python数据类型可变与不可变深入分析

 更新时间:2022年06月09日 15:37:41   作者:anne199534  
这篇文章主要为大家介绍了python数据类型可变与不可变深入分析,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

一.可变类型与不可变类型的特点

1.不可变数据类型

不可变数据类型在第一次声明赋值声明的时候, 会在内存中开辟一块空间, 用来存放这个变量被赋的值,  而这个变量实际上存储的, 并不是被赋予的这个值, 而是存放这个值所在空间的内存地址, 通过这个地址, 变量就可以在内存中取出数据了. 所谓不可变就是说, 我们不能改变这个数据在内存中的值, 所以当我们改变这个变量的赋值时, 只是在内存中重新开辟了一块空间, 将这一条新的数据存放在这一个新的内存地址里, 而原来的那个变量就不在引用原数据的内存地址而转为引用新数据的内存地址了.

举例子:

>>> x = 18
>>> id(x)
4497811200
>>> id(18)
4497811200
>>> x = 19 
>>> id(x)
4497811232
>>> id(18)
4497811200
>>> y = 18
>>> id(y)
4497811200
>>>

 一开始x = 18,开辟一块地址为4497811200的内存,即18对应的地址为4497811200,后来x = 19 ,重新开辟一块地址为4497811232的内存来放19,可以看到不变的意思是指18,和19在内存中的地址不会改变,将18赋值给y时,y指向的地址即为4497811200。

2.可变数据类型

结合不可变数据类型,可变数据类型就很好理解来,可变数据类型是指变量所指向的内存地址处的值是可以被改变的。

>>> x = [1,2,3]
>>> id(x)
4501838920
>>> y = [1,2,3]
>>> z = [1,2,3]
>>> id(y)
4501838600
>>> id(z)
4501838664

从另外一个角度来看:

可变类型:当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址也会发生改变,对于这种数据类型,就称不可变数据类型。

可变数据类型:当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址不发生改变,对于这种数据类型,就称可变数据类型。

#a的值改变了,a对应的内存地址也改变了
>>> a=1
>>> id(a)
4497810656
>>> a = 2
>>> id(2)
4497810688
#直接对a操作,相当于拷贝了一份a的值,在其他内存地址操作,a的值不变
>>> a+1
3
>>> id(a)
4497810688
>>> a
2
#b的值改变了,b对应的内存地址不变,第一次给b赋值的时候,给b划分一块内存空间,该空间就不变了
>>> b = [1,2,3]
>>> id(b)
4501839496
#直接对b操作,b的值改变,b指向的内存空间不变
>>> b.append(4)
>>> id(b)
4501839496
>>> b
[1, 2, 3, 4]
>>>

二.哪些是可变类型哪些是不可变类型

不可变:Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)。

#整型
a = 1
print(id(a), type(a))
a = 2
print(id(a), type(a))
# 4361254304 <class 'int'>
# 4361254336 <class 'int'>
#字符串
b = 'anne'
print(id(b),type(b))
b = 'anne1995'
print(id(b),type(b))
# 4363638744 <class 'str'>
# 4363684784 <class 'str'>
#元组
c1 = ['1','2']
c = (1,2,c1)
print(c,id(c),type(c))
c1[1] = 'djx'
print(c,id(c),type(c))
# (1, 2, ['1', '2']) 4363948248 <class 'tuple'>
# (1, 2, ['1', 'djx']) 4363948248 <class 'tuple'>

可以变:Set(集合)、List(列表)、Dictionary(字典)。

#集合
s = {1, 'd', '34', '1', 1}
print(s, type(s), id(s))
s.add('djx')
print(s, type(s), id(s))
# {1, '1', 'd', '34'} <class 'set'> 4401385256
# {1, '1', '34', 'd', 'djx'} <class 'set'> 4401385256
#列表
list = [1,'q','qwer',True]
print(list,type(list),id(list))
list.append('djx')
print(list,type(list),id(list))
# [1, 'q', 'qwer', True] <class 'list'> 4401113608
# [1, 'q', 'qwer', True, 'djx'] <class 'list'> 4401113608
#字典
tuple = (1)
dic = {1:2}
d = { tuple:1,'key2':'djx','key3':'li'}
print(d,type(d),id(d))
d['key4'] = 'haha'
print(d,type(d),id(d))
# {1: 1, 'key2': 'djx', 'key3': 'li'} <class 'dict'> 4401075976
# {1: 1, 'key2': 'djx', 'key3': 'li', 'key4': 'haha'} <class 'dict'> 4401075976

注意:此时元组的值发生了变化而内存地址没变,但我们依然称元组为不可变类型,为什么呢?其实改的是元组中的列表,列表是可变类型,改变了值后地址依然不变。但是元组的定义就是不可变的,

元组被称为只读列表,即数据可以被查询,但不能被修改。

以上就是python数据类型可变与不可变深入分析的详细内容,更多关于python可变不可变数据类型的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • Pytorch搭建简单的卷积神经网络(CNN)实现MNIST数据集分类任务

    Pytorch搭建简单的卷积神经网络(CNN)实现MNIST数据集分类任务

    这篇文章主要介绍了Pytorch搭建简单的卷积神经网络(CNN)实现MNIST数据集分类任务,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2023-03-03
  • python 数据加密代码

    python 数据加密代码

    使用Python来做数据加密同样简单,可以使用hashlib或者hmac模块来做数据加密
    2008-12-12
  • 总结网络IO模型与select模型的Python实例讲解

    总结网络IO模型与select模型的Python实例讲解

    同步、异步、阻塞、非阻塞,当这些网络IO名词堆到一起时难免使编程初学者感到困惑,这里我们就来为大家总结网络IO模型与select模型的Python实例讲解:
    2016-06-06
  • pygame实现贪吃蛇小游戏

    pygame实现贪吃蛇小游戏

    这篇文章主要为大家详细介绍了pygame实现贪吃蛇小游戏,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-01-01
  • Python 浪漫烟花实现代码全解

    Python 浪漫烟花实现代码全解

    这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python制作旖旎风景浪漫的烟花,文中的示例代码讲解详细,对我们学习Python有一定帮助,需要的可以参考一下
    2022-02-02
  • Pytorch如何指定device(cuda or cpu)

    Pytorch如何指定device(cuda or cpu)

    这篇文章主要介绍了Pytorch如何指定device(cuda or cpu)问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-06-06
  • python基于BeautifulSoup实现抓取网页指定内容的方法

    python基于BeautifulSoup实现抓取网页指定内容的方法

    这篇文章主要介绍了python基于BeautifulSoup实现抓取网页指定内容的方法,涉及Python使用BeautifulSoup模块解析html网页的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2015-07-07
  • python Ajenti控制面板轻松地管理所有服务器网站

    python Ajenti控制面板轻松地管理所有服务器网站

    Ajenti是一个值得拥有的管理面板,免费开源的管理面板工具,可以帮助你集中管理多个服务器和网站,Ajenti 支持 Linux、BSD、Mac OS X和Windows 等多个操作系统,并且可以通过一个直观的 Web 界面来完成各种系统管理任务
    2024-01-01
  • pytorch实现多项式回归

    pytorch实现多项式回归

    这篇文章主要为大家详细介绍了pytorch实现多项式回归,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-04-04
  • 在Python函数中输入任意数量参数的实例

    在Python函数中输入任意数量参数的实例

    今天小编就为大家分享一篇在Python函数中输入任意数量参数的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-07-07

最新评论