pandas 如何保存数据到excel,csv
更新时间：2022年07月12日 10:02:00 作者：呆萌的代Ma
这篇文章主要介绍了pandas 如何保存数据到excel,csv的实现方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
pandas 保存数据到excel,csv
pandas 保存数据比较简单
对于任意一个dataframe：
import pandas as pd import numpy as np dataframe = pd.DataFrame(data=np.random.random(size=(10, 10)))
导入到excel中
dataframe.to_excel("文件.xlsx")导入到csv中
dataframe.to_csv("文件.csv")更细致的操作
可以添加更多的参数，比如：
dataframe.to_excel("文件.xlsx", index=False, header=None)index=False，代表不会导出index，就是最左侧的那一列header=None，代表不会导出第一行，也就是列头
对于csv，还有常用操作：
dataframe.to_csv("文件.csv",sep=',')sep设置分隔符，这样，每列之间会用“,”隔开，如果改为sep="$"，那么两个数据间就会用$符号隔开
将数据保存到csv或者xlsx中的最基本操作
pandas提供了非常方便的函数，能够将数据保存到cvs或者xlsx中。
import pandas as pd
import numpy as np
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
import openpyxl
pdata = pd.read_csv('tips.csv')
df = pdata.to_csv('out.csv')
print(df)这里我首先读取tips.csv的数据放在了pdata变量中，然后使用
pdata.to_csv(‘out.csv’)将数据保存为‘out.csv’文件中。
这里只介绍这一个参数。若只填文件名，则默认是该python文件的目录下，也可以使用绝对地址。
若不填该参数，则df返回值为string类型的pdata数据。
若填该参数，pd返回值为None
pdata.to_excel('out.xlsx',sheet_name="sheetname",index=False)- 第一个参数为保存的文件名，注意，不能为空
sheet_name设置excel文件脚注index=False这个意思是不将索引写入到文件中
相关文章
今天小编就为大家分享一篇Pycharm设置utf-8自动显示方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-01-01
这篇文章主要介绍了Flask框架web开发之零基础入门，简单的介绍了如何使用及其数据库集成，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2018-12-12
RxPy是非常流行的响应式框架Reactive X的Python版本，其实这些版本都是一样的，只不过是各个语言的实现不同而已。因此，如果学会了其中一种，那么使用其他的响应式版本也是轻而易举的2021-06-06
这篇文章主要介绍了Python批量裁剪图形外围空白区域，批量裁剪掉图片的背景区域，一般是白色背景，从而减少背景值的干扰和减少存储，下面文章的具体操作内容需要的小伙伴可以参考一下2022-04-04
缺失值可能是数据科学中最不受欢迎的值，然而，它们总是在身边。忽略缺失值也是不合理的，因此我们需要找到有效且适当地处理它们的方法2021-11-11
这篇文章主要为大家详细介绍了Tensorflow实现神经网络拟合线性回归，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-07-07
将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。这篇文章主要介绍了Python使用Numpy实现Kmeans算法,需要的朋友可以参考下2021-11-11
今天给大家带来一篇爬虫小教程，很简单的几十行代码就可以实现了，爬取的目标是短视频，感兴趣的同学快来跟着小编往下看吧2021-11-11
遍历数组的python代码2008-09-09
今天小编就为大家分享一篇python中p-value的实现方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-12-12
最新评论