利用Python list列表修改元素
1.Python list列表
Python 提供了两种修改列表（list）元素的方法，你可以每次修改单个元素，也可以每次修改一组元素（多个）。
2.修改单个元素
修改单个元素非常简单，直接对元素赋值即可。
请看下面的例子：
nums = [40, 36, 89, 2, 36, 100, 7] nums[2] = -26 #使用正数索引 nums[-3] = -66.2 #使用负数索引 print(nums)
运行结果：
[40, 36, -26, 2, -66.2, 100, 7]
使用索引得到列表元素后，通过=赋值就改变了元素的值。
3.修改一组元素
Python 支持通过切片语法给一组元素赋值。在进行这种操作时，如果不指定步长（step 参数），Python 就不要求新赋值的元素个数与原来的元素个数相同；这意味，该操作既可以为列表添加元素，也可以为列表删除元素。
下面的代码演示了如何修改一组元素的值：
nums = [40, 36, 89, 2, 36, 100, 7] #修改第 1~4 个元素的值（不包括第4个元素） nums[1: 4] = [45.25, -77, -52.5] print(nums)
运行结果：
[40, 45.25, -77, -52.5, 36, 100, 7]
如果对空切片（slice）赋值，就相当于插入一组新的元素：
nums = [40, 36, 89, 2, 36, 100, 7] #在4个位置插入元素 nums[4: 4] = [-77, -52.5, 999] print(nums)
运行结果：
[40, 36, 89, 2, -77, -52.5, 999, 36, 100, 7]
使用切片语法赋值时，Python 不支持单个值，例如下面的写法就是错误的：
nums[4: 4] = -77
但是如果使用字符串赋值，Python 会自动把字符串转换成序列，其中的每个字符都是一个元素，
请看下面的代码：
s = list("Hello")
s[2:4] = "XYZ"
print(s)运行结果：
[‘H’, ‘e’, ‘X’, ‘Y’, ‘Z’, ‘o’]
使用切片语法时也可以指定步长（step 参数），但这个时候就要求所赋值的新元素的个数与原有元素的个数相同，例如：
nums = [40, 36, 89, 2, 36, 100, 7] #步长为2，为第1、3、5个元素赋值 nums[1: 6: 2] = [0.025, -99, 20.5] print(nums)
运行结果：
[40, 0.025, 89, -99, 36, 20.5, 7]
到此这篇关于利用Python list列表修改元素的文章就介绍到这了,更多相关Python list 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了Python3和PyCharm安装与环境配置,结合图文形式详细分析了Python3和PyCharm的安装、环境配置、测试命令及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下2020-02-02
Python Generator生成器函数基本概念及高级用途技巧示例
这篇文章主要为大家介绍了Python Generator生成器函数基本概念及高级用途技巧示例，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2023-12-12
这篇文章主要为大家详细介绍了基于Python实现随机生成8位密码的相关方法，文中的示例代码讲解详细，具有一定的借鉴价值，需要的可以参考一下2023-02-02
这篇文章主要介绍了如何用PyPy让你的Python代码运行得更快，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-12-12
django多个APP的urls设置方法(views重复问题解决)
今天小编就为大家分享一篇django多个APP的urls设置方法(views重复问题解决)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-07-07
这篇文章主要介绍了Keras load_model 导入错误的解决方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-06-06
在本文里小编给大家分享的是关于用python给csv里的数据排序的具体代码内容，需要的朋友们可以学习下。2020-07-07
这篇文章主要介绍了Python内置函数 next的具体使用方法,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2017-11-11
这篇文章主要介绍了浅谈Python访问MySQL的正确姿势，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-01-01
Jupyter Notebook读取csv文件出现的问题及解决
这篇文章主要介绍了Jupyter Notebook读取csv文件出现的问题及解决，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-01-01
最新评论