Python中xlsx文件转置操作详解(行转列和列转行)
更新时间：2022年07月12日 11:03:48 作者：zkw_1998
很多时候我们处理的Excel表格并不是我们想要的样子,需要将表格的形式进行相应转换后进行数据分析操作,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中xlsx文件转置操作(行转列和列转行)的相关资料,需要的朋友可以参考下
1.原始数据是这样的
2.脚本如下：
import pandas as pd df = pd.read_excel(r'E:\untitled1\带宽测试\temp.xlsx') # 读取需要转置的文件 df = df.T # 转置 df.to_excel(r'E:\untitled1\带宽测试\TestResult.xlsx') # 另存为xlsx文件
3.运行脚本后生成的xlsx文件，如下：
20220404 更新
由于上面转置出来第一行存在行号，有同学问如何去掉，特此更新一下
因为输出文件含行号是读excel的时候没有设置不要索引导致的
读excel不要索引（index_col=0)
df = pd.read_excel(r'E:\untitled1\带宽测试\temp.xlsx', index_col=0)
如果一开始读excel没有设置不要索引（index_col=0)，也可以采取下面这种方式，使得输出文件没有行号，但如果做了转置（df.T)再写excel不要索引的话就会把第一列数据弄掉，故下面方法不适用于做过转置处理的
写excel不要索引（index=False)
df.to_excel(r'E:\untitled1\带宽测试\TestResult.xlsx',index=False)
好了，应该可以理解吧？可以自己运行脚本看看~
附：pivot方法即可完成行转列哦
语法如下：
#df.pivot(index=None, columns=None, values=None) df.pivot(index='name',columns='subject',values='score')
总结
到此这篇关于Python中xlsx文件转置操作的文章就介绍到这了,更多相关Python中xlsx转置内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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