python爬取B站关注列表及数据库的设计与操作

 更新时间:2022年05月18日 15:24:59   作者:concyclics  
这篇文章主要为大家介绍了python爬取B站关注列表及数据库的设计与操作,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

一、数据库的设计与操作

1、数据的分析

B站的关注列表在

https://api.bilibili.com/x/relation/followings?vmid=UID&pn=1&ps=50&order=desc&order_type=attention

中,一页最多50条信息。

我们大致分析一下信息,

{
	"code": 0,
	"message": "0",
	"ttl": 1,
	"data": {
		"list": [{……

首先,列表内容存在data:list里。

其次,对于列表中每一项,有如下信息

			"mid": 672353429,
			"attribute": 2,
			"mtime": 1630510107,
			"tag": null,
			"special": 0,
			"contract_info": {
				"is_contractor": false,
				"ts": 0,
				"is_contract": false,
				"user_attr": 0
			},
			"uname": "贝拉kira",
			"face": "http://i2.hdslb.com/bfs/face/668af440f8a8065743d3fa79cfa8f017905d0065.jpg",
			"sign": "元气满满的A-SOUL舞担参上~目标TOP IDOL,一起加油!",
			"official_verify": {
				"type": 0,
				"desc": "虚拟偶像团体A-SOUL 所属艺人"
			},
			"vip": {
				"vipType": 2,
				"vipDueDate": 1674576000000,
				"dueRemark": "",
				"accessStatus": 0,
				"vipStatus": 1,
				"vipStatusWarn": "",
				"themeType": 0,
				"label": {
					"path": "",
					"text": "年度大会员",
					"label_theme": "annual_vip",
					"text_color": "#FFFFFF",
					"bg_style": 1,
					"bg_color": "#FB7299",
					"border_color": ""
				},
				"avatar_subscript": 1,
				"nickname_color": "#FB7299",
				"avatar_subscript_url": "http://i0.hdslb.com/bfs/vip/icon_Certification_big_member_22_3x.png"
			}

其中,mid为用户独一无二的UID,vipType,0是什么都没开,1是大会员,2是年度大会员,official_verify中,type 0代表官方认证,-1代表没有官方认证。

同时我们发现,如果对方锁了列表,会返回

{"code":-400,"message":"请求错误","ttl":1}

2、数据库设计

基于这些,我们先设计数据库,包含两张表,用户信息的基本属性表和关注的关系表。

def createDB():
    link=sqlite3.connect('BiliFollowDB.db')
    print("database open success")
    UserTableDDL='''
                create table if not exists user(
                UID int PRIMARY KEY     NOT NULL,
                NAME varchar            NOT NULL,
                SIGN varchar            DEFAULT NULL,
                vipType int             NOT NULL,
                verifyType int          NOT NULL,
                verifyDesc varchar      DEFAULT NULL)
                '''
    RelationTableDDL='''
                create table if not exists relation(
                follower int           NOT NULL,
                following int          NOT NULL,
                followTime int         NOT NULL,
                PRIMARY KEY (follower,following),
                FOREIGN KEY(follower,following) REFERENCES user(UID,UID)
                )
                '''
    # create user table
    link.execute(UserTableDDL)
    # create relation table
    link.execute(RelationTableDDL)
    print("database create success")
    link.commit()
    link.close()

3、数据库操作

其次是插入新用户的列表,我的思路是爬完一个人的关注列表,把一整个list丢给该函数,判断是否存在新增用户,存在则把新增用户传回,作为下一次爬虫的起点。

def insertUser(infos):
    conn=sqlite3.connect('BiliFollowDB.db')
    link=conn.cursor()
    InsertCmd="insert into user (UID,NAME,vipType,verifyType,sign,verifyDesc) values (?,?,?,?,?,?);"
    ExistCmd="select count(UID) from user where UID='%d';"# % UID
    newID=[]
    for info in infos:
        answer=link.execute(ExistCmd%info['uid'])
        for row in answer:
            exist_ID=row[0]
        if exist_ID==0:
            newID.append(info['uid'])
            link.execute(InsertCmd,(info['uid'],info['name'],info['vipType'],info['verifyType'],info['sign'],info['verifyDesc']))
    conn.commit()
    conn.close()
    return newID

然后是插入关系的函数,这个比较简单

def insertFollowing(uid:int,subscribe):
    conn=sqlite3.connect('BiliFollowDB.db')
    link=conn.cursor()
    InsertCmd="insert into relation (follower,following,followTime) values (?,?,?);"
    for follow in subscribe:
        link.execute(InsertCmd,(uid,follow[0],follow[1]))
    conn.commit()
    conn.close()
 

二、爬虫

通过观察,我们发现睿叔叔锁了5页的关注列表

即使是人工操作也只能访问5页,那没办法啦,我们就爬5页吧。

def getFollowingList(uid:int):
    url="https://api.bilibili.com/x/relation/followings?vmid=%d&pn=%d&ps=50&order=desc&order_type=attention&jsonp=jsonp"# % (UID, Page Number)
    infos=[]
    subscribe=[]
    for i in range(1,6):
        html=requests.get(url%(uid,i))
        if html.status_code!=200:
            print("GET ERROR!")
        text=html.text
        dic=json.loads(text)
        if dic['code']==-400:
            break
        list=dic['data']['list']
        for usr in list:
            info={}
            info['uid']=usr['mid']
            info['name']=usr['uname']
            info['vipType']=usr['vip']['vipType']
            info['verifyType']=usr['official_verify']['type']
            info['sign']=usr['sign']
            if info['verifyType']==-1:
                info['verifyDesc']='NULL'
            else :
                info['verifyDesc']=usr['official_verify']['desc']
            subscribe.append((usr['mid'],usr['mtime']))
            infos.append(info)
    newID=insertUser(infos)
    insertFollowing(uid,subscribe)
    return newID

三、完整代码

#by concyclics
# -*- coding:UTF-8 -*-
import sqlite3
import json
import requests
def createDB():
    link=sqlite3.connect('BiliFollowDB.db')
    print("database open success")
    UserTableDDL='''
                create table if not exists user(
                UID int PRIMARY KEY     NOT NULL,
                NAME varchar            NOT NULL,
                SIGN varchar            DEFAULT NULL,
                vipType int             NOT NULL,
                verifyType int          NOT NULL,
                verifyDesc varchar      DEFAULT NULL)
                '''
    RelationTableDDL='''
                create table if not exists relation(
                follower int           NOT NULL,
                following int          NOT NULL,
                followTime int         NOT NULL,
                PRIMARY KEY (follower,following),
                FOREIGN KEY(follower,following) REFERENCES user(UID,UID)
                )
                '''
    # create user table
    link.execute(UserTableDDL)
    # create relation table
    link.execute(RelationTableDDL)
    print("database create success")
    link.commit()
    link.close()
def insertUser(infos):
    conn=sqlite3.connect('BiliFollowDB.db')
    link=conn.cursor()
    InsertCmd="insert into user (UID,NAME,vipType,verifyType,sign,verifyDesc) values (?,?,?,?,?,?);"
    ExistCmd="select count(UID) from user where UID='%d';"# % UID
    newID=[]
    for info in infos:
        answer=link.execute(ExistCmd%info['uid'])
        for row in answer:
            exist_ID=row[0]
        if exist_ID==0:
            newID.append(info['uid'])
            link.execute(InsertCmd,(info['uid'],info['name'],info['vipType'],info['verifyType'],info['sign'],info['verifyDesc']))
    conn.commit()
    conn.close()
    return newID
def insertFollowing(uid:int,subscribe):
    conn=sqlite3.connect('BiliFollowDB.db')
    link=conn.cursor()
    InsertCmd="insert into relation (follower,following,followTime) values (?,?,?);"
    for follow in subscribe:
        try:
            link.execute(InsertCmd,(uid,follow[0],follow[1]))
        except:
            print((uid,follow[0],follow[1]))
    conn.commit()
    conn.close()
def getFollowingList(uid:int):
    url="https://api.bilibili.com/x/relation/followings?vmid=%d&pn=%d&ps=50&order=desc&order_type=attention&jsonp=jsonp"# % (UID, Page Number)
    infos=[]
    subscribe=[]
    for i in range(1,6):
        html=requests.get(url%(uid,i))
        if html.status_code!=200:
            print("GET ERROR!")
            return []
        text=html.text
        dic=json.loads(text)
        if dic['code']==-400:
            return []
        try:
            list=dic['data']['list']
        except:
            return []
        for usr in list:
            info={}
            info['uid']=usr['mid']
            info['name']=usr['uname']
            info['vipType']=usr['vip']['vipType']
            info['verifyType']=usr['official_verify']['type']
            info['sign']=usr['sign']
            if info['verifyType']==-1:
                info['verifyDesc']='NULL'
            else :
                info['verifyDesc']=usr['official_verify']['desc']
            subscribe.append((usr['mid'],usr['mtime']))
            infos.append(info)
    newID=insertUser(infos)
    insertFollowing(uid,subscribe)
    return newID
def getFollowingUid(uid:int):
    url="https://api.bilibili.com/x/relation/followings?vmid=%d&pn=%d&ps=50&order=desc&order_type=attention&jsonp=jsonp"# % (UID, Page Number)
    for i in range(1,6):
        html=requests.get(url%(uid,i))
        if html.status_code!=200:
            print("GET ERROR!")
            return []
        text=html.text
        dic=json.loads(text)
        if dic['code']==-400:
            return []
        try:
            list=dic['data']['list']
        except:
            return []
        IDs=[]
        for usr in list:
            IDs.append(usr['mid'])
        return IDs
def work(root):
    IDlist=root
    tmplist=[]
    while len(IDlist)!=0:
        tmplist=[]
        for ID in IDlist:
            print(ID)
            tmplist+=getFollowingList(ID)
        IDlist=tmplist
def rework():
    conn=sqlite3.connect('BiliFollowDB.db')
    link=conn.cursor()
    SelectCmd="select uid from user;"
    answer=link.execute(SelectCmd)
    IDs=[]
    for row in answer:
        IDs.append(row[0])
    conn.commit()
    conn.close()
    newID=[]
    print(IDs)
    for ID in IDs:
        ids=getFollowingUid(ID)
        for id in ids:
            if id not in IDs:
                newID.append(id)
    return newID
if __name__=="__main__":
    createDB()
    #work([**put root UID here**,])

四、项目仓库

https://github.com/Concyclics/BiliBiliFollowSpider

以上就是python爬取B站关注列表及数据库的设计与操作的详细内容,更多关于python爬取B站关注列表的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • 利用Python如何生成hash值示例详解

    利用Python如何生成hash值示例详解

    这篇文章主要给大家介绍了关于利用Python如何生成hash值的相关资料,并且给大家分享了利用Python一句话校验软件哈希值的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面随着小编来一起学习学习吧。
    2017-12-12
  • OpenCV半小时掌握基本操作之边界填充

    OpenCV半小时掌握基本操作之边界填充

    这篇文章主要介绍了OpenCV基本操作之边界填充,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-09-09
  • Python pygorithm模块用法示例【常见算法测试】

    Python pygorithm模块用法示例【常见算法测试】

    这篇文章主要介绍了Python pygorithm模块用法,结合实例形式分析了pygorithm模块的功能、安装及针对常见算法的相关使用操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-08-08
  • jupyter notebook 多行输出实例

    jupyter notebook 多行输出实例

    这篇文章主要介绍了jupyter notebook 多行输出实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-04-04
  • python装饰器底层原理详解

    python装饰器底层原理详解

    这篇文章主要介绍了python装饰器底层原理讲解,被装饰对象加上装饰器,被装饰对象获得了更强大的功能,更多相关内容,需要的朋友可以参考一下
    2022-07-07
  • Python Socket编程之多线程聊天室

    Python Socket编程之多线程聊天室

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python Socket编程之多线程聊天室,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-07-07
  • 用pandas划分数据集实现训练集和测试集

    用pandas划分数据集实现训练集和测试集

    这篇文章主要介绍了用pandas划分数据集实现训练集和测试集,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-07-07
  • Python 实现引用其他.py文件中的类和类的方法

    Python 实现引用其他.py文件中的类和类的方法

    下面小编就为大家分享一篇Python 实现引用其他.py文件中的类和类的方法,具有的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-04-04
  • python 接收处理外带的参数方法

    python 接收处理外带的参数方法

    今天小编就为大家分享一篇python 接收处理外带的参数方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-12-12
  • Python特殊方法整理汇总

    Python特殊方法整理汇总

    这篇文章主要介绍了Python特殊方法整理汇总,有入门python的朋友可以跟随小编一起来学习下
    2021-03-03

最新评论