脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → Python OpenCV 基本功能

Python OpenCV超详细讲解基本功能

 更新时间：2022年04月01日 15:55:03   作者：振华OPPO  
OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令，本篇文章带你了解OpenCV的基本功能

准备工作

右击新建的项目，选择Python File，新建一个Python文件，然后在开头import cv2导入cv2库。

在这里插入图片描述

转成灰度图像

  • 调用imread()方法获取我们资源文件夹中的图片lena.png
  • cvtColor()方法可以让我们的图片转换成任意颜色，第一个参数是我们要转换的图片，第二个参数是要转成的颜色空间，cv2.COLOR_BGR2GRAY就是由BGR变为GRAY，我们日常生活中都是RGB三通道顺序，而在OpenCV中是BGR顺序。
  • 使用imshow()方法显示图片，窗口名称为Gray Image
  • waitKey(0)这句可以让窗口一直保持，如果去掉这句，窗口会一闪而过
img=cv2.imread("Resources/lena.png")
imgGray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("Gray Image",imgGray)
cv2.waitKey(0)

我们来看下效果：

在这里插入图片描述

高斯模糊

  • GaussianBlur()是对图片进行高斯模糊(也称为高斯平滑)，是去除图像噪声的一种方法。
  • 第一个参数是图像，第二个参数(7,7)是卷积核的大小，只能是奇数长度的矩阵，第三个参数是Sigma X，默认为0
  • imshow()显示原图和灰度图
img=cv2.imread("Resources/lena.png")
imgGray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
imgBlur=cv2.GaussianBlur(imgGray,(7,7),0)
cv2.imshow("Gray Image",imgGray)
cv2.imshow("Blur Image",imgBlur)
cv2.waitKey(0)

我们来看下效果，左为原图，右是高斯模糊：

在这里插入图片描述

边缘检测

边缘检测Canny()方法中第一个参数是图像，第二个参数是阈值1，第三个参数是阈值2，用来显示灰度值在此范围内的边缘线。

img=cv2.imread("Resources/lena.png")
imgGray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
imgBlur=cv2.GaussianBlur(imgGray,(7,7),0)
imgCanny=cv2.Canny(img,150,200)

cv2.imshow("Gray Image",imgGray)
cv2.imshow("Blur Image",imgBlur)
cv2.imshow("Canny Image",imgCanny)
cv2.waitKey(0)

我们运行看下效果：

在这里插入图片描述

膨胀运算

膨胀运算中，会用到numpy库，我们先导入一下：import numpy as np定义一下大小为5x5的卷积核：kernel=np.ones((5,5),np.uint8)，数值类型是无符号整型

kernel=np.ones((5,5),np.uint8)
img=cv2.imread("Resources/lena.png")
imgGray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
imgBlur=cv2.GaussianBlur(imgGray,(7,7),0)
imgCanny=cv2.Canny(img,150,200)
imgDialation=cv2.dilate(imgCanny,kernel,iterations=1)

cv2.imshow("Gray Image",imgGray)
cv2.imshow("Blur Image",imgBlur)
cv2.imshow("Canny Image",imgCanny)
cv2.imshow("Dialation Image",imgDialation)
cv2.waitKey(0)

我们看下效果，膨胀使得边缘线变得更厚，全部连接到一块。

在这里插入图片描述

腐蚀运算

我们对刚刚膨胀的图像进行腐蚀运算，就可以得到闭合的边缘图像。

kernel=np.ones((5,5),np.uint8)
img=cv2.imread("Resources/lena.png")
imgGray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
imgBlur=cv2.GaussianBlur(imgGray,(7,7),0)
imgCanny=cv2.Canny(img,150,200)
imgDialation=cv2.dilate(imgCanny,kernel,iterations=1)

cv2.imshow("Gray Image",imgGray)
cv2.imshow("Blur Image",imgBlur)
cv2.imshow("Canny Image",imgCanny)
cv2.imshow("Dialation Image",imgDialation)
cv2.waitKey(0)

从左到右依次为膨胀图像、腐蚀图像、边缘检测图像

在这里插入图片描述

OK，本节内容也是非常简单的，主要是让大家熟悉下OpenCV最基础的应用。眼过千遍不如手过一遍，快去动手敲一遍吧~💘

到此这篇关于Python OpenCV超详细讲解基本功能的文章就介绍到这了,更多相关Python OpenCV 基本功能内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • python的schedule定时任务模块二次封装方法

    python的schedule定时任务模块二次封装方法

    今天小编就为大家分享一篇python的schedule定时任务模块二次封装方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-02-02
  • python调用Matplotlib绘制分布点图

    python调用Matplotlib绘制分布点图

    这篇文章主要为大家详细介绍了python调用Matplotlib绘制分布点图，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-10-10
  • python实现的登录和操作开心网脚本分享

    python实现的登录和操作开心网脚本分享

    这篇文章主要介绍了python实现的登录和操作开心网脚本分享,可以登录开心网,登录后发送信息等功能,需要的朋友可以参考下
    2014-07-07
  • python并发和异步编程实例

    python并发和异步编程实例

    这篇文章主要为大家详细介绍了python并发和异步编程实例，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-11-11
  • 浅析python函数式编程

    浅析python函数式编程

    这篇文章主要介绍了python函数式编程的相关资料，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下
    2020-09-09
  • Pandas GroupBy对象 索引与迭代方法

    Pandas GroupBy对象 索引与迭代方法

    今天小编就为大家分享一篇Pandas GroupBy对象 索引与迭代方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-11-11
  • Python3离线安装Requests模块问题

    Python3离线安装Requests模块问题

    这篇文章主要介绍了Python3离线安装Requests模块问题，本文实例代码给大家介绍的非常详细，非常不错，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2019-10-10
  • Python语法学习之进程的创建与常用方法详解

    Python语法学习之进程的创建与常用方法详解

    本文我们将学习一下在 Python 中去创建并使用多进程的方法，可以通过创建多个进程来帮助我们提高脚本执行的效率，感兴趣的可以了解一下
    2022-04-04
  • 深入了解Python的多线程基础

    深入了解Python的多线程基础

    这篇文章主要为大家介绍了Python多线程基础，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助
    2021-11-11
  • django mysql数据库及图片上传接口详解

    django mysql数据库及图片上传接口详解

    这篇文章主要介绍了django mysql数据库及图片上传接口详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07

最新评论