python np.arange 步长0.1的问题需要特别注意
更新时间：2022年05月09日 11:20:22 作者：h_372101
这篇文章主要介绍了python np.arange 步长0.1的问题需要特别注意，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
np.arange 步长0.1问题
两个小测试：
1）count输出什么？
import numpy as np
y_min= 20
y_max= 21
step = 0.1
count = 0
for i in np.arange(y_min, y_max, step):
count += 1
print('i:', count, i)答案是：count = 10
如图
2）count输出是什么？
import numpy as np
y_min= 20
y_max= 21.1
step = 0.1
count = 0
for i in np.arange(y_min, y_max, step):
count += 1
print('i:', count, i)答案是：count = 12
如图
结论：python 的np.arange的步长默认是整数，对应范围是前闭后开[start, end)，但是，步长是小数时，就不适用了，很容易出错，需要注意。
python步长的使用
我们在python中，有时候是需要间断取数或者其他情况时，这时就需要用到步长了，如下：
name=["a","b","c","d","e","f","g"]
这是一个列表，那如果需要取出列表中的数，但是又是间断取指定数时，此时可以用到步长，如图：
在python中，像print(name[1:4])这叫“切片，记住切片取数时是取头不取尾的，所以实际取的数分别是下标为1/2/3的数了”，那几个特殊的切片：
print(name[1:])#表示取到最后一个数print（name[1：-1])#表示取到倒数第二个数，且包含倒数第二个数
下图介绍了两种切片方法：从左往右和从右往左
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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