Python详细讲解浅拷贝与深拷贝的使用

# -*- coding: utf-8 -*-
class CPU:
    pass
class Disk:
    pass
class Computer:
    def __init__(self, cpu, disk):  # 给对象的实例属性进行初始化
        self.cpu = cpu
        self.disk = disk
# 变量的赋值
cp1 = Computer(cpu='CPU', disk='DISK')  # 创建CPU类的实例对象
cp2 = cp1  
# 变量的赋值,一个对象的实例采用两个变量存储，实际上还是指向一个对象
print(cp1, id(cp1))
print(cp2, id(cp2))

# -*- coding: utf-8 -*-
import copy
class CPU:
    pass
class Disk:
    pass
class Computer:
    def __init__(self, cpu, disk):  # 给对象的实例属性进行初始化
        self.cpu = cpu
        self.disk = disk
cpu = CPU()  # 创建一个 CPU 类的实例对象
disk = Disk()  # 创建一个Disk 类对象
computer = Computer(cpu, disk)  # 创建一个Computer类的实例对象
# 浅拷贝
print(cpu)
print(disk)
computer2 = copy.copy(computer)  # 子对象不拷贝
print(computer, computer.cpu, computer.disk)
print(computer2, computer2.cpu, computer2.disk)
# 类的浅拷贝:
# Python的拷贝一般都是浅拷贝，拷贝时，对象包含的子对象内容不拷贝
# 因此，源对象与拷贝对象会引用同一个子对象

# -*- coding: utf-8 -*-
import copy
class CPU:
    pass
class Disk:
    pass
class Computer:
    def __init__(self, cpu, disk):  # 给对象的实例属性进行初始化
        self.cpu = cpu
        self.disk = disk
cpu = CPU()  # 创建一个 CPU 对象
disk = Disk()  # 创建一个硬盘类对象
computer = Computer(cpu, disk)  # 创建一个计算机类对象
# 深拷贝
computer1 = copy.deepcopy(computer)
print(computer, computer.cpu, computer.disk)
print(computer1, computer1.cpu, computer1.disk)
# 类的深拷贝
# 使用copy模块的deepcopy函数，递归拷贝对象中包含的子对象
# 源对象和拷贝对象所有的子对象也不同