python numpy.ndarray中如何将数据转为int型
更新时间：2022年05月19日 08:58:04 作者：dcjmessi
这篇文章主要介绍了python numpy.ndarray中如何将数据转为int型，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
numpy.ndarray中数据转为int型
首先了解内容与类型
>>>print(a)
(array([[0.01124722],
[0.21752586],
[0.05586815],
[0.03558792]]), array([[ 327],
[ 366],
[1887],
[1153],
[1792]], dtype=int64))
>>>print(type(a))
<class 'tuple'>
>>>print(a[1])
[[ 327]
[ 366]
[1887]
[1153]
[1792]]
>>>print(type(a[1]))
<class 'numpy.ndarray'>
接下来可以遍历a[1]，对每个元素用list()和tolist()转int，代码如下：
for i in a[1]： b = list(i)[0].tolist()
先用list()转为列表类型，[0]表示获取第一个值（其实也只有一个值），此时类型为numpy.int64，然后用tolist()便转为int型。
numpy.ndarray中数据转为int型
出现错误only size-1 arrays can be converted to Python scalars
经过分析后发现是数据类型出现的错误。
原数据为 [63]，使用type得到数据类型为：<class 'numpy.ndarray'>
故将numpy的ndarray类型转为int (或者你需要的类型，此处为int）
使用 list(m)[0].tolist() 的方法得到如下的结果
63
<class 'int'>
Ok，问题成功解决。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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