python 数据保存为npy和npz格式并读取的完整代码
更新时间：2022年07月05日 15:05:01 作者：水w
这篇文章主要介绍了python 数据保存为npy和npz格式并读取,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
python 数据保存为npy格式
补充：
numpy.save("./文件名", 数组名)：以二进制的格式保存数据，会将保存的多个数组以字典形式保存，每个数组都会默认给一个key，从“arr_0”开始。也可以在传入多个数组时用关键字自己指定其key值。numpy.load("./文件名.npy")： 函数是从二进制的文件中读取数据。通过np.load()加载，之后可以通过obj.files来查看所有key值，类似于字典的dict.keys。并且我们也可以通过key值索引保存的数组。
（1）随机生成一个数组，将数据保存为npy格式的文件中，
# 保存数据：
import numpy as np
data_1 = np.zeros((3, 3))
# 将 ndarray 类型的数据以字典的形式保存在扩展名为 npz 的数据文件中
np.save("test.npy", data_1)
执行代码之后，会出现生成的文件，
（2）读取npy文件中的数据，
# 加载数据
datas = np.load("test.npy")
print("----type----")
print(type(datas))
print("----shape----")
print(datas.shape)
print("----data----")
print(datas)
（3）完整代码：
import numpy as np
data_1 = np.zeros((3, 3))
# 将 ndarray 类型的数据以字典的形式保存在扩展名为 npz 的数据文件中
np.save("test.npy", data_1)
# 加载数据
datas = np.load("test.npy")
print("----type----")
print(type(datas))
print("----shape----")
print(datas.shape)
print("----data----")
print(datas)python 数据保存为npz格式
补充：
numpy.savez(’./文件名’,数组名1,数组名2,…)：可以将多个数组保存到一个文件中，会将保存的多个数组以字典形式保存，每个数组都会默认给一个key，从“arr_0”开始。也可以在传入多个数组时用关键字自己指定其key值。numpy.load()：通过np.load()加载之后可以使用obj.files来查看所有key值，类似于字典的dict.keys。并且我们也可以通过key值索引保存的数组。
（1）随机生成一个数组，将数据保存为npz格式的文件中，
# 保存数据：
import numpy as np
data_1 = np.zeros((3, 3))
# 将 ndarray 类型的数据以字典的形式保存在扩展名为 npz 的数据文件中
np.savez("test.npz", data_1)
执行代码之后，会出现生成的文件，
（2）读取npz文件中的数据，
# 加载数据
datas = np.load("test.npz")
# 第一种方法：
print(datas.files) # ['arr_0']
print(datas['arr_0']) # np.zeros((3,3))
# 或使用第二种方法：
for key, arr in datas.items():
print(key, ": ", arr)
（3）完整代码：
import numpy as np
data_1 = np.zeros((3, 3))
# 将 ndarray 类型的数据以字典的形式保存在扩展名为 npz 的数据文件中
np.savez("test.npz", data_1)
# 加载数据
datas = np.load("test.npz")
# 第一种方法：
print(datas.files) # ['arr_0']
print(datas['arr_0']) # np.zeros((3,3))
# 或使用第二种方法：
for key, arr in datas.items():
print(key, ": ", arr)到此这篇关于python数据保存为npy和npz格式并读取的文章就介绍到这了,更多相关python数据保存读取内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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