
{'baz', 'foo'}
>>> x.pop()
'baz'
>>> x
{'foo'}
>>> x.pop()
'foo'
>>> x
set()
>>> x.pop()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#82>", line 1, in <module>
    x.pop()
KeyError: 'pop from an empty set'

clear 清空集合

>>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}
>>> x
{'foo', 'bar', 'baz'}
>>> 
>>> x.clear()
>>> x
set()

被冻结集合

freezeset 为 Python的内置类型，不可变、不可操作。

>>> x = frozenset(['foo', 'bar', 'baz'])
>>> x
frozenset({'foo', 'baz', 'bar'})
>>> len(x)
3
>>> x & {'baz', 'qux', 'quux'}
frozenset({'baz'})

尝试修改 freezeset 的方法会失败

>>> x = frozenset(['foo', 'bar', 'baz'])
>>> x.add('qux')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#127>", line 1, in <module>
    x.add('qux')
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
>>> x.pop()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#129>", line 1, in <module>
    x.pop()
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'pop'
>>> x.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#131>", line 1, in <module>
    x.clear()
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'clear'
>>> x
frozenset({'foo', 'bar', 'baz'})

以上就是Python必备技巧之集合Set的使用的详细内容，更多关于Python集合Set的资料请关注脚本之家其它相关文章！

您可能感兴趣的文章:

详解django三种文件下载方式
这篇文章主要介绍了详解django三种文件下载方式,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2018-04-04
Python中的sys模块、random模块和math模块
这篇文章介绍了Python中的sys模块、random模块和math模块，文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
2022-05-05
python 批量修改/替换数据的实例
今天小编就为大家分享一篇python 批量修改/替换数据的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2018-07-07
python使用pymysql操作MySQL错误代码1054和1064处理方式
这篇文章主要介绍了python使用pymysql操作MySQL错误代码1054和1064处理方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
2022-06-06
python中图像通道分离与合并实例
今天小编就为大家分享一篇python中图像通道分离与合并实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2020-01-01
Python基于Django实现验证码登录功能
验证码登录是一种常见的身份验证方式，它可以有效防止恶意攻击和机器人登录，本文将介绍如何基于Python Django实现验证码登录功能，需要的可以参考一下
2023-05-05
python实现将json多行数据传入到mysql中使用
这篇文章主要介绍了python实现将json多行数据传入到mysql中使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2019-12-12
Django 实现jwt认证的示例
这篇文章主要介绍了Django 实现jwt 认证的示例，帮助大家更好的理解和学习使用django，感兴趣的朋友可以了解下
2021-04-04
Python使用PIL进行JPEG图像压缩的简易教程
本文介绍了如何使用Python编程语言和wxPython图形用户界面库进行JPEG图像的压缩,通过添加滑块控件,我们可以调整压缩质量,并将压缩后的照片另存为原来的名称加上后缀"压缩+质量数字"的新文件,需要的朋友可以参考下
2023-09-09
python实现根据指定字符截取对应的行的内容方法
今天小编就为大家分享一篇python实现根据指定字符截取对应的行的内容方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2018-10-10