Mysql四种分区方式以及组合分区落地实现详解

 更新时间:2022年04月13日 11:22:42   作者:广海_小疯疯丶  
对用户来说,分区表是一个独立的逻辑表,但是底层由多个物理子表组成,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Mysql四种分区方式以及组合分区落地实现的相关资料,需要的朋友可以参考下

看这篇文章前需要先了解一下以下几个问题~

一、问题

1.分区是什么

分区:就是把一张表数据分块存储

目的:提升索引的查询效率

2.Mysql为什么要使用分区

先从数据分析

然后进行索引优化

然后引入分区

3.Mysql中分区原理

客户端---------> Id 和分区键进行比较------------->找到指定分区---------->和数据库查询一致

4.Mysql中分区局限

必须使用分区字段才行,不然分区查询就会失败。走所有分区。

目前Range是范围分区,但是有时候我们会发现。分区大小永远是静态的。

所以会存在一个分区表大小不均。如何让分区表大小均衡呢?

二、分区落地实现

1.Range分区

条件

  • Product-Partiton表

步骤

1、先创建Product-Partiton-Range

CREATE TABLE `product-Partiton-Range` (
	`Id` BIGINT(8) NOT NULL,
	`ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
	`ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
	`ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
	`ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
	PRIMARY KEY (`Id`),
	INDEX `ProductId` (`ProductId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE (Id) PARTITIONS 3 (
PARTITION part0 VALUES LESS THAN (12980), 
PARTITION part1 VALUES LESS THAN (25960), 
PARTITION part2 VALUES LESS THAN MAXVALUE);

2、然后查询分区表

select * from product-Partiton-Range where Id = 25000

2.Hash分区

步骤

1、先创建Product-Partiton-Hash

CREATE TABLE `product-Partiton-Hash` (
    `Id` BIGINT(8) NOT NULL,
    `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    PRIMARY KEY (`Id`),
    INDEX `ProductId` (`ProductId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY HASH (Id) PARTITIONS 3;

Hash分区只能进行数字字段进行分区,无法进行字符字段进行分区。如果需要对字段值进行分区。

必须包含在主键字段内。

3.Key分区

步骤

1、先创建Product-Partiton-Key

CREATE TABLE `product-Partiton-Key` (
	`Id` BIGINT(8) NOT NULL,
	`ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
	`ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
	`ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
	`ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
	PRIMARY KEY (`Id`),
	INDEX `ProductId` (`ProductId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY KEY (ProductName) PARTITIONS 3;

#建立复合主键
CREATE TABLE `product-Partiton-Key` (
	`Id` BIGINT(8) NOT NULL,
	`ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
	`ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
	`ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
	`ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
	PRIMARY KEY (`Id`),
	INDEX `ProductId` (`ProductId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY KEY (ProductName) PARTITIONS 3;

以上分区都是一个特点:所有的分区必须连续和连续大小进行分区。

我们再来看一个场景:如何对商品订单分区。

4.Mysql中如何落地List分区

步骤

1、先创建Product-Partiton-List

CREATE TABLE `product-Partiton-List` (
    `Id` BIGINT(8) NOT NULL,
    `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductStatus` int NOT NULL DEFAULT 0,
    PRIMARY KEY (`Id`),
    INDEX `ProductId` (`ProductId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY LIST(ProductId) (
    PARTITION a VALUES IN (1,5,6),
    PARTITION b VALUES IN (2,7,8)
);

商品主键和商品名称进行分区。

5.Mysql中如何落地组合分区

步骤

CREATE TABLE `product-Partiton-flex` (
    `Id` BIGINT(8) NOT NULL,
    `ProductName` CHAR(245) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductId` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductDescription` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    `ProductUrl` CHAR(255) NOT NULL DEFAULT '1',
    PRIMARY KEY (`Id`,`ProductName`),
    INDEX `ProductId` (`ProductId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE (Id) PARTITIONS 3
SUBPARTITION BY KEY(ProductName)
  SUBPARTITIONS 2 (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (12980),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (25960),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

三、Mysql如何管理分区

1.删除分区

ALERT TABLE users DROP PARTITION p0; 
#删除分区 p0

2.重建分区

2.1RANGE 分区重建

ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6000000));  
#将原来的 p0,p1 分区合并起来,放到新的 p0 分区中。

2.2 LIST 分区重建

ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION p0,p1 INTO (PARTITION p0 VALUES IN(0,1,4,5,8,9,12,13));
#将原来的 p0,p1 分区合并起来,放到新的 p0 分区中。

2.3 HASH/KEY 分区重建

ALTER TABLE users REORGANIZE PARTITION COALESCE PARTITION 2; 
#用 REORGANIZE 方式重建分区的数量变成2,在这里数量只能减少不能增加。想要增加可以用 ADD PARTITION 方法。

3. 新增分区

3.1 新增 RANGE 分区

#新增一个RANGE分区
ALTER TABLE category ADD PARTITION (PARTITION p4 VALUES IN (16,17,18,19)
            DATA DIRECTORY = '/data8/data'
            INDEX DIRECTORY = '/data9/idx');

3.2 新增 HASH/KEY 分区

ALTER TABLE users ADD PARTITION PARTITIONS 8;   #将分区总数扩展到8个。

3.3 给已有的表加上分区

alter table results partition by RANGE (month(ttime)) 
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2) , 
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3) ,
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (4) , 
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (5) ,
PARTITION p5 VALUES LESS THAN (6) , 
PARTITION p6 VALUES LESS THAN (7) ,
PARTITION p7 VALUES LESS THAN (8) , 
PARTITION p8 VALUES LESS THAN (9) ,
PARTITION p9 VALUES LESS THAN (10) , 
PARTITION p10 VALUES LESS THAN (11),
PARTITION p11 VALUES LESS THAN (12),
PARTITION P12 VALUES LESS THAN (13) 
);

4.默认分区限制分区字段必须是主键(PRIMARY KEY)的一部分,去除此限制

[方法1] 使用ID:

mysql> ALTER TABLE np_pk
    ->     PARTITION BY HASH( TO_DAYS(added) )
    ->     PARTITIONS 4;
#ERROR 1503 (HY000): A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function
mysql> ALTER TABLE np_pk
    ->     PARTITION BY HASH(id)
    ->     PARTITIONS 4;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

[方法2] 将原有PK去掉生成新PK

mysql> alter table results drop PRIMARY KEY;
Query OK, 5374850 rows affected (7 min 4.05 sec)
Records: 5374850 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> alter table results add PRIMARY KEY(id, ttime);
Query OK, 5374850 rows affected (7 min 4.05 sec)
Records: 5374850 Duplicates: 0 Warnings: 0

总结

到此这篇关于Mysql四种分区方式以及组合分区落地实现的文章就介绍到这了,更多相关Mysql组合分区落地内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • mysq启动失败问题及场景分析

    mysq启动失败问题及场景分析

    这篇文章主要介绍了mysq启动失败问题及解决方法,通过问题分析定位特殊场景解析给大家带来完美解决方案,需要的朋友可以参考下
    2021-07-07
  • MySQL查询重写插件的使用

    MySQL查询重写插件的使用

    这篇文章主要介绍了MySQL查询重写插件的使用,帮助大家更好的理解和维护数据库,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-11-11
  • Mysql之如何实现行列转换

    Mysql之如何实现行列转换

    这篇文章主要介绍了Mysql之如何实现行列转换问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-06-06
  • MySQL5.6解压版服务无法启动之系统错误1067问题

    MySQL5.6解压版服务无法启动之系统错误1067问题

    这篇文章主要介绍了MySQL5.6解压版服务无法启动—系统错误1067问题及解决方法,本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • mysql 5.6.23 安装配置环境变量教程

    mysql 5.6.23 安装配置环境变量教程

    这篇文章主要为大家详细介绍了mysql 5.6.23 安装配置环境变量教程,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-07-07
  • MySQL 4.1/5.0/5.1/5.5/5.6各版本的主要区别整理

    MySQL 4.1/5.0/5.1/5.5/5.6各版本的主要区别整理

    这篇文章主要介绍了MySQL 4.1/5.0/5.1/5.5/5.6各版本的主要区别整理,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2017-08-08
  • mysql日志触发器实现代码

    mysql日志触发器实现代码

    这篇文章主要介绍了mysql日志触发器实现代码,需要的朋友可以参考下
    2020-02-02
  • mysql死锁和分库分表问题详解

    mysql死锁和分库分表问题详解

    这篇文章主要给大家介绍了关于mysql死锁和分库分表问题的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-04-04
  • Linux中更改转移mysql数据库目录的步骤

    Linux中更改转移mysql数据库目录的步骤

    前几天发现由于MySQL的数据库太大,默认安装的/var盘已经再也无法容纳新增加的数据,只能想办法转移数据的目录。网上有很多相关的文章写到转移数据库目录的文章,但转载的过程中还会有一些错误,因为大部分人根本就没测试过,这篇文章是本文测试过整理好后分享给大家。
    2016-11-11
  • MySQL中有哪些情况下数据库索引会失效详析

    MySQL中有哪些情况下数据库索引会失效详析

    这篇文章主要给大家介绍了关于MySQL中有哪些情况下数据库索引会失效的相关资料,文中通过图文介绍的非常详细,对大家学习或者使用mysql具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2018-07-07

最新评论