python sns.countplot() 绘画条形图详情
更新时间：2022年06月14日 16:23:27 作者：波尔德
这篇文章主要介绍了python sns.countplot()绘画条形图详情，sns.countplot()用于画类别特征的频数条形图，更多相关内容需要的朋友可以参考一下
前言:
sns.countplot() 用于画类别特征的频数条形图。
函数中的参数如下所示：
sns.countplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None,
hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None,
saturation=0.75, dodge=True, ax=None, **kwargs)
参数说明：
- x： x轴上的条形图，以x标签划分统计个数
- y：y轴上的条形图，以y标签划分统计个数
- hue：在x或y标签划分的同时，再以hue标签划分统计个数
- data：df或array或array列表，用于绘图的数据集，x或y缺失时，data参数为数据集，同时x或y不可缺少，必须要有其中一个
- order与 hue_order：分别是对x或y的字段排序，或是对hue的字段排序。排序的方式为列表
- orient：强制定向，v:竖直方向；h:水平方向
- palette：使用不同的调色板
以titanic.csv为例（具体数据）
例一：x轴上的条形图
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=pd.read_csv('train.csv')
titanic.columns
#x轴上的条形图
sns.countplot(x='Pclass',data=titanic)
plt.show()
#或者直接使用df[col]
sns.countplot(x=titanic['Pclass'])运行结果：
例二：y轴上的条形图
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=pd.read_csv('train.csv')
titanic.columns
#y轴上的条形图
sns.countplot(y='Pclass',data=titanic)
plt.show()
#或者直接使用df[col]
sns.countplot(y=titanic['Pclass'])运行结果：
例三：hue（颜色）
# hue sns.countplot(x='Pclass', hue='Survived', data=titanic) plt.show() # 或者直接使用df[col] sns.countplot(x=titanic['Pclass'], hue=titanic['Survived'])
运行结果：
import pandas as pd
import seaborn as sns
titanic = pd.read_csv('train.csv')
titanic.columns
#order,hue_order
sns.countplot(x='Pclass',hue='Survived',data=titanic,order=[3,2,1],hue_order=[1,0])
plt.show()运行结果：
例四：改变柱状图样式 palette
import pandas as pd
import seaborn as sns
titanic = pd.read_csv('train.csv')
titanic.columns#调色板 sns.countplot(x=‘Pclass',data=titanic,palette=“Set3”) plt.show()
运行结果：
例五：指定子图
#ax指定子图 fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5)) sns.countplot(x='Pclass', data=titanic, ax=ax[0]) sns.countplot(y='Pclass', data=titanic, ax=ax[1]) plt.show()
运行结果：
到此这篇关于python sns.countplot() 绘画条形图详情的文章就介绍到这了,更多相关python 条形图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了python3中bytes和string之间的互相转换，文中给出了详细的介绍和示例代码，相信对大家具有一定的参考价值，有需要的朋友们下面来一起学习学习吧。2017-02-02
这篇文章主要为大家介绍了python学习print中format的用法示例，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2023-03-03
使用Python http.server模块共享文件的方法详解
大家好,今天给大家介绍一下Python标准库中的http.server模块,这个模块提供了一种简单的方式来快速启动一个HTTP服务器,文中给大家介绍了使用Python http.server模块共享文件的方法,需要的朋友可以参考下2024-05-05
Web API是网站的一部分,用于与使用非常具体的URL请求特定信息的程序交互,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python实现API的快速调用指南,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2022-05-05
下面小编就为大家带来一篇python魔法方法-属性访问控制详解。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2016-07-07
这篇文章主要介绍了python使用json将字符串转字典报错的解决方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-02-02
今天小编就为大家分享一篇python 借助numpy保存数据为csv格式的实现方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-07-07
今天小编就为大家分享一篇在Django中输出matplotlib生成的图片方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-05-05
Matplotlib是Python中最受欢迎的数据可视化软件包之一，它是 Python常用的2D绘图库，同时它也提供了一部分3D绘图接口。本文将详细介绍如何通过Matplotlib绘制多子图，以及合并图例和调整子图间距，需要的可以参考一下2022-02-02
这篇文章主要介绍了python实现合并两个有序列表的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-04-04
最新评论