python 判断字符串当中是否包含字符(str.contain)

 更新时间:2022年06月01日 08:53:41   作者:温欣'  
这篇文章主要介绍了python 判断字符串当中是否包含字符(str.contain),文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

有一个ssqdatav2数据,要找到其中的深圳,并且替换成圳。

因为收集到的数据出现了错误,本来只有省份简写的地方却出现了深圳。

在这里插入图片描述

如何找到DF中包含深圳的数据?

cond=ssqdatav2['first'].str.contains('深圳')
ssqdatav2.loc[cond]

在这里插入图片描述

此时就找到first当中包含深圳的数据。

1、在first当中找到汉字

# 为分解firstprize定义函数
def fpp(x):
    if len(x)<=2:  # 判断是否只有汉字,还是也有数字
        return "待定" # 没有汉字的用待定表示
    else: # 使用正则表达式获取中文
        pattern="[\u4e00-\u9fa5]"  # 汉字专用字符ASCII区间
        pat=re.compile(pattern)
        return ','.join(pat.findall(x)) # 使用逗号作为每个省份的分隔符
#使用fp() 
ssqdatav2['fpprovince']=ssqdatav2['first'].apply(lambda x:fpp(x))
ssqdatav2.head()

在这里插入图片描述

将每个省份单独形成1列:

fpnames=['p01','p02','p03','p04','p05'] 
ssqdatav3[fpnames]=ssqdatav3['fpprovince'].str.split(',',expand=True)
ssqdatav3

在这里插入图片描述

去除掉None值,是None的地方变成空值:

# 逐个分割
ssqdatav3['p001']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x if x.count(',')==0 else x.split(',')[0])
ssqdatav3['p002']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')[1] if x.count(',')>=1 else '')
ssqdatav3['p003']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')[2] if x.count(',')>=2 else '')
ssqdatav3['p004']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')[3] if x.count(',')>=3 else '')
ssqdatav3['p005']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(',')[4] if x.count(',')>=4 else '')

ssqdatav3.to_excel('ssqdatav3p05.xlsx',index=False)
ssqdatav3.head()

在这里插入图片描述

# 让双色球的期号ID成为订单号,7个号码都有对应的订单号,即每个期号都有7个订单号且分成不同的行
import numpy as np 
ssqdatav3['province2']=ssqdatav3['fpprovince'].apply(lambda x:x.split(','))
ssqdatav3

province2=ssqdatav3['province2'].to_list()
province2
rs=[len(r) for r in province2]
rs 
a=np.repeat(ssqdatav3['id'],rs)
a 
ssqdataprov=pd.DataFrame(np.column_stack((a,np.concatenate(province2))),columns=['ID','PROVINCE'])


# ssqdataprov=ssqdataprov[(ssqdataprov['PROVINCE']!='深')] # 等价
# ssqdataprov=ssqdataprov[~(ssqdataprov['PROVINCE']=='深')] # 等价
ssqdataprov=ssqdataprov[~(ssqdataprov['PROVINCE'].str.contains('深'))]

ssqdataprov

在这里插入图片描述

按照每个字段来划分,并且删去含有深的字段,这样就只保留圳字了

到此这篇关于python 判断字符串当中是否包含字符(str.contain)的文章就介绍到这了,更多相关python 判断字符串当中是否包含字符内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 详解PyCharm+QTDesigner+PyUIC使用教程

    详解PyCharm+QTDesigner+PyUIC使用教程

    这篇文章主要介绍了详解PyCharm+QTDesigner+PyUIC使用教程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-06-06
  • python实现列表的排序方法分享

    python实现列表的排序方法分享

    在本篇文章里小编给大家分享了关于python实现列表的排序方法以及相关知识点,有兴趣的朋友们可以学习下。
    2019-07-07
  • python3中数组逆序输出方法

    python3中数组逆序输出方法

    在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python3中数组逆序输出方法内容,有需要的朋友们可以学习下。
    2020-12-12
  • 如何将tensorflow训练好的模型移植到Android (MNIST手写数字识别)

    如何将tensorflow训练好的模型移植到Android (MNIST手写数字识别)

    这篇文章主要介绍了将tensorflow训练好的模型移植到Android (MNIST手写数字识别),本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-04-04
  • 详解Selenium-webdriver绕开反爬虫机制的4种方法

    详解Selenium-webdriver绕开反爬虫机制的4种方法

    这篇文章主要介绍了详解Selenium-webdriver绕开反爬虫机制的4种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-10-10
  • Python使用OpenCV对彩色图像进行通道分离的项目实践

    Python使用OpenCV对彩色图像进行通道分离的项目实践

    通道分离是将彩色图像的每个像素分解为三个通道(红、绿、蓝)的过程,本文主要介绍了Python使用OpenCV对彩色图像进行通道分离的项目实践,感兴趣的可以了解一下
    2023-08-08
  • OpenCV 图像分割实现Kmean聚类的示例代码

    OpenCV 图像分割实现Kmean聚类的示例代码

    本文主要介绍了OpenCV 图像分割实现Kmean聚类的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-03-03
  • 使用pycharm进行绘图,图片无法显示的解决

    使用pycharm进行绘图,图片无法显示的解决

    这篇文章主要介绍了使用pycharm进行绘图,图片无法显示的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-07-07
  • python3.6下Numpy库下载与安装图文教程

    python3.6下Numpy库下载与安装图文教程

    这篇文章主要为大家详细介绍了python Numpy库下载与安装图文教程,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-04-04
  • OpenCV模板匹配matchTemplate的实现

    OpenCV模板匹配matchTemplate的实现

    这篇文章主要介绍了OpenCV模板匹配matchTemplate的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-10-10

最新评论