SpringBoot整合Druid数据源的方法实现
SprintBoot 默认使用的是 HikariDataSource数据源,这次整合一个第三方的数据源 Druid ,它是阿里开发的一款开源的数据源,被很多人认为是Java语言中最好的数据库连接池,因为 Druid 能够提供强大的一整套监控和扩展功能。
默认情况下,sprintboot使用hikaridatasource数据源。这一次,集成了第三方数据源Druid。它是阿里巴巴开发的开源数据源,许多人认为它是Java语言中最好的数据库连接池,因为Druid可以提供一组强大的监控和扩展功能。
1、在创建SpringBoot项目的时候,在pom.xml maven中添加依赖:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.47</version> </dependency> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> </dependency>
注意:druid 依赖 log4j 的日志jar包,但是 SpringBoot 默认使用的是 slf4j+logback,所以导入log4j的jar包即可。
2、在 application.yml(或aproperties)中添加相应的配置:
# server: port: 80 # 数据库连接信息 spring: datasource: username: root password: 123456 url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=GMT driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # com.mysql.jdbc.Driver # 使用 Druid 数据源 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
3、 log4j.properties 配置文件:
log4j.rootLogger = debug,stdout, D log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target = System.out log4j.appender.stdout.Threshold = INFO log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p %m%n log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender log4j.appender.D.File = ./log4j.log log4j.appender.D.Append = true log4j.appender.D.Threshold = DEBUG log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.D.layout.ConversionPattern=%d %p %m%n
4、在运行测试方法,查看数据源
public class SpringbootdemoApplicationTests { @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; @Autowired private DataSource dataSource; @Test public void contextLoads() throws SQLException { System.out.println("dataSource==" + dataSource.getClass()); Connection con = dataSource.getConnection(); System.out.println("con==" + con); List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList("select * from user"); System.out.println(maps); } }
5、运行测试方法
Druid 数据源整合完成。
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