C++ 详解数据结构中的搜索二叉树
更新时间:2022年04月15日 10:55:32 作者:m0_52012656
搜索二叉树是一种具有良好排序和查找性能的二叉树数据结构,包括多种操作,本篇只介绍插入,排序(遍历),和删除操作,重点是删除操作比较复杂
定义
搜索二叉树,也称有序二叉树,排序二叉树,是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树:
1、若任意节点的左子树不空,则左子树上的所有节点的值均小于它的根节点的值
2、若任意节点的右子树不空,则右子树上的所有节点的值均大于它的根节点的值
3、任意节点的左右子树也称为二叉查找树。
4、没有键值相等的节点。
5、搜索二叉树中序遍历为有序数组。
结构代码实现
template<class K> struct BSTreeNode { BSTreeNode<K>* _left; BSTreeNode<K>* _right; K _key; BSTreeNode(const K& key) :_left(left) ,_right(right) ,_key(key) {} };
查找某个元素
在搜索二叉树b中查找x的过程
- 若树是一个空树,则搜索失败,否则:
- 若x等于b的根节点的键值,则查找成功;否则:
- 若x小于b的根节点的键值,则搜索左子树;否则:
- 若x大于b的根节点的键值,则搜索右子树。
非递归实现
typrdef BSTreeNode<K> Node; Node* find(const K& key) { Node*cur =_root; while(cur) { if(cur->_key<key) cur=cur->right; else if(cur->_key>key) cur=cur->left; else return cur; } return nullptr; }
递归实现
typrdef BSTreeNode<K> Node; Node* _findr(Node* root,const K& key) { if(root==nullptr) { return nullptr; } if(root->_key<key) { return _findr(root->_right); } else if(root->_key>key) { return _findr(root->_left); } else return root; }
构造搜索二叉树
- 若树为空树,则直接插入;否则
- 若插入值大于根节点的键值,则插入到右子树中,以此递归;否则
- 若插入值小于根节点的键值,则插入到左子树中
非递归实现:
bool insert(const K& key) { if(_root==nullptr) { _root=new Node(key); return true; } Node* parent=nullptr; Node* cur=_root; while(cur) { if(cur->_key<key) { parent=cur; cur=cur->_right; } else if(cur->_key>key) { parent=cur; cur=cur->_left; } else return false; } cur=new Node(key); if(parent->_key<key) { parent->_right=cur; } else parent->_left=cur; return true; }
递归实现:
bool _insertR(Node* &root,const K&key) { if(root==NULL) { root=new Node(key); return true; } if(root->_key<key) return _insertR(root->_right,key); else if(root->_key>key) return _insertR(root->_left,key); else return false; }
往搜索二叉树中插入元素
向一个二叉搜索树b中插入一个节点s的算法,过程为:
- 若b是空树,则将s所指结点作为根节点插入,否则:
- 若s->data等于b的根节点的数据域之值,则返回,否则:
- 若s->data小于b的根节点的数据域之值,则把s所指节点插入到左子树中,否则:
- 把s所指节点插入到右子树中。(新插入节点总是叶子节点)
搜索二叉树删除节点
重难点
二叉搜索树的结点删除比插入较为复杂,总体来说,结点的删除可归结为三种情况:
- 如果结点z没有孩子节点,那么只需简单地将其删除,并修改父节点,用NULL来替换z;
- 如果结点z只有一个孩子,那么将这个孩子节点提升到z的位置,并修改z的父节点,用z的孩子替换z;
- 如果结点z有2个孩子,那么查找z的后继y,此外后继一定在z的右子树中,然后让y替换z
非递归实现
bool Erase(const K& key) { Node* parent=nullptr; Node* cur=_root; while(cur) { if(cur->_key<key) { parent=cur; cur=cur->_right; } else if(cur->_key>key) { parent=cur; cur=cur->left; } else { //找到了,开始删除 if(cur->_left==nullptr) { if(cur==_root) { _root=cur->_right; } else { if(parent->_left==cur) { parent->_left=cur->_right; } else { parent->_right=cur->_right; } } delete cur; } else if(cur->_right==nullptr) { if(cur==_root) { _root=cur->_left; } else { if(parent->_left==cur) { parent->_left=cur->_left; } else { parent->_right=cur->_right; } } } else //左右都不为空 { Node* minRight=cur->_right; while(minRight->_left) { minRight=minRight->_left; } k min = minRight->_key; this->Erase(min); cur->_key=min; } return true; } } return false; }
递归实现
// 如果树中不存在key,返回false // 存在,删除后,返回true bool _EraseR(Node*& root, const K& key) { if(root==nullptr) return false; if(root->_key<key) return _EraseR(root->_right,key); else if(root->_key>key) return _EraseR(root->_left,key); else { //找到了,root就是要删除的节点 if(root->_left == nullptr) { Node* del=root; root=root->_right; delete del; } else if(root->_right==nullptr) { Node* del = root; root=root->_left; delete del; } else { Node* minRight=root->_right; while(minRight->_left) { minRight=minRight->_left; } K min=minRight->_key; //转化为root的右子树删除min _EraseR(root->_right,min); root->_key=min; } return true; } }
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