python实现双链表
更新时间:2022年05月25日 08:16:38 作者:我的加奈
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现双链表,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了python实现双链表的具体代码,供大家参考,具体内容如下
实现双链表需要注意的地方
1、如何插入元素,考虑特殊情况:头节点位置,尾节点位置;一般情况:中间位置
2、如何删除元素,考虑特殊情况:头结点位置,尾节点位置;一般情况:中间位置
代码实现
1.构造节点的类和链表类
class Node: def __init__(self, data): self.data = data self.next = None self.previous = None class DoubleLinkList: '''双链表''' def __init__(self, node=None): self._head = node
以下方法均在链表类中实现
2. 判断链表是否为空
def is_empty(self): return self._head is None
3. 输出链表的长度
def length(self): count = 0 if self.is_empty(): return count else: current = self._head while current is not None: count += 1 current = current.next return count
4. 遍历链表
def travel(self): current = self._head while current is not None: print("{0}".format(current.data), end=" ") current = current.next print("")
5.头插法增加新元素
def add(self, item): node = Node(item) # 如果链表为空,让头指针指向当前节点 if self.is_empty(): self._head = node # 注意插入的顺序, else: node.next = self._head self._head.previous = node self._head = node
6. 尾插法增加新元素
def append(self, item): node = Node(item) # 如果链表为空,则直接让头指针指向该节点 if self.is_empty(): self._head = node # 需要找到尾节点,然后让尾节点的与新的节点进行连接 else: current = self._head while current.next is not None: current = current.next current.next = node node.previous = current
7. 查找元素是否存在链表中
def search(self, item): current = self._head found = False while current is not None and not found: if current.data == item: found = True else: current = current.next return found
8. 在某个位置中插入元素
def insert(self, item, pos): # 特殊位置,在第一个位置的时候,头插法 if pos <= 0: self.add(item) # 在尾部的时候,使用尾插法 elif pos > self.length() - 1: self.append(item) # 中间位置 else: node = Node(item) current = self._head count = 0 while count < pos - 1: current = current.next count += 1 # 找到了要插入位置的前驱之后,进行如下操作 node.previous = current node.next = current.next current.next.previous = node current.next = node
# 换一个顺序也可以进行 def insert2(self, item, pos): if pos <= 0: self.add(item) elif pos > self.length() - 1: self.append(item) else: node = Node(item) current = self._head count = 0 while count < pos: current = current.next count += 1 node.next = current node.previous = current.previous current.previous.next = node current.previous = node
9. 删除元素
def remove(self, item): current = self._head if self.is_empty(): return elif current.data == item: # 第一个节点就是目标节点,那么需要将下一个节点的前驱改为None 然后再将head指向下一个节点 current.next.previous = None self._head = current.next else: # 找到要删除的元素节点 while current is not None and current.data != item: current = current.next if current is None: print("not found {0}".format(item)) # 如果尾节点是目标节点,让前驱节点指向None elif current.next is None: current.previous.next = None # 中间位置,因为是双链表,可以用前驱指针操作 else: current.previous.next = current.next current.next.previous = current.previous
# 第二种写法 def remove2(self, item): """删除元素""" if self.is_empty(): return else: cur = self._head if cur.data == item: # 如果首节点的元素即是要删除的元素 if cur.next is None: # 如果链表只有这一个节点 self._head = None else: # 将第二个节点的prev设置为None cur.next.prev = None # 将_head指向第二个节点 self._head = cur.next return while cur is not None: if cur.data == item: # 将cur的前一个节点的next指向cur的后一个节点 cur.prev.next = cur.next # 将cur的后一个节点的prev指向cur的前一个节点 cur.next.prev = cur.prev break cur = cur.next
10. 演示
my_list = DoubleLinkList() print("add操作") my_list.add(98) my_list.add(99) my_list.add(100) my_list.travel() print("{:#^50}".format("")) print("append操作") my_list.append(86) my_list.append(85) my_list.append(88) my_list.travel() print("{:#^50}".format("")) print("insert2操作") my_list.insert2(66, 3) my_list.insert2(77, 0) my_list.insert2(55, 10) my_list.travel() print("{:#^50}".format("")) print("insert操作") my_list.insert(90, 4) my_list.insert(123, 5) my_list.travel() print("{:#^50}".format("")) print("search操作") print(my_list.search(100)) print(my_list.search(1998)) print("{:#^50}".format("")) print("remove操作") my_list.remove(56) my_list.remove(123) my_list.remove(77) my_list.remove(55) my_list.travel() print("{:#^50}".format("")) print("remove2操作") my_list.travel() my_list.remove2(100) my_list.remove2(99) my_list.remove2(98) my_list.travel()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
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