Java后端限制频繁请求和重复提交的实现

更新时间：2022年04月12日 08:38:42 作者：墨着染霜华

很多用户会请求过于频繁或者是多次重复提交数据，本文主要介绍了Java后端限制频繁请求和重复提交的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

步骤一、写限制注解

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
 
/**
 * @Author Minco
 * @Date 16:04 2020-08-13
 * @Description 不重复提交注解
 */
 
@Target(ElementType.METHOD) // 作用到方法上
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) // 运行时有效
public @interface NoRepeatSubmit {
 
    String name() default "name:";
}

步骤二、解析注解

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import com.hieasy.comm.core.domain.R;
import com.hieasy.comm.redis.service.RedisService;
import com.hieasy.system.util.TermUtil;
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
 
/**
 * @Author Minco
 * @Date 16:02 2020-08-13
 * @Description aop解析注解
 */
 
@Aspect
@Component
public class NoRepeatSubmitAop {
 
    private Log logger = LogFactory.getLog(getClass());
 
    @Autowired
    private RedisService redisService;
 
    @Around("execution(* com.hieasy.*.controller.*.*Ctrl.*(..)) && @annotation(nrs)")
    public Object arround(ProceedingJoinPoint pjp, NoRepeatSubmit nrs) throws Throwable {
       
            ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
            HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
            String key = TermUtil.getUserId() + "-" + request.getServletPath();
            if ( !redisService.haskey(key) ) {// 如果缓存中有这个url视为重复提交
                Object o = pjp.proceed();
                redisService.setCacheObject(key, 0, 15, TimeUnit.SECONDS);
                return o;
            } else {
                redisService.setCacheObject(key, 0, 15, TimeUnit.SECONDS);//点了同样的URL继续限制，直到2次点击中间间隔超过了限制
                return R.error("请勿重复提交或者操作过于频繁！");
            }
    
    }
 
}

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
/**
 * @Author Minco
 * @Date 13:55 2020-06-23
 * @Description RedisService
 */
@Component
@SuppressWarnings(value = {"unchecked", "rawtypes"})
public class RedisService {
 
    @Autowired
    public RedisTemplate redisTemplate;
 
    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key   缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     * @return 缓存的对象
     */
    public <T> ValueOperations<String, T> setCacheObject(String key, T value) {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        operation.set(key, value);
        return operation;
    }
 
    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param value    缓存的值
     * @param timeout  时间
     * @param timeUnit 时间颗粒度
     * @return 缓存的对象
     */
    public <T> ValueOperations<String, T> setCacheObject(String key, T value, Integer timeout, TimeUnit timeUnit) {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        operation.set(key, value, timeout, timeUnit);
        return operation;
    }
 
    /**
     * 获得缓存的基本对象。
     *
     * @param key 缓存键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> T getCacheObject(String key) {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        return operation.get(key);
    }
 
    /**
     * 删除单个对象
     *
     * @param key
     */
    public void deleteObject(String key) {
        redisTemplate.delete(key);
    }
 
    /**
     * 删除集合对象
     *
     * @param collection
     */
    public void deleteObject(Collection collection) {
        redisTemplate.delete(collection);
    }
 
    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param dataList 待缓存的List数据
     * @return 缓存的对象
     */
    public <T> ListOperations<String, T> setCacheList(String key, List<T> dataList) {
        ListOperations listOperation = redisTemplate.opsForList();
        if (null != dataList) {
            int size = dataList.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                listOperation.leftPush(key, dataList.get(i));
            }
        }
        return listOperation;
    }
 
    /**
     * 获得缓存的list对象
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> List<T> getCacheList(String key) {
        List<T> dataList = new ArrayList<T>();
        ListOperations<String, T> listOperation = redisTemplate.opsForList();
        Long size = listOperation.size(key);
 
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            dataList.add(listOperation.index(key, i));
        }
        return dataList;
    }
 
    /**
     * 缓存Set
     *
     * @param key     缓存键值
     * @param dataSet 缓存的数据
     * @return 缓存数据的对象
     */
    public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(String key, Set<T> dataSet) {
        BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        Iterator<T> it = dataSet.iterator();
        while (it.hasNext()) {
            setOperation.add(it.next());
        }
        return setOperation;
    }
 
    /**
     * 获得缓存的set
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Set<T> getCacheSet(String key) {
        Set<T> dataSet = new HashSet<T>();
        BoundSetOperations<String, T> operation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        dataSet = operation.members();
        return dataSet;
    }
 
    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     * @return
     */
    public <T> HashOperations<String, String, T> setCacheMap(String key, Map<String, T> dataMap) {
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        if (null != dataMap) {
            for (Map.Entry<String, T> entry : dataMap.entrySet()) {
                hashOperations.put(key, entry.getKey(), entry.getValue());
            }
        }
        return hashOperations;
    }
 
    /**
     * 获得缓存的Map
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Map<String, T> getCacheMap(String key) {
        Map<String, T> map = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
        return map;
    }
 
    /**
     * 获得缓存的基本对象列表
     *
     * @param pattern 字符串前缀
     * @return 对象列表
     */
    public Collection<String> keys(String pattern) {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }
 
    /**
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean  haskey(String key){
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }
 
    public Long getExpire(String key){
       return redisTemplate.getExpire(key);
    }
 
 
    public <T> ValueOperations<String, T> setBillObject(String key, List<Map<String, Object>> value) {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        operation.set(key, (T) value);
        return operation;
    }
    /**
     * 缓存list<Map<String, Object>>
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param value    缓存的值
     * @param timeout  时间
     * @param timeUnit 时间颗粒度
     * @return 缓存的对象
     */
    public <T> ValueOperations<String, T> setBillObject(String key, List<Map<String, Object>> value, Integer timeout, TimeUnit timeUnit) {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        operation.set(key,(T)value, timeout, timeUnit);
        return operation;
    }
    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     * @return
     */
    public <T> HashOperations<String, String, T> setCKdBillMap(String key, Map<String, T> dataMap) {
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        if (null != dataMap) {
            for (Map.Entry<String, T> entry : dataMap.entrySet()) {
                hashOperations.put(key, entry.getKey(), entry.getValue());
            }
        }
        return hashOperations;
    }
}

步骤三、控制层注解使用

    @NoRepeatSubmit
    @PostMapping("insert")
    @OperLog(title = "仓库调整", businessType = BusinessType.INSERT)
    @ApiOperation(value = "新增仓库调整单", notes = "")
    public R insert(@RequestBody Cktzd cktzd) {
        System.out.println(JSON.toJSONString(cktzd));
        return R.error("测试阶段！");
    }

测试结果：

第一次提交

在不间隔15就继续点

不间断的点，只要2次点击之间没有超过15秒，都会抛出请勿重复请求。直到2次点击之间间隔足够才能正常请求！

到此这篇关于Java后端限制频繁请求和重复提交的实现的文章就介绍到这了,更多相关Java后端限制频繁请求内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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