MySQL中如何计算同比和环比

 更新时间:2022年06月22日 16:33:33   作者:我菜的要死  
在工作的过程中,经常会使用到环比、同比,下面这篇文章主要给大家介绍了关于MySQL中如何计算同比和环比的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

前言

今天在做数据建模的时候,ads层的需求中有个叫同比和环比的指标,这两指标的计算之前都没有接触过,经过我两三个小时的研究,终于搞明白什么是同比,什么是环比,如何使用Mysql来计算同比和环比。

我们先来看看什么是同比,什么是环比:

同比:通常是指今年第n月与去年第n月相比。同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响,用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对发展速度。

环比:通常是指表示连续2个单位周期(比如连续两月)内的量的变化比。环比包括两种:环比增长速度和环比发展速度。

那同比增长率和环比增长率又如何计算呢:

同比增长率:

同 比 增 长 率 = ( 本 期 数 − 同 期 数 ) / 同 期 数 ∗ 100 % 

环比增长率:

环 比 增 长 率 = ( 本 期 数 − 上 期 数 ) / 上 期 数 × 100 % 

同比和环比的区别

  • 同比是本期与同期做对比,环比是本期与上期做对比。
  • 环比一般是用在月、日很少用在年上,主要是对比很短时间内涨幅程度,不过由于行业差异,比如旅游,会受到淡旺季影响。
  • 同比一般用在相邻两年,相同时间段内,查看涨幅程度,一般用在两年相同月份,很少用在两月相同日期。

在MySQL中如何计算同比和环比

数据准备

创建商品表并向商品表中添加数据

CREATE TABLE product  (
  `产品ID` varchar(20) NOT NULL,
	  `产品名称` varchar(20) ,
  `产品单价` int (10)
)
INSERT INTO product VALUES ('C1001','产品A',45);
INSERT INTO product VALUES ('C1002','产品B',52);
INSERT INTO product VALUES ('C1003','产品C',39);

image-20220317095350813

创建订单明细表并向订单明细表中添加数据

CREATE TABLE sales  (
    `订单ID` int NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  `产品ID` varchar(25) NOT NULL ,
	  `销售数量` int(20) ,
  `销售时间` timestamp(6) NULL DEFAULT NULL
);
INSERT INTO sales(`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1001', 15, '2020-06-01 10:10:12');
INSERT INTO sales(`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`)  VALUES ('C1002',26, '2020-05-02 0:10:12');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1003', 21, '2020-04-03 0:10:12');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1003', 23, '2020-04-04 0:10:12');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1003', 0, '2020-03-05 0:10:12');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1001', 16, '2020-02-06 3:0:12');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1002', 32, '2020-01-07 0:10:12');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1001', 16, '2019-12-08 0:12:24');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1001', 32, '2019-06-09  0:12:24');
INSERT INTO sales (`产品ID`,`销售数量`,`销售时间`) VALUES ('C1002', 17, '2019-05-09 0:12:24');

image-20220317121540101

计算同比和环比

select  year(c.销售时间) yy,month(c.销售时间) mm,     
       sum(c.销售数量*d.产品单价) ss,
concat(ifnull(abs(round((sum(c.销售数量*d.产品单价)-ss1)/ss1*100,2)),0),'%') 同比,
concat(ifnull(abs(round((sum(c.销售数量*d.产品单价)-ss2)/ss2*100,2)),0),'%')  环比
from sales c
left join product d on c.产品ID=d.产品ID
left join (select month(a.销售时间) mm1,
                    year(a.销售时间) yy1,
                    sum(a.销售数量*d.产品单价) ss1
          from sales a
          left join product d on a.产品ID=d.产品ID
          GROUP BY mm1,yy1) a
          on month(c.销售时间) = a.mm1 
          and a.yy1 = year(c.销售时间)-1	 
 left join  (select month(a.销售时间) mm2,
                    year(a.销售时间) yy2,
                    sum(a.销售数量*d.产品单价) ss2
             from sales a
		     left join product d on a.产品ID=d.产品ID
              GROUP BY mm2,yy2) b
on (b.yy2 = year(c.销售时间) and b.mm2+1 = month(c.销售时间) OR (yy2=year(c.销售时间)-1 
AND b.mm2 = 12 AND month(c.销售时间) = 1))
 group by yy, mm
 order by yy,mm asc

sql解析

select  year(c.销售时间) yy,month(c.销售时间) mm,     
       sum(c.销售数量*d.产品单价) ss,
 
# concat函数,mysql字符串拼接,因为同比和环比都是百分数
# ifnull函数,mysql判断字段是否为空,为空则为0
# abs函数,mysql取绝对值,因为我这里取的都是正数
# round函数,mysql保留几位小数
concat(ifnull(abs(round((sum(c.销售数量*d.产品单价)-ss1)/ss1*100,2)),0),'%') 同比,
concat(ifnull(abs(round((sum(c.销售数量*d.产品单价)-ss2)/ss2*100,2)),0),'%')  环比
from sales c
left join product d on c.产品ID=d.产品ID
 
# 上一年销售额
left join (select month(a.销售时间) mm1,
                    year(a.销售时间) yy1,
                    sum(a.销售数量*d.产品单价) ss1
          from sales a
          left join product d on a.产品ID=d.产品ID
          GROUP BY mm1,yy1) a
          # 同比月份相同,年份减1
          on month(c.销售时间) = a.mm1   
          and a.yy1 = year(c.销售时间)-1	
 
# 今年销售额 
 left join  (select month(a.销售时间) mm2,
                    year(a.销售时间) yy2,
                    sum(a.销售数量*d.产品单价) ss2
             from sales a
		     left join product d on a.产品ID=d.产品ID
              GROUP BY mm2,yy2) b
          # 环比取数考虑到为一月的情况
on (b.yy2 = year(c.销售时间) and b.mm2+1 = month(c.销售时间) OR (yy2=year(c.销售时间)-1 
AND b.mm2 = 12 AND month(c.销售时间) = 1))
 group by yy, mm
 order by yy,mm asc

结果:

image-20220317121641787

除此之外,还想要计算累计销售的话,可以这样写:

select year(销售时间) yy,month(销售时间) mm,
sum(销售数量*b.产品单价) over(order by year(销售时间) ,month(销售时间) ) 累计数量 
from sales a
left join product b on a.产品ID=b.产品ID
order by  yy,mm

同比和环比这块的确不好计算

总结

到此这篇关于MySQL中如何计算同比和环比的文章就介绍到这了,更多相关MySQL计算同比和环比内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • mysql创建用户并赋予用户权限详细操作教程

    mysql创建用户并赋予用户权限详细操作教程

    这篇文章主要给大家介绍了关于mysql创建用户并赋予用户权限详细操作的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-12-12
  • mysql使用force index的问题解决

    mysql使用force index的问题解决

    FORCE INDEX是MySQL中的一个查询提示,本文主要介绍了mysql使用force index的问题解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2024-07-07
  • mysql实现模糊查询并按匹配程度排序

    mysql实现模糊查询并按匹配程度排序

    这篇文章主要介绍了mysql实现模糊查询并按匹配程度排序方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-08-08
  • select count()和select count(1)的区别和执行方式讲解

    select count()和select count(1)的区别和执行方式讲解

    今天小编就为大家分享一篇关于select count()和select count(1)的区别和执行方式讲解,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
    2019-03-03
  • MySQL 随机查询数据与随机更新数据实现代码

    MySQL 随机查询数据与随机更新数据实现代码

    以下的文章主要讲述的是MySQL随机查询数据、MySQL随机更新数据的实际应用以及对MySQL随机查询数据、MySQL随机更新数据的实际应用代码的描述,以下就是文章的主要内容描述,望你会有所收获。
    2010-06-06
  • 查询MySQL安装路径的两种方法

    查询MySQL安装路径的两种方法

    这篇文章主要给大家介绍了关于查询MySQL安装路径的两种方法,在使用MySQL时有时需要知道MySQL的安装路径才能进行相关操作,文中通过图文介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2023-07-07
  • MySQL中对于索引的基本增删查改操作总结

    MySQL中对于索引的基本增删查改操作总结

    这篇文章主要介绍了MySQL中对于索引的基本增删查改操作总结,索引可以提高MySQL的检索速度,需要的朋友可以参考下
    2016-01-01
  • 在linux或unix服务器上安装、使用MySQL的注意事项

    在linux或unix服务器上安装、使用MySQL的注意事项

    在linux或unix服务器上安装、使用MySQL的注意事项,需要的朋友可以参考下,使用windows服务器的朋友可以到s.jb51.net下载相关软件
    2012-01-01
  • mysql学习笔记之基础知识

    mysql学习笔记之基础知识

    本文是MySQL学习笔记系列文章的第一篇,给大家简单讲解下MySQL的一些检查操作命令,希望大家能够喜欢
    2017-02-02
  • mysql 显示SQL语句执行时间的代码

    mysql 显示SQL语句执行时间的代码

    查看 MySQL 語法 詳細執行時間 與 CPU/記憶體使用量: MySQL Query Profiler
    2009-08-08

最新评论