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Python爬虫实现搭建代理ip池

 更新时间：2022年06月21日 17:06:15   作者：清＆轻  
这篇文章主要介绍了Python爬虫实现搭建代理ip池，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下，希望对你的工作有所帮助

前言

在使用爬虫的时候，很多网站都有一定的反爬措施，甚至在爬取大量的数据或者频繁地访问该网站多次时还可能面临ip被禁，所以这个时候我们通常就可以找一些代理ip来继续爬虫测试。

下面就开始来简单地介绍一下爬取免费的代理ip来搭建自己的代理ip池：本次爬取免费ip代理的网址：http://www.ip3366.net/free/

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、User-Agent

在发送请求的时候，通常都会做一个简单的反爬。这时可以用fake_useragent模块来设置一个请求头，用来进行伪装成浏览器，下面两种方法都可以。

from fake_useragent import UserAgent
headers = {
        # 'User-Agent': UserAgent().random #常见浏览器的请求头伪装（如：火狐,谷歌）
        'User-Agent': UserAgent().Chrome #谷歌浏览器
    }

在这里插入图片描述

二、发送请求

response = requests.get(url='http://www.ip3366.net/free/', headers=request_header())
        # text = response.text.encode('ISO-8859-1')
        # print(text.decode('gbk'))

三、解析数据

我们只需要解析出ip、port即可。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

使用xpath解析（个人很喜欢用）（当然还有很多的解析方法，如：正则，css选择器，BeautifulSoup等等）。

	#使用xpath解析，提取出数据ip，端口
        html = etree.HTML(response.text)
        tr_list = html.xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/table/tbody/tr')
        for td in tr_list:
            ip_ = td.xpath('./td[1]/text()')[0] #ip
            port_ = td.xpath('./td[2]/text()')[0]  #端口
            proxy = ip_ + ':' + port_   #115.218.5.5:9000

四、构建ip代理池，检测ip是否可用

#构建代理ip
	proxy = ip + ':' + port
	proxies = {
        "http": "http://" + proxy,
        "https": "http://" + proxy,
        # "http": proxy,
        # "https": proxy,
    }
    try:
        response = requests.get(url='https://www.baidu.com/',headers=request_header(),proxies=proxies,timeout=1) #设置timeout，使响应等待1s
        response.close()
        if response.status_code == 200:
            print(proxy, '\033[31m可用\033[0m')
        else:
            print(proxy, '不可用')
    except:
        print(proxy,'请求异常')

五、完整代码

import requests                         #导入模块
from lxml import etree
from fake_useragent import UserAgent
#简单的反爬，设置一个请求头来伪装成浏览器
def request_header():
    headers = {
        # 'User-Agent': UserAgent().random #常见浏览器的请求头伪装（如：火狐,谷歌）
        'User-Agent': UserAgent().Chrome #谷歌浏览器
    }
    return headers
'''
创建两个列表用来存放代理ip
'''
all_ip_list = []  #用于存放从网站上抓取到的ip
usable_ip_list = [] #用于存放通过检测ip后是否可以使用

#发送请求，获得响应
def send_request():
    #爬取7页，可自行修改
    for i in range(1,8): 
        print(f'正在抓取第{i}页……')
        response = requests.get(url=f'http://www.ip3366.net/free/?page={i}', headers=request_header())
        text = response.text.encode('ISO-8859-1')
        # print(text.decode('gbk'))
        #使用xpath解析，提取出数据ip，端口
        html = etree.HTML(text)
        tr_list = html.xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/table/tbody/tr')
        for td in tr_list:
            ip_ = td.xpath('./td[1]/text()')[0] #ip
            port_ = td.xpath('./td[2]/text()')[0]  #端口
            proxy = ip_ + ':' + port_   #115.218.5.5:9000
            all_ip_list.append(proxy)
            test_ip(proxy)      #开始检测获取到的ip是否可以使用
    print('抓取完成！')
    print(f'抓取到的ip个数为：{len(all_ip_list)}')
    print(f'可以使用的ip个数为：{len(usable_ip_list)}')
    print('分别有：\n', usable_ip_list)
#检测ip是否可以使用
def test_ip(proxy):
    #构建代理ip
    proxies = {
        "http": "http://" + proxy,
        "https": "http://" + proxy,
        # "http": proxy,
        # "https": proxy,
    }
    try:
        response = requests.get(url='https://www.baidu.com/',headers=request_header(),proxies=proxies,timeout=1) #设置timeout，使响应等待1s
        response.close()
        if response.status_code == 200:
            usable_ip_list.append(proxy)
            print(proxy, '\033[31m可用\033[0m')
        else:
            print(proxy, '不可用')
    except:
        print(proxy,'请求异常')
if __name__ == '__main__':
    send_request()

总结

到此这篇关于Python爬虫实现搭建代理ip池的文章就介绍到这了,更多相关Python代理ip池内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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