一文教你Python如何创建属于自己的IP池

 更新时间:2022年04月14日 15:41:38   作者:魔王不会哭  
这篇文章主要为大家详细介绍了python如何创建属于自己的IP池,文中的示例代码讲解详细,对我们学习或工作有一定参考价值,需要的可以参考一下

开发环境

Python 3.8

Pycharm

模块使用

requests >>> pip install requests

parsel >>> pip install parsel

如果安装python第三方模块

win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车

在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

如何配置pycharm里面的python解释器

选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Project(项目) >>> python interpreter(python解释器)

点击齿轮, 选择add

添加python安装路径

pycharm如何安装插件

选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Plugins(插件)

点击 Marketplace 输入想要安装的插件名字 比如:翻译插件 输入 translation / 汉化插件 输入 Chinese

选择相应的插件点击 install(安装) 即可

安装成功之后 是会弹出 重启pycharm的选项 点击确定, 重启即可生效

代理ip结构

proxies_dict = {
    "http": "http://" + ip:端口,
    "https": "http://" + ip:端口,
}

思路

一. 数据来源分析

找我们想要数据内容, 从哪里来的

二. 代码实现步骤

发送请求, 对于目标网址发送请求

获取数据, 获取服务器返回响应数据(网页源代码)

解析数据, 提取我们想要的数据内容

保存数据, 爬音乐 视频 本地csv 数据库… IP检测, 检测IP代理是否可用 可用用IP代理 保存

  • from 从
  • import 导入
  • 从 什么模块里面 导入 什么方法
  • from xxx import * # 导入所有方法

代码

# 导入数据请求模块
import requests  # 数据请求模块 第三方模块 pip install requests
# 导入 正则表达式模块
import re  # 内置模块
# 导入数据解析模块
import parsel  # 数据解析模块 第三方模块 pip install parsel  >>> 这个是scrapy框架核心组件


lis = []
lis_1 = []

# 1. 发送请求, 对于目标网址发送请求 https://www.kuaidaili.com/free/
for page in range(11, 21):
    url = f'https://www.kuaidaili.com/free/inha/{page}/'  # 确定请求url地址
    """
    headers 请求头 作用伪装python代码
    """
    # 用requests模块里面get 方法 对于url地址发送请求, 最后用response变量接收返回数据
    response = requests.get(url)
    # <Response [200]>  请求之后返回response响应对象, 200状态码表示请求成功
    # 2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据(网页源代码)  response.text 获取响应体文本数据
    # print(response.text)
    # 3. 解析数据, 提取我们想要的数据内容
    """
    解析数据方式方法:
        正则: 可以直接提取字符串数据内容
    需要把获取下来html字符串数据 进行转换
        xpath: 根据标签节点 提取数据内容
        css选择器: 根据标签属性提取数据内容 
        
        哪一种方面用那种, 那是喜欢用那种
    """
    # 正则表达式提取数据内容
    """
    # 正则提取数据 re.findall() 调用模块里面的方法
    # 正则 遇事不决 .*? 可以匹配任意字符(除了换行符\n以外) re.S
    
    ip_list = re.findall('<td data-title="IP">(.*?)</td>', response.text, re.S)
    port_list = re.findall('<td data-title="PORT">(.*?)</td>', response.text, re.S)
    print(ip_list)
    print(port_list)
    """
    # css选择器:
    """
    # css选择器提取数据 需要把获取下来html字符串数据(response.text) 进行转换
    # 我不会css 或者 xpath 怎么办
    # #list > table > tbody > tr > td:nth-child(1)
    # //*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[1]
    selector = parsel.Selector(response.text) # 把html 字符串数据转成 selector 对象
    ip_list = selector.css('#list tbody tr td:nth-child(1)::text').getall()
    port_list = selector.css('#list tbody tr td:nth-child(2)::text').getall()
    print(ip_list)
    print(port_list)
    """
    # xpath 提取数据
    selector = parsel.Selector(response.text) # 把html 字符串数据转成 selector 对象
    ip_list = selector.xpath('//*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[1]/text()').getall()
    port_list = selector.xpath('//*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[2]/text()').getall()
    # print(ip_list)
    # print(port_list)
    for ip, port in zip(ip_list, port_list):
        # print(ip, port)
        proxy = ip + ':' + port
        proxies_dict = {
            "http": "http://" + proxy,
            "https": "http://" + proxy,
        }
        # print(proxies_dict)
        lis.append(proxies_dict)
        # 4.检测IP质量
        try:
            response = requests.get(url=url, proxies=proxies_dict, timeout=1)
            if response.status_code == 200:
                print('当前代理IP: ', proxies_dict,  '可以使用')
                lis_1.append(proxies_dict)
        except:
            print('当前代理IP: ', proxies_dict,  '请求超时, 检测不合格')



print('获取的代理IP数量: ', len(lis))
print('获取可用的IP代理数量: ', len(lis_1))
print('获取可用的IP代理: ', lis_1)

dit = {
    'http': 'http://110.189.152.86:40698',
    'https': 'http://110.189.152.86:40698'
}

到此这篇关于一文教你Python如何创建属于自己的IP池的文章就介绍到这了,更多相关Python创建IP池内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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