python 中的 BeautifulSoup 网页使用方法解析

 更新时间:2022年04月24日 14:24:50   作者:autofelix  
这篇文章主要介绍了python 中的 BeautifulSoup 网页使用方法解析,文章基于python的相关资料展开详细内容介绍,具有一定的参考价值需要的小伙伴可以参考一下

一、安装

  • Bautiful Soup 是第三方库,因此需要单独下载,下载方式非常简单
  • 由于 BS4 解析页面时需要依赖文档解析器,所以还需要安装 lxml 作为解析库
  • Python 也自带了一个文档解析库 html.parser, 但是其解析速度要稍慢于 lxml
pip install bs4
pip install lxml
pip install html5lib

二、html.parser解析

  • html.parser 表示解析文档时所用的解析器
  • 解析器也可以是 lxml 或者 html5lib
html = '''
<div class="modal-dialog">
<div class="modal-content">
<div class="modal-header">
<button type="button" class="close" data-dismiss="modal">&times;</button>
<h4 class="modal-title">Modal title</h4>
</div>
<div class="modal-body">
...
</div>
<div class="modal-footer">
<a href="#" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  class="btn btn-default" data-dismiss="modal">Close</a>
<a href="#" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  class="btn btn-primary">Save</a>
</div>
</div>
</div>
'''
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
#prettify()用于格式化输出html/xml文档
print(soup.prettify())

三、外部文档解析

  • 外部文档,您也可以通过 open 的方式打开读取
from bs4 import BeautifulSoup
fp = open('html_doc.html', encoding='utf8')
soup = BeautifulSoup(fp, 'lxml')

四、标签选择器

  • 标签(Tag)是组成 HTML 文档的基本元素
  • 通过标签名和标签属性可以提取出想要的内容
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup('<p class="name nickname user"><b>i am autofelix</b></p>', 'html.parser')
#获取整个p标签的html代码
print(soup.p)
#获取b标签
print(soup.p.b)
#获取p标签内容,使用NavigableString类中的string、text、get_text()
print(soup.p.text)
#返回一个字典,里面是多有属性和值
print(soup.p.attrs)
#查看返回的数据类型
print(type(soup.p))
#根据属性,获取标签的属性值,返回值为列表
print(soup.p['class'])
#给class属性赋值,此时属性值由列表转换为字符串
soup.p['class']=['Web','Site']
print(soup.p)

五、css选择器

  • 支持大部分的 CSS 选择器,比如常见的标签选择器、类选择器、id 选择器,以及层级选择器
  • 通过向 select 方法中添加选择器,就可以在 HTML 文档中搜索到与之对应的内容
html = """
<html>
<head>
<title>零基础学编程</title>
</head>
<body>
<p class="intro"><b>i am autofelix</b></p>
<p class="nickname">飞兔小哥</p>
<a href="https://autofelix.blog.csdn.net" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="csdn">csdn主页</a>
<a href="https://xie.infoq.cn/u/autofelix/publish" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="infoq">infoq主页</a>
<a href="https://blog.51cto.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="51cto">51cto主页</a>
<p class="attention">跪求关注 一键三连</p>
<p class="introduce">
<a href="https://www.cnblogs.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="cnblogs">博客园主页</a>
</p>
</body>
</html>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
#根据元素标签查找
print(soup.select('nickname'))
#根据属性选择器查找
print(soup.select('a[href]'))
#根据类查找
print(soup.select('.attention'))
#后代节点查找
print(soup.select('html head title'))
#查找兄弟节点
print(soup.select('p + a'))
#根据id选择p标签的兄弟节点
print(soup.select('p ~ #csdn'))
#nth-of-type(n)选择器,用于匹配同类型中的第n个同级兄弟元素
print(soup.select('p ~ a:nth-of-type(1)'))
#查找子节点
print(soup.select('p > a'))
print(soup.select('.introduce > #cnblogs'))

六、节点遍历

  • 可以使用 contents、children 用来遍历子节点
  • 可以使用 parent 与 parents 用来遍历父节点
  • 可以使用 next_sibling 与 previous_sibling 用来遍历兄弟节点 
html = """
<html>
<head>
<title>零基础学编程</title>
</head>
<body>
<p class="intro"><b>i am autofelix</b></p>
<p class="nickname">飞兔小哥</p>
<a href="https://autofelix.blog.csdn.net" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="csdn">csdn主页</a>
<a href="https://xie.infoq.cn/u/autofelix/publish" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="infoq">infoq主页</a>
<a href="https://blog.51cto.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="51cto">51cto主页</a>
<p class="attention">跪求关注 一键三连</p>
<p class="introduce">
<a href="https://www.cnblogs.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="cnblogs">博客园主页</a>
</p>
</body>
</html>
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
body_tag=soup.body
print(body_tag)
# 以列表的形式输出,所有子节点
print(body_tag.contents)
# children 用来遍历子节点
for child in body_tag.children:
print(child)

七、find_all方法

  • 是解析 HTML 文档的常用方法
  • find_all() 方法用来搜索当前 tag 的所有子节点
  • 并判断这些节点是否符合过滤条件
  • 最后以列表形式将符合条件的内容返回
html = """
<html>
<head>
<title>零基础学编程</title>
</head>
<body>
<p class="intro"><b>i am autofelix</b></p>
<p class="nickname">飞兔小哥</p>
<a href="https://autofelix.blog.csdn.net" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="csdn">csdn主页</a>
<a href="https://xie.infoq.cn/u/autofelix/publish" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="infoq">infoq主页</a>
<a href="https://blog.51cto.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="51cto">51cto主页</a>
<p class="attention">跪求关注 一键三连</p>
<p class="introduce">
<a href="https://www.cnblogs.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="cnblogs">博客园主页</a>
</p>
</body>
</html>
"""
import re
from bs4 import BeautifulSoup
# 创建soup解析对象
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 查找所有a标签并返回
print(soup.find_all("a"))
# 查找前两条a标签并返回,只返回两条a标签
print(soup.find_all("a",limit=2))
# 按照标签属性以及属性值查找
print(soup.find_all("p",class_="nickname"))
print(soup.find_all(id="infoq"))
# 列表行书查找tag标签
print(soup.find_all(['b','a']))
# 正则表达式匹配id属性值
print(soup.find_all('a',id=re.compile(r'.\d')))
print(soup.find_all(id=True))
# True可以匹配任何值,下面代码会查找所有tag,并返回相应的tag名称
for tag in soup.find_all(True):
print(tag.name,end=" ")
# 输出所有以b开始的tag标签
for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
print(tag.name)
# 简化前写法
soup.find_all("a")
# 简化后写法
soup("a")

八、find方法

html = """
<html>
<head>
  <title>零基础学编程</title>
</head>
<body>
  <p class="intro"><b>i am autofelix</b></p>
  <p class="nickname">飞兔小哥</p>
  <a href="https://autofelix.blog.csdn.net" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="csdn">csdn主页</a>
  <a href="https://xie.infoq.cn/u/autofelix/publish" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="infoq">infoq主页</a>
  <a href="https://blog.51cto.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="51cto">51cto主页</a>
  <p class="attention">跪求关注 一键三连</p>
  <p class="introduce">
    <a href="https://www.cnblogs.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="cnblogs">博客园主页</a>
  </p>
</body>
</html>
"""
import re
from bs4 import BeautifulSoup
# 创建soup解析对象
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 查找第一个a并直接返回结果
print(soup.find('a'))
# 查找title
print(soup.find('intro'))
# 匹配指定href属性的a标签
print(soup.find('a',href='https://autofelix.blog.csdn.net'))
# 根据属性值正则匹配
print(soup.find(class_=re.compile('tro')))
# attrs参数值
print(soup.find(attrs={'class': 'introduce'}))
# 使用 find 时,如果没有找到查询标签会返回 None,而 find_all 方法返回空列表
print(soup.find('aa'))
print(soup.find_all('bb'))
# 简化写法
print(soup.head.title)
# 上面代码等价于
print(soup.find("head").find("title"))

到此这篇关于python 中的 BeautifulSoup 网页解析的文章就介绍到这了,更多相关BeautifulSoup 网页内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • pandas报错AttributeError: DataFrame object has no attribute ix问题

    pandas报错AttributeError: DataFrame object has&

    这篇文章主要介绍了pandas报错AttributeError: DataFrame object has no attribute ix问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-02-02
  • python使用 multiprocessing 多进程处理批量数据的示例代码

    python使用 multiprocessing 多进程处理批量数据的示例代码

    这篇文章主要介绍了使用 multiprocessing 多进程处理批量数据的示例代码,本文通过示例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2023-09-09
  • Python实现视频画质增强的示例代码

    Python实现视频画质增强的示例代码

    这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python语言实现对视频进行画质增强功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以尝试一下
    2022-04-04
  • python数据结构之链表的实例讲解

    python数据结构之链表的实例讲解

    下面小编就为大家带来一篇python数据结构之链表的实例讲解。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-07-07
  • Python超详细讲解元类的使用

    Python超详细讲解元类的使用

    在Python里一切都是对象(object),基本数据类型,如数字,字符串,函数都是对象。对象可以由类(class)进行创建。那么既然一切都是对象,那么类是对象吗?是的,类也是对象,那么又是谁创造了类呢?答案也很简单,也是类,一个能创作类的类,称之为(type)元类
    2022-06-06
  • 详解Python调试神器之PySnooper

    详解Python调试神器之PySnooper

    在程序开发过程中,代码的运行往往会和我们预期的结果有所差别。于是,我们需要清楚代码运行过程中到底发生了什么?代码哪些模块运行了,哪些模块没有运行?输出的局部变量是什么样的?PySnooper,能够大大减少调试过程中的工作量
    2021-11-11
  • python能开发游戏吗

    python能开发游戏吗

    在本篇文章里小编给大家整理的是关于python进行游戏开发的相关知识点,需要的朋友们参考学习下。
    2020-06-06
  • 利用selenium 3.7和python3添加cookie模拟登陆的实现

    利用selenium 3.7和python3添加cookie模拟登陆的实现

    这篇文章主要给大家介绍了关于利用selenium 3.7和python3添加cookie模拟登陆的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。
    2017-11-11
  • matplotlib更改窗口图标的方法示例

    matplotlib更改窗口图标的方法示例

    这篇文章主要介绍了matplotlib更改窗口图标的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2021-02-02
  • Python多线程实现同步的四种方式

    Python多线程实现同步的四种方式

    本篇文章主要介绍了Python多线程实现同步的四种方式,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-05-05

最新评论