python使用SimpleXMLRPCServer实现简单的rpc过程

 更新时间:2022年06月18日 09:32:57   作者:comprel  
这篇文章主要介绍了python使用SimpleXMLRPCServer实现简单的rpc过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

使用SimpleXMLRPCServer实现rpc

模块

  • SimpleXMLRPCServer

python标准库中自带的模块,无需另外安装

在python3中 SimpleXMLRPCServer已经被合并到xmlrpc.server

定义

class SimpleXMLRPCServer.SimpleXMLRPCServer(addr[, requestHandler[, logRequests[, allow_none[, encoding[, bind_and_activate]]]])

方法

1.SimpleXMLRPCServer.register_function(function[, name])

  • 注册一个方法,服务

2.SimpleXMLRPCServer.register_instance(instance[, allow_dotted_names])

  • 注册实例
  • 一个对象在register_function注册后则,不能再在register_instance注册

3.SimpleXMLRPCServer.register_introspection_functions()

  • 注册一个反函数

4.SimpleXMLRPCServer.register_multicall_functions()

  • 注册复合函数

例如:

服务端

from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer   
def respon_string(str):
    return "get string :%s"%str

if __name__ == '__main__':
    s = SimpleXMLRPCServer(('0.0.0.0', 8080))
    s.register_function(respon_string,"get_string")
    s.serve_forever()

客服端

from xmlrpclib import ServerProxy
if __name__ == '__main__':
    s = ServerProxy("http://192.168.137.9:8080")
    print s.get_string("hello") 

结果:

# python get.py 
get string :hello

服务端:

#coding=utf8
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer
from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCRequestHandler

class RequestHandler(SimpleXMLRPCRequestHandler):
    rpc_paths = ('/RPC2',)
server = SimpleXMLRPCServer(("0.0.0.0", 8000),
                            requestHandler=RequestHandler)

print "start service on 0.0.0.0:8000"                            
server.register_introspection_functions()

#注册pow,幂运算,实际调用的是已有的算数pow()
server.register_function(pow)

def add(x,y):
    return x + y
server.register_function(add, 'add')

#注方法在xml-rpc中都是public的

class fun:
    def div(self, x, y):
        return x // y

server.register_instance(fun())
server.serve_forever()

客服端:

可以使用下面的方法调用:

import xmlrpclib

s = xmlrpclib.ServerProxy('http://192.168.137.9:8000')
print s.pow(3,5) 
print s.add(3,9) 
print s.div(7,3) 

print s.system.listMethods()

结果:

243
12
2
['add', 'div', 'pow', 'system.listMethods', 'system.methodHelp', 'system.methodSignature']

register_multicall_functions实现复合调用,多个方法注册到一个调用里

#coding=utf8

from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer

server = SimpleXMLRPCServer(("0.0.0.0", 8000))
server.register_function(pow)
server.register_function(lambda x,y: x+y, 'add')
server.register_multicall_functions()
server.serve_forever()

MultiCall调用复合方法

import xmlrpclib
s = xmlrpclib.ServerProxy("http://192.168.137.9:8000")
print s
multi = xmlrpclib.MultiCall(s)
multi.pow(2, 5)
try:
    for response in multi():
        print response
except Error, err:
    print "ERROR", err   

结果:

# python jm.py 
<ServerProxy for 192.168.137.9:8000/RPC2>
32

python与rpc服务

RPC

1.什么是RPC

RPC 就是为解决服务之间信息交互而发明和存在的。

RPC(Remote Procedure Call)——远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。

RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器。

首先,客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程,然后等待应答信息。

在服务器端,进程保持睡眠状态直到调用信息到达为止。

当一个调用信息到达,服务器获得进程参数,计算结果,发送答复信息

然后等待下一个调用信息,最后,客户端调用进程接收答复信息,获得进程结果,然后调用执行继续进行。

RPC就是一种远程调用函数接口的方式,说白了,就是一种远程调用函数接口的方式,客户端和服务端之间约定一种契约(函数接口),然后服务端一直等待客户端的调用。

有点像平常的WEB网络请求。

一种用途是在多台服务器之间互相进行调用。

另一个用途则在于,不同编程语言之间都支持这种方式,像Python更是内置对其的支持,不需要额外安装什么库,所以可以直接在多语言的服务器之间互相进行调用。

Socket编程就是RPC通信

2.xmlrp库

简单的服务端

像web请求一样,我们需要确定供客户端访问的url和端口号,以及供客户端调用的方法实现,最后要让我们服务器一直处于等待被访问的状态:

rpc_server.py
from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer

调用函数

def respon_string(str):
return “get string:%s”%str

if name == ‘main':
server = SimpleXMLRPCServer((‘localhost', 8888)) # 初始化
server.register_function(respon_string, “get_string”) # 注册get_string函数
print (“Listening for Client”)
server.serve_forever() # 保持等待调用状态
rpc_client.py
from xmlrpc.client import ServerProxy

if name == ‘main':
server = ServerProxy(“http://localhost:8888”) # 初始化服务器
print (server.get_string(“RPC RPC”)) # 调用get_string函数并传参,调用get_string让服务端通过respon_string函数处理请求,并返回。

操作

#服务端启动:
[root@xujunk tmp]#python3 rpc_server.py
Listening for Client
#客户端启动:
[root@xujunk tmp]#python3 rpc_client.py
get string:RPC RPC #返回结果

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • jupyter 使用Pillow包显示图像时inline显示方式

    jupyter 使用Pillow包显示图像时inline显示方式

    这篇文章主要介绍了jupyter 使用Pillow包显示图像时inline显示方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-04-04
  • 如何利用Python快速统计文本的行数

    如何利用Python快速统计文本的行数

    这篇文章主要介绍了如何利用Python快速统计文本的行数,要快速统计一个文本文件中的行数,其实就是要统计这个文本文件中换行符的个数,下面我们就一起进入文章看看具体的操作过程吧
    2021-12-12
  • 利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像方法

    利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像方法

    今天小编就为大家分享一篇利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-11-11
  • 解决Scrapy安装错误:Microsoft Visual C++ 14.0 is required...

    解决Scrapy安装错误:Microsoft Visual C++ 14.0 is required...

    下面小编就为大家带来一篇解决Scrapy安装错误:Microsoft Visual C++ 14.0 is required...的问题。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-10-10
  • Python线程之如何解决共享变量问题

    Python线程之如何解决共享变量问题

    这篇文章主要介绍了Python线程之如何解决共享变量问题,掐灭问我们学习了银行转账的这个场景,本文解决上次多个线程的操作都更改了amount变量导致运行结果不对的问题,需要的朋友可以参考一下
    2022-02-02
  • 遗传算法之Python实现代码

    遗传算法之Python实现代码

    本篇文章主要介绍了Python 遗传算法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-10-10
  • Python编程mac下使用pycharm小技巧

    Python编程mac下使用pycharm小技巧

    这篇文章主要介绍了Python编程中在mac下使用pycharm的一些小技巧,建议正在使用Pycharm的同学们可以收藏阅读,可以节省你的编程时间
    2021-09-09
  • Python基于os.environ从windows获取环境变量

    Python基于os.environ从windows获取环境变量

    这篇文章主要介绍了Python基于os.environ从windows获取环境变量,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-06-06
  • Python数据可视化之Matplotlib初级使用指南

    Python数据可视化之Matplotlib初级使用指南

    Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一,它提供了丰富的图表类型和灵活的自定义选项,能帮助我们以更直观的方式理解数据,本文将对Matplotlib的基本功能进行介绍,包括如何创建和自定义图表等
    2023-07-07
  • Python生成并下载文件后端代码实例

    Python生成并下载文件后端代码实例

    这篇文章主要介绍了Python生成并下载文件后端代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-08-08

最新评论