深入理解pytorch库的dockerfile
0. dockerfile命令
FROM # 基础镜像，一切从这里开始构建 MAINTAINER # 镜像是谁写的，姓名+邮箱 RUN # 镜像构建的时候需要运行的命令 ADD # 步骤：tomcat镜像，这个tomcat压缩包！添加内容 WORKDIR # 镜像的工作目录 VOLUME # 挂载的目录 EXPOSE # 保留端口配置 CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代 ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令 ONBUILD # 当构建一个被继承DockerFile这个时候就会运行ONBUILD指令，触发指令。 COPY # 类似ADD,将我们文件拷贝到镜像中 ENV # 构建的时候设置环境变量
1. 使用指令的注意点
1.FROM：
如果制作base image，则使用FROM scratch。
如果在某镜像基础上制作，例如使用FROM centos:7指定具体的base image的版本，不指定版本则默认为最新的。
2.LABEL：
需要对镜像做基础的介绍：
LABEL maintainer="Prin<xxx@qq.com>" LABEL version = "1.0" LABEL description="prin First DcokerFile"
3.RUN：
容器内执行的命令，有两种格式。shell：RUN <命令行命令>，等同于在终端执行shell命令。exec：RUN ["可执行文件"，"参数1"，"参数2"]。
注意：Dockerfile的指令每执行一次都会在docker上新建一层。所以过多无意义的层，会造成镜像膨胀过大,建议使用&&符号链接命令，例如：RUN yum -y update && yum -y install yum net-tools。
4.ADD and COPY：
概述：
ADD和COPY都是将宿主机上的文件拷入镜像中。大部分情况,，COPY优于ADD（方便明了）。 ADD除了COPY还有额外功能(解压)。添加远程文件/目录请使用curl或者wget。
ADD For_add /prin ------- 将本地文件夹For_add（与dockerfile在同一个目录）内的文件全部拷入镜像的/prin目录。
COPY For_cp /prin ------ 同上。
ADD for_add.tar.gz /prin/unzip/ ------ 将 for_add.tar.gz压缩文件拷贝进入镜像的/prin/unzip/目录，并解压。
5.WORKDIR（工作目录）：
在容器生成时，默认切换到具体的目录中。
6.VOLUME（挂载）：
概述：
设置数据卷的位置，并且容器在运行时自动挂载为匿名卷，当然也可以覆盖与具名挂载。
2. dockerfile
# 继承Pytorch官方的cuda镜像
FROM pytorch/pytorch:1.11.0-cuda11.3-cudnn8-devel
LABEL maintainer = "xxxxxxx@qq.com"
LABEL version = "0.2"
LABEL description = "prepare deep learning environment"
# 指定docker镜像中，默认的工作路径是/home/BE
WORKDIR /home/BE
RUN rm /etc/apt/sources.list.d/cuda.list \
&& rm /etc/apt/sources.list.d/nvidia-ml.list \
&& apt-get update \
&& apt-get install -y libgl1 \
&& conda install gdal==3.4.1 \
&& pip config set global.index-url https://pypi.douban.com/simple/ \
&& pip install opencv-python-headless==4.6.0.66 \
&& pip install opencv-python==4.6.0.66 \
&& pip install segmentation-models-pytorch3. 参考
4. 存在的问题
Q1:每一次运行docker容器时，是否要挂载本地路径
docker run的时候，进行挂载
Q2:dockerfile中涉及apt-get 操作失败
官方的解释：为了最好地确保我们的 RPM 和 Debian 软件包存储库的安全性和可靠性，NVIDIA 将从 2022 年 4 月 27 日开始更新和轮换 apt、dnf/yum 和 zypper 软件包管理器使用的签名密钥。未能更新存储库签名密钥将导致尝试从 CUDA 存储库访问或安装包时出现包管理错误。为确保继续访问最新的 NVIDIA 软件，请完成以下步骤： 删除过时的签名密钥 Deb…
RUN rm /etc/apt/sources.list.d/cuda.list RUN rm /etc/apt/sources.list.d/nvidia-ml.list
到此这篇关于pytorch库的dockerfile的文章就介绍到这了,更多相关pytorch库的dockerfile内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
关于AnacondaNavigator Jupyter Notebook更换Python内核的问题
因为新安装的Anaconda Navigator默认安装了一个Python，Jupyter Notebook默认使用的内核就是这个Python，跟我系统安装好的Python冲突了，下面小编给大家介绍AnacondaNavigator Jupyter Notebook更换Python内核的问题,需要的朋友可以参考下2022-02-02
MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储形式类似JSON对象,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用Python操作MongoDB数据库的相关资料,需要的朋友可以参考下2023-02-02
数据清洗一般包括：空值，异常值，重复值，类型转换和数据整合这些操作，这篇文章将通过一些示例为大家详细讲讲Python中数据清洗的操作的实现，需要的可以参考一下2023-03-03
这篇文章主要介绍了Python中的文件输入输出问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-11-11
Python的虚拟环境是正常的现实环境相对应的,在虚拟环境中安装的包是与现实环境隔离的,下面这篇文章主要给大家介绍了关于pycharm创建并使用虚拟环境的详细图文教程,需要的朋友可以参考下2022-08-08
在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于java字符串格式化输出实例讲解，有需要的朋友们可以学习下。2021-01-01
使用Python-OpenCV向图片添加噪声的实现(高斯噪声、椒盐噪声)
这篇文章主要介绍了使用Python-OpenCV向图片添加噪声的实现(高斯噪声、椒盐噪声) ，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2019-05-05
本篇文章给大家详细分析了通过Python爬虫如何采集到2345的天气预报信息，有兴趣的朋友参考学习下吧。2018-03-03
Python中有三大控制结构,分别是顺序结构、分支结构(选择结构)以及循环结构,任何一个项目或者算法都可以使用这三种结构来设计完成,这篇文章主要给大家介绍了关于Python基础教程之控制结构的相关资料,需要的朋友可以参考下2021-11-11
这篇文章主要介绍了python Pandas库基础分析之时间序列的处理详解，Pandas作为Python环境下的数据分析库，更是提供了强大的日期数据处理的功能，是处理时间序列的利器,需要的朋友可以参考下2019-07-07
最新评论