详细聊一聊mysql的树形结构存储以及查询

 更新时间:2022年04月05日 11:13:43   作者:go4it  
由于mysql是关系型数据库,因此对于类似组织架构,子任务等相关的树形结构的处理不是很友好,下面这篇文章主要给大家介绍了关于mysql树形结构存储以及查询的相关资料,需要的朋友可以参考下

本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询

存储parent

这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息

  • 建表及数据准备
CREATE TABLE `menu` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `parent_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO `menu` (`id`, `name`, `parent_id`) VALUES
(1, 'level1a',  0),
(2, 'level1b', 0),
(3, 'level2a-1a',1),
(4, 'level2b-1a',1),
(5, 'level2a-1b', 2),
(6, 'level2b-1b', 2),
(7, 'level3-2a1a', 3),
(8, 'level3-2b1a', 4),
(9, 'level3-2a1b', 5),
(10, 'level3-2b1b', 6);
  • 查询
-- 查询跟节点下的所有节点
SELECT t1.name AS lev1, t2.name as lev2, t3.name as lev3
FROM menu AS t1
LEFT JOIN menu AS t2 ON t2.parent_id = t1.id
LEFT JOIN menu AS t3 ON t3.parent_id = t2.id
WHERE t1.name = 'level1a';

+---------+------------+-------------+
| lev1    | lev2       | lev3        |
+---------+------------+-------------+
| level1a | level2a-1a | level3-2a1a |
| level1a | level2b-1a | level3-2b1a |
+---------+------------+-------------+

-- 查询叶子节点
SELECT t1.name FROM
menu AS t1 LEFT JOIN menu as t2
ON t1.id = t2.parent_id
WHERE t2.id IS NULL;

+-------------+
| name        |
+-------------+
| level3-2a1a |
| level3-2b1a |
| level3-2a1b |
| level3-2b1b |
+-------------+

存储及修改上比较方便,就是要在sql里头查询树比较费劲,一般是加载到内存由应用自己构造

存储path

这种方式在存储parent的基础上,额外存储path,即从根节点到该节点的路径

  • 建表及数据准备
CREATE TABLE `menu_path` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `parent_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `path` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO `menu_path` (`id`, `name`, `parent_id`, `path`) VALUES
(1, 'level1a', 0, '1/'),
(2, 'level1b', 0, '2/'),
(3, 'level2a-1a',1, '1/3'),
(4, 'level2b-1a',1, '1/4'),
(5, 'level2a-1b', 2, '2/5'),
(6, 'level2b-1b', 2, '2/6'),
(7, 'level3-2a1a', 3, '1/3/7'),
(8, 'level3-2b1a', 4, '1/4/8'),
(9, 'level3-2a1b', 5, '2/5/9'),
(10, 'level3-2b1b', 6, '2/6/10');
  • 查询
-- 查询某个节点的所有子节点
select * from menu_path where path like '1/%'
+----+-------------+-----------+-------+
| id | name        | parent_id | path  |
+----+-------------+-----------+-------+
| 1  | level1a     | 0         | 1/    |
| 3  | level2a-1a  | 1         | 1/3   |
| 4  | level2b-1a  | 1         | 1/4   |
| 7  | level3-2a1a | 3         | 1/3/7 |
| 8  | level3-2b1a | 4         | 1/4/8 |
+----+-------------+-----------+-------+

查找某个节点及其子节点比较方面,就是修改比较费劲,特别是节点移动,所有子节点的path都得跟着修改

MPTT(Modified Preorder Tree Traversal)

不存储parent_id,改为存储lft,rgt,它们的值由树的先序遍历顺序决定

  • 建表及数据准备
CREATE TABLE `menu_preorder` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `lft` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `rgt` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

                   1(level1a)14
         2(level2a)7                8(level2b)13
3(level3a-2a)4 5(level3b-2a)6 9(level3c-2b)10 11(level3d-2b)12

INSERT INTO `menu_preorder` (`id`, `name`, `lft`, `rgt`) VALUES
(1, 'level1a', 1, 14),
(2, 'level2a',2, 7),
(3, 'level2b',8, 13),
(4, 'level3a-2a', 3, 4),
(5, 'level3b-2a', 5, 6),
(6, 'level3c-2b', 9, 10),
(7, 'level3d-2b', 11, 12);

select * from menu_preorder
+----+------------+-----+-----+
| id | name       | lft | rgt |
+----+------------+-----+-----+
| 1  | level1a    | 1   | 14  |
| 2  | level2a    | 2   | 7   |
| 3  | level2b    | 8   | 13  |
| 4  | level3a-2a | 3   | 4   |
| 5  | level3b-2a | 5   | 6   |
| 6  | level3c-2b | 9   | 10  |
| 7  | level3d-2b | 11  | 12  |
+----+------------+-----+-----+
  • 查询
-- 查询某个节点及其子节点,比如level2b
select * from menu_preorder where lft between 8 and 13
+----+------------+-----+-----+
| id | name       | lft | rgt |
+----+------------+-----+-----+
| 3  | level2b    | 8   | 13  |
| 6  | level3c-2b | 9   | 10  |
| 7  | level3d-2b | 11  | 12  |
+----+------------+-----+-----+

-- 查询所有叶子节点
SELECT name
FROM menu_preorder
WHERE rgt = lft + 1;

+------------+
| name       |
+------------+
| level3a-2a |
| level3b-2a |
| level3c-2b |
| level3d-2b |
+------------+

-- 查询某个节点及其父节点
SELECT parent.*
FROM menu_preorder AS node,
menu_preorder AS parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
AND node.name = 'level2b'
ORDER BY parent.lft;

+----+---------+-----+-----+
| id | name    | lft | rgt |
+----+---------+-----+-----+
| 1  | level1a | 1   | 14  |
| 3  | level2b | 8   | 13  |
+----+---------+-----+-----+

-- 树形结构展示
SELECT CONCAT( REPEAT(' ', COUNT(parent.name) - 1), node.name) AS name
FROM menu_preorder AS node,
menu_preorder AS parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
GROUP BY node.name
ORDER BY node.lft;

+--------------+
| name         |
+--------------+
| level1a      |
|  level2a     |
|   level3a-2a |
|   level3b-2a |
|  level2b     |
|   level3c-2b |
|   level3d-2b |
+--------------+

好处是通过lft进行范围(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以,缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改

小结

  • 存储parent的方式最为场景,一般树形结构数据量不大的话,直接在应用层内存构造树形结构和搜索
  • 存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点,缺点就是移动node需要级联所有子节点的path,比较费劲
  • MPTT的方式好处是通过lft进行范围(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以,缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改

doc

到此这篇关于mysql树形结构存储以及查询的文章就介绍到这了,更多相关mysql树形结构存储及查询内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Mysql 5.5.56版本(二进制包安装)自定义安装路径步骤记录

    Mysql 5.5.56版本(二进制包安装)自定义安装路径步骤记录

    这篇文章主要介绍了Mysql 5.5.56版本(二进制包安装)自定义安装路径步骤记录,需要的朋友可以参考下
    2017-07-07
  • mysql 8.0.15 winx64解压版图文安装教程

    mysql 8.0.15 winx64解压版图文安装教程

    这篇文章主要为大家详细介绍了mysql 8.0.15 winx64解压版图文安装教程,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-05-05
  • CentOS7.5 安装MySql的教程

    CentOS7.5 安装MySql的教程

    这篇文章主要介绍了CentOS7.5 安装MySql的教程,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-10-10
  • MySQL笔记之修改表的实现方法

    MySQL笔记之修改表的实现方法

    我们在创建表的过程中难免会考虑不周,因此后期会修改表。本篇文章就介绍了在mysql中修改表的实现方法。需要的朋友参考下
    2013-05-05
  • Mysql查询去空格的多种方法汇总

    Mysql查询去空格的多种方法汇总

    SQL查询语句中空格是用来分隔关键字、表名、列名等的,然而空格也会影响查询效率,因为查询语句中的空格越多,查询的速度就越慢,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Mysql查询去空格的多种方法,需要的朋友可以参考下
    2023-04-04
  • mysql临时变量的使用

    mysql临时变量的使用

    这篇文章主要介绍了mysql临时变量的使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-05-05
  • mysql 行转列和列转行实例详解

    mysql 行转列和列转行实例详解

    这篇文章主要介绍了mysql 行转列和列转行实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2017-03-03
  • SQL实现LeetCode(182.重复的邮箱)

    SQL实现LeetCode(182.重复的邮箱)

    这篇文章主要介绍了SQL实现LeetCode(182.重复的邮箱),本篇文章通过简要的案例,讲解了该项技术的了解与使用,以下就是详细内容,需要的朋友可以参考下
    2021-08-08
  • MySQL优化案例系列-mysql分页优化

    MySQL优化案例系列-mysql分页优化

    这篇文章主要介绍了MySQL优化案例系列-mysql分页优化,需要的朋友可以参考下
    2016-08-08
  • MySQL深分页,limit 100000,10优化方式

    MySQL深分页,limit 100000,10优化方式

    MySQL中深分页查询因需扫描大量数据行导致效率低下,优化方法包括子查询优化、延迟关联、标签记录法和使用between...and...等,通过减少回表次数和范围扫描提升查询性能,覆盖索引帮助减少搜索次数,提升性能
    2024-10-10

最新评论