pandas温差查询案例的实现

import pandas
class Solution:
    def temperature(self, date: str, place: str) -> float:
        # 将查询日期转换为日期字符串
        month, day_ = date.split("月")
        day, _ = day_.split("日")
        if len(month) == 1:
            month = "0" + month
        if len(day) == 1:
            day = "0" + day
        date_str = "2016" + "-" + month + "-" + day
        # 读取数据
        url = "http://ws1.itmc.org.cn:80/JS00101/data/user/4799/208/fj_4097_temperature_2016_1_2.csv"
        temperature_data = pandas.read_csv(url, sep=",")
        # 获取数据的日期字符串
        temperature_data["day"] = temperature_data["datetime"].str[:10]
        # 根据日期字符串选择指定日期数据行
        day = temperature_data[temperature_data["day"] == date_str]
        # 根据地点选择选择温度数据行
        city = day[place]
        # 温度单位转换
        temperature = (city.max() - city.min() - 32) * 5 / 9
        # 温度精度处理
        return float(temperature.round(2))

print(Solution.temperature(Solution, date="2月5日", place="Dallas"))
print(Solution.temperature(Solution, date="2月18日", place="Houston"))
print(Solution.temperature(Solution, date="1月21日", place="Las Vegas"))