python使用pymysql操作MySQL错误代码1054和1064处理方式
最近在学习用Python爬虫,需要用到mysql来存储从网络上爬到的数据, 这里我也是借助了pymysql来操作mysql数据库,但是在实际写代码操作数据库的过程中遇到了好多坑(改到我怀疑人生。。。),这里记录下我排雷的过程,也供大家来参考,希望对你们有所帮助。
错误代码1064处理
这个错误可以说是我在编写整个代码的遇到的最大的错误,没有之一!这里为了说明这个错误的情况,我将原来的部分代码经过精简过来举例子。麻雀虽小,五脏俱全,话不多说,首先贴上我的渣渣代码(手动捂脸~)。
import pymysql if __name__ == '__main__': connect = pymysql.connect(host='***.***.***.***',user='****',passwd='***',port=3306,database='test',charset='utf8') cursor = connect.cursor() table_name = 'person' values = 'id int primary key auto_increment, name varchar(20)' cursor.execute('create table %s (%s)',(table_name, values)) cursor.close() connect.close()
这里请自行将上面星号的部分替换成自己的信息,首先将自己的MySQL主机地址,用户名和密码。
运行上面的代码,程序运行错误,错误代码提示为1064,错误提示为
pymysql.err.ProgrammingError: (1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ''person' ('id int primary key auto_increment, name varchar(20)')' at line 1")
上面的错误提示告诉我们在SQL语句的第一行出现了语法错误。
最初是认为SQL拼写错误,仔细检查后拼写正确。后来经过查阅相关文档和资料,发现自己犯了一个非常恶心的一个错误,原因竟然是将一个用百分号误用成了逗号!竟然都没有语法错误,下面的程序我们使用mogrify函数可以输出待执行的完整SQL语句,来对比下:
import pymysql if __name__ == '__main__': connect = pymysql.connect(host='***.***.***.***',user='****',passwd='***',port=3306,database='test',charset='utf8') cursor = connect.cursor() table_name = 'person' values = 'id int primary key auto_increment, name varchar(20),age int' sql_1 = cursor.mogrify('create table %s (%s)', (table_name,values)) sql_2 = cursor.mogrify('create table %s (%s)'% (table_name,values)) print(sql_1) print(sql_2) cursor.close() connect.close()
执行上面的代码,我们可以看一下输出结果:
create table 'person' ('id int primary key auto_increment, name varchar(20), age int')
create table person (id int primary key auto_increment, name varchar(20), age int)
对比上面的输出结果,我们可以发现上面的2个语句虽然没有都没有语法错误,但是构造出来的SQL语句大体上看也是差不多的,唯一的区别就在于:两者构造的SQL的引号的差别!!,通过第一种方式构造出来的SQL语句是带有引号的,第二种是没有引号的。很明显,可以在MySQL终端下运行的第二种SQL语句,没想到自己鼓捣了半天的错误竟然是引号的问题 (心里一万只草泥马在奔腾)。
这里我根据自己的理解总结一下这两者的区别吧,不对的地方还请大佬们批评指正:
1.对于上面的使用逗号作为分隔符的调用,构造出来的语句是直接将字符串替换掉SQL语句的占位符的,并且不会将引号去掉,会直接进行替换,这种做法会引起SQL语法错误,执行失败。
2.对于上面使用百分号作为分隔符的调用,构造出来的语句是将字符串的内容替换掉占位符(这种方式最常见),并不会将引号去掉,只将内容替换掉,这种做法会引起SQL语法错误,执行失败。
错误代码1054处理
解决了上面的错误,本来以为整个程序可以顺利执行。当执行到SQL的插入语句时,发现整个程序又无情地给了我一个大大的error,又是一个全新的错误(错误代码1054),为了能够比较清晰的说明错误情况,我还是给出一个简化的程序,同时又能说明情况。
首先我们来一下示例中用到的person表的结构:
下面我的示例代码
import pymysql if __name__ == '__main__': connect = pymysql.connect(host='***.***.***.***',user='****',passwd='***',port=3306,database='test',charset='utf8') cursor = connect.cursor() table_name = 'person' values = (23,'李明') cursor.execute('insert into %s(age,name) values (%s, %s)' % (table_name, values[0], values[1])) cursor.close() connect.close()
执行上面的代码,程序又报错了,错误代码提示为1054,错误提示为:
pymysql.err.InternalError: (1054, "Unknown column '李明' in 'field list'")
上面的错误提示没有什么我插入的值在field list 中不存在。什么鬼,这段代码这么简单,还会有错。又是搜索各种解决方法还是无解。最终还是通过pymysql中的mogrify函数还看一下构造的SQL语句,下面的代码可以查看我们实际构造的SQL到底是什么:
import pymysql if __name__ == '__main__': connect = pymysql.connect(host='***.***.***.***',port=3306,user='****',passwd='*****',database='test',charset='utf8') cursor = connect.cursor() table_name = 'person' values= (23, '韩梅梅') sen = cursor.mogrify('insert into %s(age, name) values(%s, %s)' % (table_name, values[0],values[1])) print(sen) cursor.close() connect.close()
上面的代码输出我们实际传给MySQL执行的SQL语句,程序的输出结果为:
insert into person(age,name) values (23, 韩梅梅)
程序的输出结果直觉看貌似是对的,没有任何错误,但是在MySQL的终端下会报相同的错误,同样找不到。后来经过恍然大悟,原来又是因为引号的问题,上面正确的SQL语句应该是
insert into person(age,name) values (23, '韩梅梅')
原来又是因为的错误才导致程序的错误。之所以出现上面的情况可以用上述解释错误1064的错误原因来解释:
使用百分号来作为分隔符只会简单地将字符串的内容进行替换,而不会进行自动给字符串加上引号,因此上面构造的SQL语句是没有加引号的,而我们SQL语句中待插入的值是需要加引号的,因此引发1054的错误。
经过上面的分析,我们可以给待在execute函数中给待插入的字符串手动加上引号来解决,下面贴上正确的代码:
import pymysql if __name__ == '__main__': connect = pymysql.connect(host='***.***.***.***',port=3306,user='****',passwd='*****',database='test',charset='utf8') cursor = connect.cursor() table_name = 'person' values= (23, '韩梅梅') sen = cursor.mogrify('insert into %s(age, name) values(%s, "%s")' % (table_name, values[0],values[1])) # 相比上面的错误代码,这里给姓名对应的占位符加上了引号 print(sen) cursor.close() connect.close()
经过上面的调整,整个程序最终得以运行成功,数据可以正常存储。
Tips:在这里我推荐大家如果在SQL执行不成功的时候可以用pymysql的mogrify函数来查看构造的SQL语句,以便快速查看SQL出错的地方,加快调试速度。
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
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