colab中修改python版本的全过程
更新时间：2022年04月14日 08:49:27 作者：mh--
日 对于没有服务器的研究生来说,Colab无疑是性价比最高的GPU选择,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用colab修改python版本的相关资料,需要的朋友可以参考下
在使用出colab进行模型训练时，发现colab的python版本更新为了3.7.11，而我的代码要在python3.6下才行配置好环境，于是，开始修改python版本，并配置环境。
colab修改python版本
1、使用如下命令，将python切换为python3.6
!sudo apt install python3.6 !update-alternatives --install /usr/local/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 2 !update-alternatives --install /usr/local/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.7 1 !python --version
运行结果如下：
2、给python3.6安装pip
!apt-get install python3-pip
3、使用pip安装需要的库
!python3.6 -m pip install Keras==2.2.5
前面一定加上 !python3.6，不加的话会默认安装到python3.7环境下。
4、切换目录
import os
os.chdir("/content/drive/app/food/dishes")
os.getcwd()
!ls
5、运行文件
!python3.6 train.py
!python3.6 要加要加要加
这样就完成啦！！！！！
附：colab的简单操作
使用GPU
colab默认会给你上CPU。打开修改，选择笔记本配置，选择GPU。
运行某个python文件，基本都只要前面加一个！
!python xx.py
查看当前目录所有文件
!ls
查看当前文件路径
!pwd
安装依赖
!pip install xxx
查看GPU信息
!/opt/bin/nvidia-smi
补充：快速查看colab中pytorch版本
总结
到此这篇关于利用colab修改python版本的文章就介绍到这了,更多相关colab修改python版本内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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